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csfilter.rar
- 本程序是运用kalman filter实现机动目标跟踪的程序，其中运用的模型是当前统计模型！有需要的拿去，大家一起学习！,This procedure is to use kalman filter to achieve maneuvering target tracking procedure, in which the model is the use of current statistical model! Take in need and we can work together to
GMM
- 本代码建立高斯混合模型(高斯多模型)(GMM)，将其用于计算机视觉领域的视频目标检测/视频监控/运动检测/运动目标检测/视频目标跟踪等相关应用中。-This code sets up Gaussian mixture model(Gaussion Mixture Model, GMM) with image sequences for the research and application field of computer vision, using GMM for visual objec
bodymotiondetection
- 学习opencv图像处理中人体目标跟踪的一些很有用的资料，主要是讲camshift,meanshift和高斯混合模型。-Learning opencv image-processing for target tracking in the human body a number of very useful information, mainly speaking camshift, meanshift and Gaussian mixture model.
ContourToDEM
- 该源码介绍了由数字高程模型生成等高线的理论与方法,主要介绍了基于地性线的Delaunay-三角网的建立、三角网跟踪生成等高线以及等高线编辑处理的理论与方法,对遥感图像室内全数字测图过程作了有益的探讨.根据该源码所提出的基本理论和方法,利用Visual C++5.0研制开发了基于微机的等高线处理系统,并用航空像对进行了综合实验,实验表明该源码所述方法是正确的、可行的. -The source code introduced by the digital elevation model to gen
aambuilding-1.0
- AAM (Active Appearance Model) Building module. AAM statistically builds a joint shape and texture appearance model, which has been widely applied in face tracking, lip reading, audio-visual HCI, etc. -AAM (Active Appearance Model) Building module. AA
snake
- Snake模型是广泛应用于数字图像处理的目标轮廓跟踪算法-Snake model is widely used in digital image processing of the object contour tracking algorithm
kamanlvbogenzong
- Ka lman 滤波的人体运动位置跟踪算法。基于视频的人体运动跟踪是当前计算机视觉研究的热点, 具有广泛的应用领域. 文中提出 一种基于Kalman 滤波的跟踪算法. 合理使用自适应背景颜色模型, 能够准确地对人体运动位置进 行跟踪-Ka lman human filtering algorithm to track the location of sports. Video-based human motion tracking is the current research on c
MPC-tracking
- this program is an m-file of Model-based Predictive Control to track a sinusoidal target in various cases of mismatching and delay.
AVehicleContourbasedMethodforOcclusion
- 摘要：在交通场景下进行多目标跟踪时，如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题，运用投 影理论分析交通场景的三维几何投影特征．用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模，重构其乏维投影轮廓，以进行遮挡的检 测和分离。与以往的方法相比，它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测，不需要匹配操作，计算量较小，并能解决 基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how
cvbgfg_gaussmix
- 利用混合高斯模型进行前景检测的源代码实现，依据的是Stauffer发表的Adapptive background mixture models for real-time tracking.-The prospects for the use of Gaussian mixture model, detection of the source code implementation, based on the Stauffer published Adapptive background mix
pftest
- 基于AR2模型的粒子滤波源代码，可用于图像处理，视觉跟踪，希望可以帮助有需要的人-AR2 model particle filter based on source code can be used for image processing, visual tracking, I hope to help people in need
Gauss
- 关于视频跟踪，高斯模型建立，背景模型更新。-With regard to video tracking, Gaussian modeling, background model update.
Model-baseddetectionandtrackingofvehiclesinfrontof
- 基于模型的车辆检测与跟踪方法综述 曲线投影的模型匹配方法-Model-based vehicle detection and tracking Methods of curve projection model matching method
SIFT_VC.lib
- 本系统中VIS欠缺的SIFT_VC.lib文件。。。 http://www.pudn.com/downloads224/sourcecode/math/detail1055031.html-This is lib file, which is used in Video Intelligent System (VIS) based on the Microsoft Visual Studio 2008 compiler environment and OpenCV 2.0 library
Feature-tracking
- 根据摄像机透视投影模型, 通过提取特征点进行摄像机的运动估计, 提出一种基于FMA的补偿方法Z该方法针对图像连续帧间晃动幅度较大的情况, 通过均值滤波合成当前帧及其前几帧的运 动进行补偿。-A mo t ion model is p resen ted to est im ate the mo t ion param eters fo r im age stab ilizat ion by t rack ing featu re po in t s f rom con secu t iv
trackinger
- 目标跟踪程序,使用matlab编写,采用CV模型,卡尔曼跟踪,有轨迹模拟,给出了跟踪的误差 目标跟踪,采用CV模型,卡尔曼滤波,给出模拟结果和跟踪结果,给出误差分析-Target tracking program, using matlab prepared, using the CV model, Kalman tracking, trajectory simulations have given a tracking error target tracking, using the CV
covariance-tracking
- 该代码用于实现视觉目标跟踪研究中的协方差跟踪，能够把多种时空特征融合于统一的模型中，在实现视觉目标跟踪时具有较好的鲁棒性，而且其维数等于使用特征的数量，与各个特征的维数无关，因此，其计算复杂度较小，实时性较好。-This code is used to realize covariance tracking in the research field of visual object tracking of computer vision. It enables fusion of variou
Model-for-Tracking
- 导航跟踪的所用运动模型的3篇很好的文章，值得一看-Navigation track motion model used three very good article, worth a visit
model-upadte-
- 本文详细介绍了目标跟踪中的目标模型更新 -this paper introduces a method of model uodating in target tracking
An-Object-Tracking-Method-
- 室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感 器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移 算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判 断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情 况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit