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  1. 2DDWT

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  2. 复杂的二维双树离散小波变换(DWT)同样也引起了小波在六个不同的方向,但是,在这种情况下有两种小波在每个方向将如下所示。在每一个方向,一个两个小波可以被解释为一个复数的真实部分2 d小波,而其他小波可以被解释为一个复数的虚部2 d小波。因为复杂的版本有两倍的小波作为真正的版本的转换、复杂的版本是4次膨胀。复杂的二维双树被实现为四个严格采样可分二维DWTs操作在并行。然而,不同的过滤器集一起使用的行和列。正如在现实情况下,金额和不同的子带图像进行小波得到定向。复杂的二维双树DWT的图像x是由以下函
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-11-21
    • 文件大小:663byte
    • 提供者:陈静
  1. DIFFERENCE-SETS

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  2. 差集\天线阵列分析\方向图、二维图、三维图-difference sets
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:880byte
    • 提供者:wq
  1. changeoperator_f

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  2. Active Contour Models and Level Set algorithm, as well as several articles of the GVF, the list for the article: [1] Snakes Active Contour Models.pdf [2] Multiscale Active Contours.pdf [3] Snakes, shapes, and gradient vector flow.pdf [4] Motion of l
  3. 所属分类:Wavelet

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3.02kb
    • 提供者:ali
  1. 波恩癫痫脑电

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  2. 伯恩脑电癫痫数据集,包含五个数据,每个数组有100 个数据。(Bonn EEGdatasets,include 5 sets which has 100 subsets,and every subsets includes 4097 points.)
  3. 所属分类:波变换

    • 发布日期:2020-11-24
    • 文件大小:2.98mb
    • 提供者:asdfghksdfhask
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