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tuxiangchuliruanjiian
- ImageStone is a powerful C++ class library for image manipulation. it is portable and requiring only a recompiling on any platform. It includes load/save, display, histogram, undo/redo and over 100 predefined filters. It is a mature and easy-to-use i
yueguang
- 分而治之方法还可以用于实现另一种完全不同的排序方法，这种排序法称为快速排序（quick sort）。在这种方法中， n 个元素被分成三段（组）：左段l e f t，右段r i g h t和中段m i d d l e。中段仅包含一个元素。左段中各元素都小于等于中段元素，右段中各元素都大于等于中段元素。因此l e f t和r i g h t中的元素可以独立排序，并且不必对l e f t和r i g h t的排序结果进行合并。m i d d l e中的元素被称为支点( p i v o t )。图1 4
Gray
- 图像格式转换的源码，用于图像不同格式的转换，如转换公式为Gray(i,j)=0.11*R(i,j)+0.59*G(i,j)+0.3*B(i,j)，其中Gray(i,j)为转换后的黑白图像在（i,j）点处的灰度值，其中绿色所占的比重最大，所以转换时可以直接使用G值。
fibonacci_t
- 用fibonacci变换方法对图象做置乱或逆置乱，效率极高，在信息隐藏中属常用的方法之一。调用函数为f=fibonacci_t(I,r,s)，其中参数分别为I=被置乱的图像，r=置乱密钥，s=0置乱，s=1逆置乱
weitu
- 在程序中，利用imshow(I,[127 128])实现第七位灰度切割：imshow(I,[127 128])表示当灰度值为0到127时，T（r）=0，全黑；当灰度值为128到255时，T（r）=255，全白。 利用位与实现第n（n<7）位的灰度切割。64表示0100 0000，与原图像相与，实现第六位的灰度切割；32表示0010 0000，实现对第五位的灰度切割，以此类推。
GonzalezAllbookexamplesforDigitalImageProcessing.r
- 冈萨雷斯·《数字图像处理》所有书上程序例子:)我花了一个多礼拜，全部手工打得好辛苦！-Gonzalez, "Digital Image Processing" All the procedures for book examples:) I have spent more than one week, all hand-played very hard!
ImageWarping
- 添加CDib类，用IDW算法和RBF算法实现ImageWarping-Add CDib categories, with IDW algorithm and RBF algorithm ImageWarping
image
- 应用matlab或VC语言编制图像处理软件，软件功能如下： 一、实验类型 1． 读入图像，并对灰度图像或彩色图像进行显示，对彩色图像可以转化为灰度图像；（8学时） 2． 对读入的图像可以实现减小和提高图像分辨率的功能（16学时） 3． 计算灰度图像的直方图并进行显示，讨论不同图像灰度分布的直方图特征（16学时） 4． 对上述图像进行直方图均衡化处理，分析直方图均衡化的处理结果；（16学时） 5． 对给定的彩色图像，显示其R、G、B三分量图像的噪声图像及H、S、I三分量完成
rgb2hsi
- 实现彩色空间的转换，将R,G,B转换到H,S,I模型，以及其逆变换，实现速度块，准确性高-a m files to transform the r,g,b to h,s,i.And this method is very easy to use.
ImageProcess
- 我是一名清华大学计算机系的研究生，一直对图象处理、多媒体的东西非常着迷，选修过不少这方面的课程，做过许多有意思的实验。我常常有这样一种冲动：把我做过的这些东西拿出来与大家一起分享，把有关的原理、算法、程序介绍给大家。-I am a graduate of Tsinghua University Department of Computer Science, has been on image processing, multimedia stuff fascinated by it, quite
kuaisutisheng
- 针对CT 医学图像和MR I 医学图像成像特点, 提出了基于快速整数提升小波变换的融合方法。在CT 和 MR I 两幅医学图像配准的前提下, 利用提升小波变换把图像分解成低频和高频子图像, 对于小波变换后的高频 子图像, 选择区域标准差大的作为融合后的子图像 对于低频子图像, 采用加权融合, 最后进行小波逆变换, 得到 融合后的图像, 并对融合后图像用信息熵、平均梯度、相关系数的指标进行评价。实验结果表明, 基于快速整数提 升小波变换融合中, 小波高低频系数采用不同的规则能够取得
Low-complexity-background-subtraction-using-frame
- Tracking w/ blob detection, morphological operation (Togeather) frames = {avi.cdata} uses the cdata from the video file fg = extractForeground(frames) do foreground extraction cmap = colormap(gray) for i = 1:length(fg) temp0{i} = edg
RGB-and-HIS
- HIS与RGB的转换 lpsrc=(unsigned char*)lpDIBBits+lLineBytes*(lHeight-1-i)+3*j b=*lpsrc lpsrc=(unsigned char*)lpDIBBits+lLineBytes*(lHeight-1-i)+3*j+1 g=*lpsrc lpsrc=(unsigned char*)lpDIBBits+lLineBytes*(lHeight-1-i)+3*j+2
rs
- 一 种基于概率潜在语义模型 的高分 辨率遥感影像分类方法-A P r obabi I i s t i c L at en t S eman t i c An aI y si s Bas ed CI a s s i f i cat i on f o r Hi g h Re s ol u t i on Remot el y S en s ed I mag e r y
NCLS_lina
- 非负约束最小二乘法丰度反演 NCLS 矩阵运算 EA=X 参考文献：[1]R. Bro, S. D. Jong,"A FAST NON-NEGATIVITY-CONSTRAINED LEAST SQUARES algorithm" [2]Charles L. Lawson, Richard J. Hanson ,Solving Least Squares Problems (Classics in Applied Mathematics) (Society for Industri
color-transform
- 对给定的一幅RGB原始图像（如bmp格式），给出并显示该图的R、G、B单 色图像，绘制R、G、B图像各自的直方图；将RGB方式转换为HIS方式，再 给出并显示该图的H、I、S三个分量的图像-The RGB system is converted to a HIS way given an RGB original image (such as the bmp format), given and display the graph R, G, B monochrome images, d
Find-Center-of-Mass-and-Distance
- 计算质心坐标(c)与边界与质心间的距离r(i)，并绘制theta 与r_histogram 的关系曲线图-Calculating the centroid coordinates (c) between the boundary and the centroid distance r (i), and the mapping relationship between theta and r_histogram graph
Motion_Detection
- matlab 视频中运动目标追踪代码 this programs identifies the moving objects in a video ( continious frames) and displays the moving object in a window. when you execute this code just check whether the input video is supported in matlab r not. so for the tes
reg-03-miccai03-intensity
- 医学图像处理，医学图像2D_3D配准，基于vc++开发。-(¨a© ?« ?¬ ,-‰ ® f« dˉ$° m jTonm?ƒ „ m?tYlhvft?mp±2mp_plnrs ‚ m rst`lnmptuƒ „ r3l‘ … `′￥}‰ v?ƒ „ m w$i?mplnaTb`wμe\b?ohonrszdr¶ wIonm?zf′ rs
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- 介绍 了 基于二值图像的目标边界跟踪算法及其在红外成像型 G I F 中的应用，并将算法与利用微 分算子检测 目 标边缘的传统算法 进行 了比较， 通过仿真表明目 标跟踪算法较传统算法不仅能够准 确、 有序地检测出目标的整个边缘，实现图像信息的压缩，而且能够比较好的去除图像中的小块噪声。- T racing edge algo r i th m based o n b inary im age and its application in t h e IR im ag ing ty pe