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pcnn
- 基于脉冲耦合神经网络的图像分割，脉冲耦合神经网络是近年研究的热点。-Based on Pulse Coupled Neural Network for Image Segmentation, pulse coupled neural network is the research hotspot in recent years.
real
- 视频运动目标跟踪逐渐成为研究热点并应用到军事民用等领域,为了能够从真实场景中快速准确地提取 视频跟踪单运动目标或多运动目标,提出了一种新的运动目标自动提取方法。-Video tracking of moving targets gradually become a research hotspot and civilian applications in areas such as military, in order to be able to quickly and accurately
Prospects_on_Blind_Digital_Image_Forensics_Technol
- 数字图像盲取证技术作为一种不依赖任何预签名提取或预嵌入信息来鉴别图像真伪和来源的技术, 正逐步成为多媒 体安全领域新的研究热点,基于真实性鉴别的数字图像盲取证技术综述-Digital image forensics technology as a signature does not depend on any pre-extracted or pre-embedded information to identify the source of the image authenticity
improved-MSER-algorithm-
- 本文在比较多种仿射不变性区域的基础上，选取最大稳定极值区域(MSER)对图像内容进行分割和提取，并通过构造仿射不变量的方法，对提取出来的区域进行规整化，进而从规整化的区域中提取SIFT描述子，然后根据匹配目标的需要进行特征的组合、变换，以形成易于匹配、稳定性好的特征向量，从而把图像匹配问题转化为特征的匹配问题 通过改进的K均值算法对特征向量进行聚类，聚类中心作为图像的视觉关键词:利用视觉关键词的思想，把文本检索技术领域的方法移植到图像检索应用上；并研究视觉关键词之间的空间约束关系。-Most r
Demo
- 图像自动识别系统是现代社会智能交通系统的重要组成部分, 是图像处理和模式识别技术研究的热点, 应用也越来越普遍。一个完整的跳绳图像识别系统一般包括图像预处理，跳绳计分器定位、字符分割、字符识别四大模块。 跳绳计分器字符的识别是汽跳绳计分器照识别的重要组成部分，识别的准确性直接影响跳绳计分器图像识别的效果。因此，本课题将研究如何改进跳绳计分器字符识别的算法，从而提高其识别的速度和准确率。 - Automatic License Plate Recognition (LPR) system
IMage-inpaint
- 数字图像修复代码。属于数字图像处理领域的一个研究热点，仅供参考。-Digital image restoration code. A research hotspot in the field of digital image processing, for reference only.
one
- 基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加，传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单，导致叶片识别率较低。为此，本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别，并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象，使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法-Plant based
地图热点
- 在图片上进行热点编辑，可进行区域的连接设置(Hotspot on the image editor, in the area can be connection Settings)
基于图像处理的指针式仪表识别设计_赵菁
- 随着电子技术的发展，指针式仪表的数字化读数成为人们研究应用的热点。 论文给出了一种基于图像处理的指针式仪表数字化读取的技术方案，能够代替人 眼对指针式仪表进行检定和读数，提高了读数的准确性和效率，减少了人工的重 复性劳动。 论文首先介绍了与指针式仪表识别设计相关的图像处理知识，包括空间RGB 和YUV模型，灰度图像，图像的预处理方法，边缘检测及Hough变换原理，并在 MATLAB的软件平台上进行了算法仿真。(With the development of the elect
zhongyao
- 双目立体匹配一直是双目视觉的研究热点，双目相机拍摄同一场景的左、右两幅视点图像，运用立体匹配匹配算法获取视差图，进而获取深度图。而深度图的应用范围非常广泛，由于其能够记录场景中物体距离摄像机的距离，可以用以测量、三维重建、以及虚拟视点的合成等(Binocular stereo matching has always been a research hotspot in binocular vision. Binocular cameras take left and right view ima