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WaveletTransform
- 提出一种基于小波变换的图像配准方法。该方法首先用小波变换提取边缘特征点, 同时构成小波金字塔影像。在最高层利 用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度, 经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对, 利用这些特征点对待 配准图像进行配准纠正。实验结果表明, 改进方法有较好的效果, 可用于广泛应用领域。-Proposed a wavelet-based image registration method. In this method, using wavelet transfor
StereoVision_SSD
- 本算法在Matlab2008b 环境下实现。包括main,san 和ssd 三个函数。 这次实现的算法并不是比较两个已经知道的点是否匹配，而是已知一个图形中的特征点，在另外一个图像中找到与其最匹配的点，匹配度用SAD 或者SSD 来度量。 main.m 是程序的入口，包括生成和读入实验数据，调用sad 函数和ssd 函数求匹配点，最后绘 制出最后的结果。sad.m 是用sad 度量方法在另一图中求解匹配点的函数实现，有3 个参数 y=sad(x,image1,image2)。其中
20108311798694
- 验证码识别一般过程是： 二值化图像—>杂点过滤—>字符位置搜索—>字符点阵数量统计—>与字符点阵模版匹配 就拿我常去的一个执业药师的培训网站练练手，因为他的验证码非常的规则：没有杂点、字符位置固定、取字模之后100 匹配。时间有限，忙里偷闲研究了一下。VB的代码基本上是以前就写过了，也参照了一份网上流行的验证码识别源程序。 -Code identifying the general process is: binary image-> noi
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- 本文提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT 算法进行特征点的提取与匹配，并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度，使用稳健的RANSAC 算法求出图像间变换矩阵H 的初值并使用LM 非线性迭代算法精炼H，最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接，克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性。实验结果验证了方法的有效性。-This paper presents a feature
newimagematchingmethod
- 一种新的基于大小点分块编码方法来实现图像对中特征点的匹配, 首先对大点进行自动识别和编码, 然后实现区域内小点的自动编码。对石膏像面部的实验表明基于大小点的分块匹配算法能够有效地实现特征点的自动匹配。-A new point based on the size of block coding to achieve the image of the feature points of the match, the first major point of automatic identificat
liangfutuxiangpipei
- 这个程序使用模板匹配的归一化信息是两幅图像能后成功匹配，在衣服图像中找出另一模板-This program uses the normalized template matching information is successfully after two images to match the image to find out in the clothes of another template
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- 代码实现图像配准，可以打开匹配图像，选取特征值点，进行匹配。-Image registration code, you can open the match image, select the characteristic value points to match.
sptg
- 计算和匹配图像的空域图(spatiogram),结合图像的颜色信息和空间信. -calculate and match the spatiogram of an image
3dwhist
- 计算和匹配图像的三维直方图,h=getPatchHist(img,weight,nbins),nbins为每一个通道上bin的个数，如[8 8 8] -caculate and match the 3d histogram of an image
edge-detection
- 本程序将SIFT与边缘结合起来用来做图像配准 先用SIFT检测关键点 用CANNY算子进行边缘检测 进而优化选取最佳匹配点 进行向量匹配 图像配准。 -The SIFT program used to do with the edge combination image registration using SIFT test first key with CANNY edge detection operator to optimize select the best match point
INFARED_VISUAL
- 对可见光与红外的图像进行匹配，效果非常明显，并且设计出操作界面变与调入图像进行匹配-Visible light and infrared images of the match, the effect is very obvious, and the user interface changes designed to match with the transferred image
EDGE_MATCHE
- 利用边缘检测的方法对图像进行匹配，由于图像的边缘有相似的地方所以可以作为特征值来进行匹配-Method using edge detection image matching, because the image is somewhat similar to the edge so as to match the characteristic values
Application-of-Feature-Matching
- 基于外极线约束法则的外极斜率匹配思想, 针对图像中有限的角点特征, 提出了一种快速直线匹配 方法-Epipolar constraint based on rules of thinking outside the very slope of the match, for a limited corner of the image characteristics, we propose a fast straight line matching method
GipsView
- 用最小二乘影像方法进行影像匹配，以实现高精度影像匹配。-I use least square method to match image which has high precise.
improved-MSER-algorithm-
- 本文在比较多种仿射不变性区域的基础上，选取最大稳定极值区域(MSER)对图像内容进行分割和提取，并通过构造仿射不变量的方法，对提取出来的区域进行规整化，进而从规整化的区域中提取SIFT描述子，然后根据匹配目标的需要进行特征的组合、变换，以形成易于匹配、稳定性好的特征向量，从而把图像匹配问题转化为特征的匹配问题 通过改进的K均值算法对特征向量进行聚类，聚类中心作为图像的视觉关键词:利用视觉关键词的思想，把文本检索技术领域的方法移植到图像检索应用上；并研究视觉关键词之间的空间约束关系。-Most r
FeatureMath_SURF_Algo
- Feature match in image based on BCB
zhifangtu
- 在对图像进行处理之前，了解图像整体或局部的灰度分布情况非常必要。对图像的灰度分布进行分析的重要手段就是建立图像的灰度直方图，利用图像灰度直方图，可以直观地看出图像中的像素亮度分布情况；通过直方图均衡化、匹配（规定化）等处理，可以对图像的质量进行调整。该段代码就是对直方图的各种处理，如，直方图生成直方图均衡化和直方图匹配。 -In the image before treatment, understand the whole or local image of gray distribut
template_matching
- template match 用于图像中物体的识别-template match for the image object recognition
match_version_1.3
- 该程序主要功能是实现两幅图像特征点的匹配。首先用harris角点检测算法检测出图像角点，然后使用ssd算法筛选匹配的角点，最后将匹配的角点用线连接起来-The program is to achieve two main functions of image feature points of the match. First, with harris corner detection algorithm to detect image corners, then use the ssd cor
opencv_mach_with_mouth
- 基于opencv的图像匹配算法。可以使用鼠标喧杂要匹配的对象。然后进行匹配计算。-Opencv-based image matching algorithm. Xuanza can use the mouse to match the object. Then the matching calculation.