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yueguang
- 分而治之方法还可以用于实现另一种完全不同的排序方法，这种排序法称为快速排序（quick sort）。在这种方法中， n 个元素被分成三段（组）：左段l e f t，右段r i g h t和中段m i d d l e。中段仅包含一个元素。左段中各元素都小于等于中段元素，右段中各元素都大于等于中段元素。因此l e f t和r i g h t中的元素可以独立排序，并且不必对l e f t和r i g h t的排序结果进行合并。m i d d l e中的元素被称为支点( p i v o t )。图1 4
分治算法
- 君主和殖民者们所成功运用的分而治之策略也可以运用到高效率的计算机算法的设计过程中。本章将首先介绍怎样在算法设计领域应用这一古老的策略，然后将利用这一策略解决如下问题：最小最大问题、矩阵乘法、残缺棋盘、排序、选择和一个计算几何问题——找出二维空间中距离最近的两个点。 本章给出了用来分析分而治之算法复杂性的数学方法，并通过推导最小最大问题和排序问题的复杂性下限来证明分而治-monarchy and colonialists who have successfully used the divid
Researchontheshapefeatureextractionandrecognition.
- 主分量分析(PCA ) 是统计学中分析数据的一种有效的方法, 可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间, 因而 可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中, 用PCA 法提取图像的形状特征, 能够较好地满足识别 层的输入要求。在识别层研究了3 种识别方法: 最近邻法则、BP 网络及协同神经网络方法, 均取得了满意的实验效果。-Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis of data in a
tuxintuizhifenge
- 针对类圆形堆积物图像的前景和背景在色彩或灰度上相近，难以用传统阈值分割等算法进行有效分割的问题，提出一种多方法融 合的类圆形堆积物图像区域分割策略。对图像进行滤波等一系列预分割处理后进行投影得到目标图像的外接矩形区域，以排除噪声的干扰， 在区域内采用改进的灰度共生矩阵方法进行粗分割，以解决窗口大小与分割精度的问题，采用二维OTSU 阈值分割方法对粗分割结果进行 量化。实验结果表明，该方法得到的区域分割结果边缘清晰、准确度高。-Round deposits for the prospe
mywork
- 此程序实现对圆形图片测量半径，希望对大家有用-to rule the radias of acircle
20064817924orl_faces_112x92
- ORL人脸图像库，共40人，每人10幅图像，其中每人的前5幅作为训练样本，后5幅作为测试分类样本，统计正确分类率。分类准则为最近邻规则。 真实的图像尺寸为112x92，列向量堆积对应人脸库矩阵的每一列。 -ORL face image database, a total of 40 per 10 images, each of which the first five as training samples, after the 5 categories as a test sampl
Knap
- 矩形条带装箱问题(RSPP)是指将一组矩形装入在一个宽度固定高度不限的矩形容器中，以期 获得最小装箱高度．RSPP理论上属于NP难问题，在新闻组版、布料下料以及金属切割等工业领域中 有着广泛的应用．为解决该问题，采用了一种混合算法，即将一种新的启发式算法—— 动态匹配算 法—— 与遗传算法结合起来．混合算法中，动态匹配算法能根据4类启发式规则动态选择与装填区域相 匹配的下一个待装矩形，同时将装箱后所需容器高度用遗传算法的进化策略进行优化．对2组标准测试 问题的计算结果表明，相
PolygonNesting
- 文章讲述了一种基于多边形的优化排样方法，结合不规则件特征确定了零件排放的最佳位置，给出了排料规则库的设计，通过排料空间的边界组织和边界更新，形成了新的排样空间。 -Article describes a polygon-based layout optimization method combined with irregular parts on characters of the part the best place to discharge given row of the desi
decdemo
- 基于contourlet的单像素点融合规则-Contourlet single pixel-based fusion rule
Fuzzy-processing
- 聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界，从而成为聚类分析的主流。-Clustering analysis is a kind of multivariate statis
gray-scale-transformation-process
- 数字图像处理中的灰度变换程序，采取单映射规则-Digital image processing gray-scale transformation process, to take a single mapping rule
overall-program-design
- 此框架对应拟物拟人算法总体设计的步骤:其中的各个参数l0和t是流放圆饼规则中的控制量，dian[]代表所有的圆饼，M表示所有圆饼的个数，yp代表圆盘，Uold 表示上一次的总势能-This framework corresponds to quasi-physical personification algorithm for steps: one of the various parameters l0 and t is the rule in exile, the control of a
Pie-rules-exile
- 流放圆饼规则 当圆饼移动完毕而总势能又不为0时，根据拟人策略，需要流放一个圆饼再重新启动移动规则直到下一次完毕。而到底流放的是相对挤压弹性势能最大的圆饼还是绝对挤压弹性势能最小的圆饼则要取决于上次流放的圆饼了。怎么确定相对挤压弹性势能最大的圆饼和绝对挤压弹性势能最小的圆饼以及如何控制流放的圆饼？-Pie rules exile movement is completed when the round cake and the total potential energy is not 0, ac
a-new-method-of-fog
- 基于暗通道优先的单幅图像去雾新方法 暗通道优先去雾方法是建立在户外自然场景暗通道优先法则的基础上的去雾方法-Priority based on a single image the dark tunnel to a new method of fog dark channel priority to fog method is based on natural outdoor scenes dark channel based on priority rule method to fog
Fuzzyrule1
- Matlab Code Fuzzy Rule Based image contrast enhancement
FuzzyRuleBased
- fuzzy Rule Based image contrast enhancement
SYF
- 静态图形的颜色形状识别，是基于VC6.0，开发的一个系统，用于对规则图形（如：五角星，圆形，三角形，矩形）进行形状、颜色识别。首先通过对图像的打开读取出BMP图像信息，依次对图像进行去噪、灰度化、二值化等预处理。然后，按着一定规则扫描整个二值图像，提取出图形上下左右四个边界点并且分割出每个图形。最后，利用边界点之间的关系识别出图形的形状。同时，通过对每个图形的RGB颜色进行分析，得出图形颜色识别结果。- The recognition of shape and color for a stati
TILT_v1_03
- 目前很火的基于稀疏低秩表达的TILT源码，可以实现图像的自动扳正，规则图像的自动校准-Fire based on sparse low rank expression TILT source, can achieve automatic image Righting rule automatic calibration of images
fuse-by-contourlet
- 多种融合规则，基于contourlet变换的图像融合规则-multiple fusio rule for coefficient selection
wavelete_WA
- fusing images by using DT-CWT method with weight average fusion rule