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二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
ch09_JPEG2000
- 从子带编码到小波编码 子带编码 多分辨率分析 滤波器组与多分辨率 从子带编码到小波编码 小波分解图像方法 失真的度量方法 JPEG2000介绍-from subband coding to wavelet encoding subband coding multiresolution analysis filters with a resolution from the subband coding of wavelet image coding wavelet de
fangkuaibianma
- 本程序采用了最简单的方块编码对512×512的lena图像进行了编码.运行程序后可以看出，方块取得越大，图像编码后失真越大。 -This procedure uses the most simple code on the box of 512 × 512 images were coded lena. After running the program can be seen that the larger box made, the greater the distortion imag
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- 基于快速离散曲波变换的图像去噪算法，该方法可以消除由于Curvelet变换缺乏平移 不变性而产生的图像失真，并且更好地利用曲波系数的相关性。-Fast discrete curvelet transform based image denoising algorithm, the method can eliminate the lack of translation invariance Curvelet transform arising from image distortion, a
wavelet
- 为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真，特别采用了双正交小波变换进行图像 的多分辨率分解。在融合处理时，为了获得更丰富的细节和更好的融合效果，对不同分解层、不 同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不同的融合算子。实验结果表明， 该融合方法和融合规则是十分有效的，融合后图像的边缘和纹理细节都更加突出-In order to avoid the conventional orthogonal wavelet transform image edge distort
yanshe
- 一束平面波经过一个相位畸变元件后通过小孔衍射，畸变光束的衍射-After a bunch of plane-wave phase distortion components through the hole diffraction beam diffraction distortion
NumericalAnalysis1
- 基于C#的图像扭曲变形程序。 包括图像的旋转扭曲和水波变换。 共用了最近邻、双线性、双三次三种插值方法。 图像为动态变化。 操作界面友好。 是个十分不错的程序-C# program is based on the image distortion. Including image rotation distortion and wave transformation. Sharing the nearest neighbor, bilinear, bicubic three
MSc---Orthogonal-vs-Biorthogonal-Wavelets-for-Ima
- E ective image compression requires a non-expansive discrete wavelet transform (DWT) be employed consequently, image border extension is a critical issue. Ideally, the image border extension method should not introduce distortion under compressio