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vc编写的一个物体追踪程序的代码，希望大家支持支持 -vc prepared by an object tracking procedure code, we hope that support for the
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Tracking a moving object through several frames, provided changes from frame to frame are on the order of +-(10 + \"X Range\") pixels in the X direction and +-(10 + \"Y Range\") in the Y direction is done automatically because of a relatively large a
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一种运用边缘矢量场的图象分割算法得到连续的边缘信息并做跟踪.-This image segmentation utilizes an edge vector field (EVF) within the curve evolution framework by using both color and texture features.
The JSEG segmentation aims to achieve consistent segmentation and tracking res
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一种基于纹理的Mean Shift目标跟踪算法Matlab源代码,论文<Robust Object Tracking using Joint Color-Texture Histogram>发表在2009年的International Journal of Pattern Recognition and Artifical Intelligence.-Matlab Code for An Texture based Mean Shift Tracking Algroithm. The
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对图象中的物体实现很好的轮廓跟踪，效果很好-The image of an object to achieve a good contour tracking, good results
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采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出了这个例子。算法的简单描述如下-This application demonstrates a fast, simple color tracking algorithm that can be used to track faces, hands . The CAMSHIFT algorithm is a modification of the Meanshi
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一个可以手工标定图像区域并实时显示位置的程序，可以很方便的移植为图像标注工具、物体检测工具和对象跟踪工具等。-Manual calibration of an image region and display the location of procedures, can be easily transplanted to image annotation tool, object detection and object tracking tools and other tools.
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2010ICIP会议的最新文章，结合时空信息实现对目标的跟踪。-This paper presents a data-oriented tracking framework which aims
to recover the spatio-temporal trajectories for an unknown number
of interacting objects appearing and disappearing at arbitrary times.
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该代码用于实现视觉目标跟踪研究中的协方差跟踪，能够把多种时空特征融合于统一的模型中，在实现视觉目标跟踪时具有较好的鲁棒性，而且其维数等于使用特征的数量，与各个特征的维数无关，因此，其计算复杂度较小，实时性较好。-This code is used to realize covariance tracking in the research field of visual object tracking of computer vision. It enables fusion of variou
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改进的meanShift算法，能够处理对象的旋转角度发生变化时的跟踪问题-An adaptive tracking algorithm,it s an improved MeanShift algorithm,can hanlde roation of the object during the tracking process
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室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感
器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移
算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判
断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情
况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
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该程序实现了粒子滤波算法，应用重要性重采样对实现对一维空间的非线性跟踪。使用MFC编程完成，效果很好，值得一试。-The codes realize the function of tracking an object with particle filter algorithm. And it is suitable for nonlinear system, with VC++ programming. It is really worth trial
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基于VC的源码，该程序对一个图像序列上特定目标的移动实现了跟踪，并画出其运动轨迹。程序中附有测试图像，可正常运行-VC-based source, the program on a specific target in an image sequence of mobile tracking, and draw its trajectory. Program with a test image can be normal operation
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本次实验来源于opencv自带sample中的例子，该例子是用kalman来完成一个一维的跟踪，即跟踪一个不断变化的角度。在界面中表现为一个点在圆周上匀速跑，然后跟踪该点。看起来跟踪点是个二维的，其实转换成角度就是一维的了。
Kalman滤波理论主要应用在现实世界中个，并不是理想环境。主要是来跟踪的某一个变量的值，跟踪的依据是首先根据系统的运动方程来对该值做预测，比如说我们知道一个物体的运动速度，那么下面时刻它的位置按照道理是可以预测出来的，不过该预测肯定有误差，只能作为跟踪的依据。另一个依
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卡尔曼滤波器实现的视频目标跟踪程序，可以直接实现，对于理解该滤波器有重要作用-Kalman filter video target tracking procedures, can be directly implemented an important role in understanding the filter ...
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Example of opencv and qt program, tracking an object.
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本程序是在vs2010+opencv的平台上运行的，利用的是opencv2.4.9，C++写的，该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。最后的得到的效果令人满意。-This program is run on a platform vs2010+opencv, the use
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In this article we present a unified approach for
multi-robot cooperative simultaneous localization and object
tracking based on particle filters. Our approach is scalable with
respect to the number of robots in the team. We introduce a
method th
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实现视频中标记点的追踪，有标记的点确定一个物体的位置(Tracking markup points in video,A marked point determines the position of an object)
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该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示：
第1章 OpenCV的探险之旅;
第2章 OpenCV基础知识介绍;
第3章 图形用户界面和基本滤波;
第4章 深入研究直方图和滤波器;
第5章 自动光学检测、目标分割和检测;
第6章 学习目标分类;
第7章 识别人脸部分并覆盖面具;
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作;
第9章 学习对象跟踪;
第10章 文本识别中的分割算法;
第11章 使用Tessera
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