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matcher
- 自己写的两副图像的特征点匹配，其中用了opencv类库，功能包括：特征点的亚像素精度检测，特征点初始匹配，基本矩阵计算及对极约束引导匹配等。-himself wrote the two images and matching feature points, which used the OpenCV library, features include : the feature points subpixel accuracy testing, the initial matching feat
HNN_Matlab
- 基于hopfield网络的特征点匹配 能够对简单的图象进行快速而正确的匹配 -hopfield network based on the matching feature points to the right image for a simple, rapid and correct matching
chepaishibiechengxu
- 基于模板匹配和特征点匹配相结合的快速车牌识别方法程序-based on template matching and the matching feature points combination of rapid methods and procedures LPR
features_win
- 这是一款sift特征点匹配源码，，希望对大家有帮助 -sift This is one feature point matching source, and we hope to help
siftpp-0.7.3
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力
jy-resort
- 基于奇异点的特征点匹配，是指纹识别一个很好的算法
nsift
- n维sift图像特征点匹配算法的源码，可以实现图像配准、分割等
new_point_matching01
- 基于角点的特征点匹配程序,测试精度在70％以上,满足3D重建的需要
An.Image.Mosaic.Algorithm.Based.on.Matching.Shape.
- 提 出了一种基于形状模板 匹配的图像 自动拼接 方法。提取 图像 的角点作 为特 征点，利用归一化梯度模板对 其进行预 匹配．然后 利用形状模板在 四个方 向对模板 内图像的边缘 点与模板边界的最短距 离进行统计 ，获取模板 图像的 结构特征向量以实现对特征点的精确匹配。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。 -A shape-based template matching method of image auto-splicing. Extract image feature po
NCC-and-the-SSDA-based-feature-points-matching-the
- 基于NCC与SSDA的快速特征点匹配融合算法（图像匹配）-NCC and the SSDA-based feature points matching the rapid integration algorithm (matching)
StereoVision_SSD
- 本算法在Matlab2008b 环境下实现。包括main,san 和ssd 三个函数。 这次实现的算法并不是比较两个已经知道的点是否匹配，而是已知一个图形中的特征点，在另外一个图像中找到与其最匹配的点，匹配度用SAD 或者SSD 来度量。 main.m 是程序的入口，包括生成和读入实验数据，调用sad 函数和ssd 函数求匹配点，最后绘 制出最后的结果。sad.m 是用sad 度量方法在另一图中求解匹配点的函数实现，有3 个参数 y=sad(x,image1,image2)。其中
IMAGE-matching
- 用MATLAB来实现简单图像特征点提取和匹配-Using MATLAB to implement a simple image feature extraction and matching
zfdg
- 图像中角点(特征点)提取与匹配算法,对于两幅相似的图像，通过角点检测算法，进而找出这两幅图像的共同点，从而可以把这两幅图像合并成一幅图像。(含程序)-Image corners (feature points) extraction and matching algorithms for two similar images by corner detection algorithm, and then find the two images in common, which can merge
siftDemoV4
- 通过sift算法，提取两幅图像的特征点并进行匹配，适应旋转，仿射，缩放等变化(The feature points of two images are extracted and matched)
code
- MFC;影像匹配、特征点提取、影像相关、最小二乘;亲测可用，有源码！(MFC; image matching, feature extraction, image correlation, least squares, pro test available, source code!)
venv
- OpenCv3.4+py3.4 实现特征点检测、匹配以及相机的标定(OpenCv3.4+py3.4 Realization of feature point detection, matching and camera calibration)
基于SIFT算法的图像特征点提取与匹配
- 文章深入研究了 SIFT 特征点提取的原理及过程，以基于 K-D 树结构的近邻算 法对呈线性变换的两幅图像在不同视角和噪声干扰情况下进行了特征点的粗匹 配，并通过随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus)进行特征点的提纯，删 除例如错误的匹配特征点对。针对粗匹配后误匹配点对较多导致的 RANSAC 算法 效率降低、运算时间变长的情况，论文以视差梯度约束对粗匹配点对进行预筛选， 提升了 RANSAC 算法的效率。根据匹配点对空间位置关系得出图像之间的变换模 型；最后将图像
opencv_contrib-3.4.1
- opencv添加模块，可以用于图片的特征检测与匹配，连接多张图片(Opencv add module can be used for feature detection and matching of pictures, connecting multiple pictures)
Matching
- 数字摄影测量中的最小二乘匹配算法，带示例图像(Feature points matching using LSTM)
亚像素级角点检测
- 角点通常被定义为两条边的交点，或者说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等，也可称为特征点检测(Using the edge of the damaged area, i.e. the color and structure of the edge, the information content of the damaged info