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duru
- 计算图像的SAD和，输入三幅图像各自计算他们的SAD值。-SAD and calculate the image, enter three images calculate their respective SAD values.
chazhi
- 图像差值，采用线性插值方法，将一幅低像素图像转化为高像素图像。输入一幅图像，按要求输出图像像素大小。-Image difference, using linear interpolation method, a low-resolution images into high resolution images. Enter an image, press the required output image pixel size.
gaocichazhi
- 利用高次差值的方法进行图形处理，将一幅图像插值成所需像素大小。-Image difference, using The high order interpolation interpolation method, a low-resolution images into high resolution images. Enter an image, press the required output image pixel size.
improd
- 编写一个将两幅 输入图像相乘的函数，并输出图像的乘积，成绩的最大值与最小值以及一幅归一化的乘积图像。-Preparation of a multiply the function of two input images and output images of the product, and the maximum and minimum score a normalized product images.
just
- 用于图像处理后图像的评价，可以计算出实时性和两幅图像峰值信噪比的值-Used to evaluate the image after image processing, real-time and can be calculated two image PSNR value ..
yvzhiqiuqu
- 求出每块图像的阈值和平均灰度值，然后把他们进行比较，求出整幅图像的阈值-It seek threshold in sub-blocks and then compare each sub-block’s threshold value with average gray value to find the best threshold in the whole image.
Untitled
- 将一幅512×512的原始灰度图像，采用3×3的平均窗口对它作滤波运算（原图像外围的像素的灰度值视为128）；对滤波后图像隔行、隔列丢弃一半像素形成一幅256×256的小图像；对此小图像分别采用最邻近内插、双线性内插的方法将它放大为512×512的大图像。对照原图像，计算两种放大图像各自的PSNR。-A grayscale original image of 512 × 512, using a 3 × 3 window average (gradation values R
According-to-grey-value
- 加载一副灰度图像，检测并输出该幅图像的灰度值。-According to grey value
Entropy
- 计算一幅图像的图像熵,用一个固定模板大小计算图像中每个点的熵值。 -An image of image entropy calculation, with a fixed template size calculation of the image entropy value of each point.
threshold
- 基于CVI，打开一幅图像，显示对应的直方图，选择二值化分割阈值的方法，将会自动计算出对应的阈值，进行二值分割。可以保存处理后的图像。-Based CVI, open an image display corresponding to the histogram, binary segmentation method to select the threshold value, it will automatically calculate the threshold value correspo
remote-sensing
- 这里为大家提供我们三次实习的源码（内附以报告形式的原理及过程说明） 1、NDVI（归一化植被指数）、DVI（差值植被指数）、RVI（比值植被指数）这三种植被指数典型算法和基于光谱特性的变化检测方法 2、实现Moravec算子（数字影像的点特征提取算法） 3、影像匹配的实质是在两幅（或多幅影像）上识别同名点-Here we provide our three internships source (included in the report in the form of princi
tuxiangquzao-
- 把一幅图像加上高斯噪声，再分别用均值和中值滤波的方法去除噪声。matlab仿真出的图像为四个：第一个为原图片，第二个为加高斯噪声后的图片，第三个为均值滤波后的图片，第四个为中值滤波后的图片。-Put an image plus Gaussian noise, then were mean and median filtering to remove noise. matlab simulation of the image into four: the first one is the orig
image-processing-method
- 这是一个关于图像处理课程的综合性程序，囊括了图形变换（傅里叶正反变换和离散余旋正反变换）、灰度变换（线性拉伸、直方图均衡）、图像增强（中值滤波、均值滤波以及梯度锐化）、代数运算（两幅图像之间的相加减）、图像分割（Roberts算法、Sobel算法、Laplacian算法以及区域生长）、图像转换（灰度化和二值化）等。-It is a comprehensive program for image processing programs, to include graphics transforma
PV_mi
- 反复试验，通过PV插值法，求得两幅图像的联合直方图和互信息-Trial and error, by PV interpolation, and seek joint histogram of two images and mutual information
Binarization
- 图像二值化是建立在物体和背景可以区分的基础上的，如亮度色调等不同，从而我们根据这些已知信息分出前背景。而一般的全局二值化如用Otsu方法获取最优阈值的方法，都是建立在图像前背景亮度有一定差距的基础上的，即图像直方图有双峰结构。 如果对于一幅亮度不均匀的图像这种方法就不适用，解决的方法可以把图像根据整体亮度变化来分成若干小区域，而各区域的直方图中有两个峰，这样就能自适应得时整幅图都比较好的二值化。但是，这样对于一些复杂的图像就难处理，而且可能存在分块邻接缺陷，因此，本程序中先将整幅图的亮
last-program
- 视频图像增强是数字图像处理的基本内容之一。随着视频监控系统的广泛应用，对该技术的研究也显得越来越重要。视频图像增强是图像增强技术的一种，在处理过程中先将视频分解成图片帧，然后对帧进行处理，包括降噪、突出所需细节、模糊等。视频图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，削弱或去除某些不需要的信息。这类处理是为了某种应用目的去改善图像质量，处理的结果更适合于人的视觉特性或机器识别系统，视频图像增强处理并不能增加原始图像的信息，而只能增强对某种信息的辨识能力，使处理后的图像对某些特定的应用
b
- 习题2.2 读一幅彩色图像,以灰度值图像的形式显示其RGB各分量,并比较之. -Problem sets 2.2 read a picture of a color image, in the form of a gray value image shows its RGB each component, and compare.
Gaussian
- 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。-Gaussian smoothing filter is a linear filter for the elimination of Gaussian nois
Using-c-Sharp-to-achieve-image-
- 用c#实现图像处理：获取一幅图片的像素值及RGB分量,这个程序简单方便-Using c# to achieve image processing to get a picture of pixel values and the RGB components
FastICA
- fastica对3幅混合图像继续分离，对分离结果进行计算pi值，psnr值的计算程序。有一定参考价值。-fastica continue for three mixed image separation, separation results calculated the value of pi to calculate the value of the program psnr. There is a certain reference value.