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calibr
- The camera calibration toolbox for Matlab (version 3.0) utilizes a new bias correction procedure for circular control points and a nonrecursive method for reversing the distortion model
CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
cbsb
- 一些开发车牌识别的资料，很有用，1。车牌识别中的二值化及快速倾斜校正算法2。车牌字符识别算法毕业设计3。基于HSI空间的车牌字符分割4。汽车牌照实时几何畸变校正方法5。一种实用快速的车牌字符分割方法-Some developed license plate recognition data, very useful, 1. License Plate Recognition binarization and fast skew correction algorithm 2. Graduation
camera-calibration-
- 首先自制一张标定图片，用A4纸打印出来，设定距离，再设定标定棋盘的格子数目，如8×6，然后利用cvFindChessboardCorners找到棋盘在摄像头中的2D位置，这里cvFindChessboardCorners不太稳定，有时不能工作，也许需要图像增强处理。 计算实际的距离，应该是3D的距离。我设定为21.6毫米，既在A4纸上为两厘米。 再用cvCalibrateCamera2计算内参， 最后用cvUndistort2纠正图像的变形。 -First, a
JND_Generator
- JUST-NOTICEABLE-DISTORTION PROFILE WITH NONLINEAR ADDITIVITY MODEL FOR PERCEPTUAL MASKING IN COLOR IMAGES 论文的代码-JUST-NOTICEABLE-DISTORTION PROFILE WITH NONLINEAR ADDITIVITY MODEL FOR PERCEPTUAL MASKING IN COLOR IMAGES paper code
SVGImageViewer
- SVG图形的画图程序代码，SVG是一种矢量图形，广泛应用于网页动画，主要特点是放大后不变形，保持同样的清晰度。-SVG graphics drawing program code, SVG is a vector graphics, animation is widely used in web pages, the main characteristic is amplified without distortion, keep the same clarity.
QR_PRO
- 针对QRCode二维码实际情况，设计了基于Canny和Hough变换的二维码旋转校正算法，几何形变校正算法-QR Code for two-dimensional code to the actual situation, is designed based on the rotation correction two-dimensional code Canny algorithm and Hough transform geometric distortion correction algo