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Automatic_Fingerprint_Authentication_System
- A novel texture-based Automatic Fingerprint Authentication System (AFAS) is proposed. A fingerprint image is preprocessed to enhance the image by Short Time Fourier Transform (STFT) analysis. Then, three sets of invariant moment features, as a kind o
poppe_humaneva_code.zip
- 人体检测matlab程序。主要用来处理humanEva数据集。,The code is mainly to evaluate the Example-based Pose Estimation on the HumanEva sets. This work is published in CVPR – EHuM workshop, June 2007.
Random.rar
- 如果学习随机集有关的知识,最好先看看这个课件,一个澳大利亚人的学术报告.大概内容是随机集在目标跟踪中应用发展过程,If you want to study something of the random sets of knowledge, the good idea to take a look at this software, an Australian academic. About the contents of a random set of target tracking in t
hausdorff
- 摘 要： 提出了一种基于改进 Ha u s d o r f f距离的人脸相似度匹配的方法， 该方法首先将人脸划分为脸型、 双眼、 鼻、 嘴等几个特征点 集， 分别计算各部分的改进 Ha u s d o r f f 距离， 然后进行加权计算相似度。利用该方法， 在 A S M( 主动形状模型) 定位人脸的基础上进 行了人脸检索。 实验表明， 利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索， 达到 了较好的效果。同时结合 A S M 自动人脸检测， 本 方法可以全自动完成人脸匹配， 应
CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
ArteryReco
- 定性与定量地描述冠状动脉血管，很大程度依赖于造影图像中的血管结构识别结果，对此，提出了一种多特征模糊识别算法判别血管结构．实现过程中，首先通过图像预处理获得血管初始特征，然后利用一圆周探测器沿血管路径扫描并获取多种局部测度；在定义各种局部测度的多特征模糊子集及其隶属度函数之后，通过构造模糊识别算子准确地判别血管的端、段、分支和交叉结构．该方法在仿真血管模型和多套实际冠状动脉造影图像上获得了较好的效果，对实际图像的结构识别平均正确率达到92 。-Qualitative and quantitati
Fuzzy-Sets
- 模糊数学基础，对于学习者很有帮助，尤其初学者。-Fuzzy mathematics, useful for learners, especially beginners.
knn_handwritten_numeral_recognition
- knn用于手写数字识别，数据集来自UCI，knn包含三种求距方式可供选择。-knn for handwritten numeral recognition , data sets from UCI , The KNN contains three seek distance to choose from .
Classify-using-a-Hash-code
- 基于 Pyramid Matching的 图像hashing识别（IEEE 最新文章） -Classifying Sets of Attributed Scattering Centers Using a Hash Coded Database
ygtx
- 里面有多组图像，可以做图像里的，非常实用。-Multiple sets of images which can be done in the picture, very practical.
UCImat
- UCI数据集可以进行数据分类，数据格式为matlab可以直接使用的.mat格式-UCI data sets for data classification, data format for the matlab can be used directly. Mat format
mnistAll
- mnistAll数据库，手写体数字识别数据库。里面有分好的训练与测试样本集及对应标签-mnistAll databases, handwritten digit recognition database. There are good training and testing sample sets and the corresponding label
Release
- 闲时无聊，搭了一个基于深度神经网络的手写数字识别系统。该系统在手写数字数据库mnist测试达到了99.22 的准确率。整个系统基于C++开发，可以很方便的移植到其他平台。 其中手写数字数据库mnist（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。它是由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建立的一个手写数字数据库。同时它是nist数据库的一个子集。
Yale
- yale数据集，一共15类人，每类人根据姿态，表情，光照不同分为11张，共有165张-yale data sets, a total of 15 categories of people, every class of people based on gestures, facial expressions, divided into 11 different illumination, a total of 165
aco-v1.1
- 采用蚁群优化算法的轮廓匹配，输入可以是二值轮廓或者是任意的二维点集-This MATLAB implementation computes a correspondence between two shapes based on ant colony optimization (ACO). The input shapes can be either two 2D contours (open or closed) or two arbitrary sets of 2D points.
PYaleB
- yaleB人脸数据库，可用与人脸识别的数据集，包含数据集和实现代码-YaleB face , and the face recognition data sets are available, and contains data sets and the implementation code
testsurf
- surf方法对多组图片分类：对于多组图片，训练词库，利用词库表示图片比较每一张与其他组的相似度，依照各图片相似度累加，评判各组之间的相似关系-surf multiple sets of image classification method: For the multiple sets of pictures, training thesaurus using thesaurus compare each image represents a similarity with other grou
OCR-ResultaProgram
- An algorithm to recognize distorted Machine and handwritten characters is proposed. It uses a feature point extraction-based recognition approach. A new verification scheme, which deals with this problem, is presented. A new feature extractor set is
基于SVM的光学字符识别
- OCR光学字符识别是将纸上的文字扫描成数据集，然后对数据集进行分类，最终自动识别字符的技术。(OCR optical character recognition is a technology that scans text on paper into data sets, then classifies the data sets, and finally automatically recognizes characters.)