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yueguang
- 分而治之方法还可以用于实现另一种完全不同的排序方法,这种排序法称为快速排序(quick sort)。在这种方法中, n 个元素被分成三段(组):左段l e f t,右段r i g h t和中段m i d d l e。中段仅包含一个元素。左段中各元素都小于等于中段元素,右段中各元素都大于等于中段元素。因此l e f t和r i g h t中的元素可以独立排序,并且不必对l e f t和r i g h t的排序结果进行合并。m i d d l e中的元素被称为支点( p i v o t )。图1 4
000homework
- .EJB2.0查询语言还不支持order by ,所以新增加的文章无法列在最前面(解决方法:在article辅助类中实现java.lang.Comparable接口,取出的时候排序一下java.util.Collections.sort(list) 2005-6-13) 3.模糊查询LIKE后面的参数不能动态匹配 2005-6-12 4.在第一次发布的时候,初始化数据以后打开首页可能会出现空白现象,而有时候又是好的。如果初始化以后,用测试的客户端列出某分类下的文章一遍,打开
curve465
- help to sort out the image from the picture to do the snake-help to sort out the image from the picture t o do the snake
ST_pub
- This a research (and didactic) oriented toolbox to explore the PROSAC algorithm. The functions are reasonably well documented and there is a directory containing examples to estimate lines and homographies in presence of outliers. However a previous
embed
- 嵌入水印信息的matlab程序,先读入原图像,再进行dct变换,产生水印序列排序,嵌入水印,dct反变换,得到嵌入水印的图像-Matlab embedded watermark information, procedures, first read the original image and then dct transform, resulting in the watermark sequence to sort, watermark embedding, dct inverse tran
sort
- 一个数字分类程序,用VC编的带图片的,效果还行-A digital classification procedures, with the VC compiled with pictures, and the results were OK
SortRaw5-size
- 对raw格式图像数据进行排序,同时计算灰度值为0的像素个数,最后输出灰度值为0的像素个数以及排序结果。其中包括使用模板和未使用模板的两种类型代码。-On the raw image data format, sort, and calculate the pixel gray value of 0 the number of the final output of the pixel gray value of 0, and the number of the results. Includin
MatlabTips-
- 这是我整理的一些matlab图像处理的常用函数,便于初学者学习-This is I sort of some matlab image processing function for beginners, commonly used
medFilter
- 数字图像处理中相关内容,用C语言写了简单的统计排序中值滤波器,代码简单易懂,便于初学者学习-Digital image processing related content, use C language to write simple statistical sort median filter, code simple and understandable, facilitate beginners learn
C-and-C-P-P-graphics-programming
- C与C++高级图形程序设计完整版 内容摘要: 附录与关键词: 计算机图形学 程序设计 计算机图形学 全文目录 为什么要阅读本书 前言 第一章 数学模块 鸣谢 第一部 分通用程序 第二章 图形界面模块 第三章 如何使用模块 第四章 实体建模理论和数据库结构 第五章 给画面增加物体 第六章 在屏幕上排序和显示物体 第七章 Model.c描述文件生成程序 第八章
CUDA_BITONIC
- This project is the Bitonic Sort implementation on GPU s using CUDA C.
Logistic
- :提出了一种新的基于混沌映射与排序变换的图像加密算法。混沌序列具有容易生成、对初始条件敏感以及具备白噪声的统计特性等优点。该算法利用混沌映射对初值的敏感性和伪随机性,通过对生成的混沌序列排序来得到图像置乱的地址变换码,由于排序的不规则性,因此新的混沌图像置乱算法具有较强的保密性能。通过对该算法的置乱性能分 析并进行仿真实验,结果表明,新算法具有良好的图像加密性能。-his paper presents a new encryption algorithm based on chaotic m
Semi-fragile-spatial-watermarking
- 提出一种基于图像认证的半脆弱数字水印算法。该算法具有较好的自适应性,采用改进的低通滤波器,根据人眼的分辨能力设定 梯度阈值。实验结果证明,该算法对常规图像处理操作具有较强的鲁棒性,能够抵御JPEG顶级有损压缩,同时对于恶意篡改攻击(擦除、扭曲、挤压、光照等操作)表现出脆弱性,可检测出篡改的痕迹和类型。 -A semi-fragile watermark algorithm for image authentication is proposed, which has adaptabilit
zigzag_dezigzag
- zigzag算法,即实现图像像素的斜向Z字型重新排序的matlab实现-zigzag algorithm, namely the realization of the image pixel oblique Z-shaped re-sort Matlab
443423cdsd
- 提出了一种基于灰度图像的二维中值滤波算法。该算法每次只考虑滑动窗中移入的新数据,并充分利用了相 邻象素间的相关信息,避免了传统算法因排序所需的大量数据比较。该算法比较次数仅与窗口行或列尺寸有关,比传统方法 在处理速度上有较大提高-2D median filtering algorithm based on gray-scale images. The algorithm is time to consider a sliding window to move the new data,
fast-median-filter
- 用mATLAB编写的快速中值滤波程序,采用 3x3 窗口,基于基数排序的快速去噪FNR-Fast median filtering with mATLAB written procedures, using 3x3 window, based on the fast radix sort denoising FNR
mark2010estimate
- 实现一种绝对值排序的数字图像水印算法,对于频域系数进行排序然后设计新的检测器-An absolute value of the sort of digital image watermarking algorithm, to sort then design a new detector for frequency-domain coefficients
jizhongmaopaozongjie
- 整合了几种冒泡排序法,这是我自己整理总结的,这些程序已经经过各位前辈的测试并运行成功,可用-Integration of several bubble sort method, this is my own order summary, these procedures have been you predecessors test and run successfully, available
hadamard
- sequency,dyadic或者佩利排序哈达玛转换数字图像处理matlab源程序-sequency, dyadic or Paley Sort Hadamard the conversion digital image processing matlab source
huffman
- 功能:用huffman tree去编码一个文档 算法:记录每次排序前的顺序从而构建树结构,用排序前位置为1记录各个节点-function:Encoding a document using huffman tree algorithm:records before each sort order to build the tree structure, sorted former position as a record of each node