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harris
- 两幅图像拼成全景图。Harris角点检测选特征点，配对过程比较原始，有点慢，ransac算法提取有效配对点，计算projective transformation.最后拼全景图。 需要CIMG库支持，jpeg图像还需要magickimage库. Linux g++编译通过，编译加 -lX11 -lpthread -ljpeg, windows 下未试验.
vlfeat-0.9.4.1-bin.tar.gz
- vl-sift source code including ransac and matching,vl-sift source code including ransac and matching
CPP_RANSAC
- C++实现RANSAC,成功消除错误的匹配点-C++ implementation RANSAC, a successful match point to eliminate errors
RANSAC.rar
- ：本文把星表匹配问题转化成计算机视觉中的对应点匹配问题,接着使用二维Delaunay三角化方法对星表进行三角化,然后用RANSAC方法对星表的自动匹配问题进行了研究。研究结果表明,我们的方法能够快速有效地完成星表匹配。在总共960个样本中,除了两幅不符合匹配的星表之外,全部获得了正确的匹配结果。,: In this paper, the Star into a matching problem in computer vision matching the corresponding point
ransac.m
- RANSAC - Robustly fits a model to data with the RANSAC algorithm-RANSAC- Robustly fits a model to data with the RANSAC algorithm
ransacfithomography.m
- RANSACFITHOMOGRAPHY - fits 2D homography using RANSAC-RANSACFITHOMOGRAPHY- fits 2D homography using RANSAC
match_ransac0825
- ransac程序，在他人的基础上改进，增进了速度，经过测试，可直接应用于遥感影像匹配去除误差较大点，希望对大家有用。-ransac program, others based on improvements and increased speed tested, can be directly applied to the remote sensing image matching remove errors larger point, and hope to be useful.
matching
- 使用Harris Corner提取特征点，通过相关算法得到匹配结果后，再使用Ransac算法剔除错误匹配-Using Harris Corner feature point extraction, through the relevant algorithm matches, then use Ransac algorithms eliminate false matches
RANSAC
- 二维图像中随机抽样一致性RANSAC算法的实现-Two-dimensional image RANSAC RANSAC algorithm
ICM2image_loop
- 对两帧图像进行ICM调试.包含内容：1估计姿态和摄像机内参数；2两幅图做四次金字塔；3利用输入特征点采用ransac算法估计姿态R, T。4sift特征匹配；5摄像机标定。-ICM images on two debugging. Contains: 1 Estimated posture and intrinsic parameters 2 two plans to do four pyramids 3 using the input feature points using ransac
ransac
- 人脸识别工具，基于QT平台，利用alglib库神经网络技术，实现人脸识别功能-Face recognition tool, based on QT platform, using alglib library neural network technology, face recognition function
ransac
- 对图像处理很有帮助，希望你你能够好好学习，天天向上-Is of great help to image processing, hope you can good good study, day day up
RANSAC
- ransac affine transformation
图像配准算法
- 1.SIFT得到两幅图像的匹配点对 2.通过RANSAC剔除外点，得到N对内点 3.利用DLT和SVD计算全局单应性 4.将源图划分网格，取网格中心点，计算每个中心点和源图上内点之间的欧式距离和权重 5.将权重放到DLT算法的A矩阵中，构建成新的W*A矩阵，重新SVD分解，自然就得到了当前网格的局部单应性矩阵 6.遍历每个网格，利用局部单应性矩阵映射到全景画布上，就得到了APAP变换后的源图 7.最后就是进行拼接线的加权融合