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自动识别车牌,图象处理,模式识别建立分类器-Automatic license plate recognition, image processing, pattern recognition classifier to establish
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模式识别的
图像的贝叶斯分类
图像的贝叶斯分类
神经网络模式识别-Bayesian pattern recognition image classification image of the Bayesian classifier neural network pattern recognition
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基于奇异值分解的人脸识别方法
梁毅雄 龚卫国 潘英俊 李伟红 刘嘉敏 张红梅
提出了一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的人脸自动识别方法.首先对人脸图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不变特性的振幅谱表征.其次,从所有训练图像样本的振幅谱表征中给定标准脸并对其进行奇异值分解,求出标准特征矩阵,再将人脸的振幅谱表征投影到标准特征矩阵后得到的投影系数作为该人脸的模式特征.然后,对经典的最近邻分类器算法进行了改进,并采用模式特征之间的欧式距离作为相似性度量,从而完成对未知人脸的识别.采用ORL
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模式识别中的线性分类器的设计，包括感知机，最小二乘法和支撑矢量机的算法的MATLAB代码。-Pattern Recognition linear classifier design, including perception, least squares and support vector machine algorithm MATLAB code.
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本文提出了一种基于学习的相似性度量方
法, 即将图像配准的度量问题转化为模式分类问题, 由基于机器学习设计的分类器自动检验图像是否配准. 本文对400 组图像进行了配准检验, 实验结果显示了该方法的可行性和可靠性.-This paper proposes a similarity measure based on learning methods, about the measurement problems of image registration into the pattern c
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虹膜识别的经典论文，包括虹膜预处理、特征提取、分类器的设计，完成虹膜匹配。-Classic paper of iris recognition, including iris preprocessing, feature extraction, classifier design, complete iris match.
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最小距离分类器，针对图像进行分类的算法，采用了模式识别的思想。-Minimum distance classifier for image classification algorithm, using the idea of pattern recognition.
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模式识别代码，用分类器识别判断遥感图像中不同地物的代码，-Pattern recognition code classifier to recognize different objects in the judgment of remote sensing image code
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基于svm的分类器设计程序，模式识别分类器设计中很有用，值得分享。-Pattern recognition classifier design based on the the the svm classifier design program, useful and worth sharing.
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数字图像处理模式识别分类Visual C++源代码-Digital image processing pattern recognition classifier Visual C++ source code
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数字图像处理模式识别分类Visual C++源代码-Digital image processing pattern recognition classifier Visual C++ source code
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基于特征向量的人脸识别，有训练集和样本集，通过Adaboost强分类器算法实现，结果精确度达到95 以上，给定一个example,就可以在样本集中识别出对应的人脸。-Face recognition based on feature vectors have the training set and sample set by Adaboost strong classifier algorithm, the results of more than 95 accuracy, given an
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介绍了模板匹配分类器，Bayes分类器，线性函数分类法，非线性函数分类法和神经网络分类法的代码算法，用于识别数学0到9-It describes the template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear function and neural network classification taxonomy code algorithm for identi
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使用fisher准则进行模式分类，代码简单易懂，可作fisher分类器入门参考-Use fisher criterion for pattern classification, simple code to understand, can be used as introductions fisher classifier
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基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加，传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单，导致叶片识别率较低。为此，本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别，并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象，使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法-Plant based
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