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bianmashiyan
- 数字图像处理实验 根据原图像的直方图，发现背景和目标的分割值大约在130左右，并将灰度图像转为二值图像，分割效果比较理想。 图像处理实验（六）图像压缩与编码 实验目的： 学习JPEG压缩编码 实验内容： 一．实现基本JPEG的压缩和编码分三个步骤： 1． 首先通过DCT变换去除数据冗余； 2． 使用量化表对DCT系数进行量化； 3． 对量化后的系数进行Huffman编码。-digital image processing experiments based on
SMQTcode
- 根据icip会议2005年度的一篇文章编写的matlab程序。包含有效果图。 运用smqt（连续均值量化变换）算法进行灰度图像增强。它比传统方法（直方图均衡化处理）的优点在于可以保证增强后图象的直方图波形不变，可以展现图象的底层结构，自动集中改进图象细节。是一种新的效果更好的灰度图象增强算法。-under icip 2005 annual meeting of an article prepared by the Matlab procedures. Includes map results
imageprocessingvc
- 数字图像处理典型算法实现，共12章。01vc数字图像编程基础知识，02数字图像的采集、量化和表示，03数字图像的点运算；04图像几何变换，05频域处理方法；06图像增强技术；07图像腐蚀膨胀和细化算法；08边缘检测与提取及轮廓跟踪；09图像分割；10图像配准；11图像复原；12图像压缩-typical digital image processing algorithm, a total of 12 chapters. 01vc Digital Image basic knowledge of
Hausdorff_Dimension
- A quantitative analysis of perimeter roughness is carried out to illustrate the degree of roughness of input images.
H264-DCT-Quanter
- H264中的整数DCT变换编码及量化代码,并附有原文的DCT编码、量化的说明文档。本源码从X264及JM中抽取后整理得来，并用原文档中的示例数据进行了测试，与原文档结果完全一样，是学习H.264不可多得的参考资源. -H264 in the integer DCT transform coding and quantization code, together with the original DCT coding, quantitative descr iption of the doc
wodeshuiyintiqu
- 这是一个小的matlab源码。实现了水印过程的提取，并对于水印的嵌入效果和作用做了量化分析。对于做水印初入门的人有一定的借鉴意义-This is a small matlab source code. Achieved a watermark extraction process, and for the effect and role of the embedded watermark has done a quantitative analysis. For those who do wat
0houghtoedge
- 可以检测图像中圆和直线的信息，有利于初学者使用学习。-Edge detection has played an important role in the field of computer vision. A parametric edge detection method based on recursive mean-separate image decomposition is introduced. A method for automatic parameter selection
DotNET_Color_Quantization_Code
- 微软DotNet俱乐部开发的颜色量化的c#程序包，非常好！-Microsoft DotNet Club quantitative color development c# package, very good!
JEI_Sezgin_2004_Survey
- Survey over image thresholding techniques and quantitative performance evaluation， 这是一片综述图像二值化方法的文章，对各算法进行了全面的概括、比较和评估。-Survey over image thresholding techniques and quantitative performance evaluation
videocodegongshi
- 在视频编解码中，存在着两种不同的图像质量评价方式。一种方式是采用观察者的主观 感觉进行判断；另一种方式是采用客观的图像质量评价方式。这两种评价方式各有优点，但 也有不同的缺陷。主观质量评价的优点在于考虑了具体的需求，能够与观察者交互，但是其 缺点是太具有随意性， 很难给出定量的评价； 客观质量评价的优点在于能够给出定量的评价， 但存在的问题是目前还不能找到一种能够普遍适用的客观质量评价方法-In video coding, there are two different imag
imageSeg
- 图像阀值分割技术综述及定量评估 详细介绍图像阈值分割技术 算法有几十种-Summary of threshold image segmentation and quantitative assessment of detail algorithm for image segmentation technique, there are dozens
histogram-equalization
- 直方图给出了一个简单可见的指示，可以用来判断一幅图像是否合理的利用了全部被允许的灰度级范围。一般一幅图应该利用全部或几乎全部可能的灰度级，否则等于增加了量化间隔。丢失的信息将不能恢复。-Histogram shows a simple visible indication, an image can be used to determine the reasonableness of the use of all the allowed range of gray levels. A map s
lianghua
- 一个用于量化的程序，包括均匀量化和非均匀量化。-One for quantitative procedures, including non-uniform quantization and uniform quantization.
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- 用于音频内容保护的数字水印算法研究，论述了脆弱数字水印算法的研究现状及涉及的相关概念。介绍了用于脆弱性数字水印处理算法的量化方法。 ( -Audio frequency content protection digital watermarking algorithms, discusses the fragile digital watermarking algorithm is proposed the present research situation and involve r
octree_colour_quantitative_doc-
- 网上收集的利用八叉树进行色彩量化文档资料。 常用色彩量化算法的性能分析。 基于八叉树结构的色彩量化算法。 一种八叉树色彩量化算法的改进。 真彩转256色（八叉树）。 位图八叉树算法。-The online collection by octree undertakes colour quantitative document material. Common colour the performance analysis of the quantitative a
orange-Measurement
- 文采用计算机视觉技术对脐橙图像进行处理，在分析果实表面颜色特征的基础上，对定性的色泽与着色率进行定量的描述，最后通过神经网络建立分级模型。-the article introduces how to process the graphs of navel oranges by adopting the technique of computer visions and makes a quantitative descr iption of the qualitative color and l
A-fast-and-accurate-approach-for-3D
- 图像评价有重要的价值不定量的图像评价有指导-Image evaluation value is not important for quantitative evaluation of image guidance
Biomedical_Image_Processing
- This chapter gives an introduction to the methods of biomedical image processing. After some fundamental preliminary remarks to the terminology used, medical imaging modalities are introduced (Sect. 1.2). Sections 1.3 and 1.4 deal with low-leve
fractal-image-compression
- 分形图像编码研究，基于非均匀量化的编码，利用分辨率无关性，对图像减采样，进行基本的分形编码。得到差值图像后，再进行非均匀量化得到附加码。-Fractal image coding research, based on non-uniform quantitative coding, using the resolution independence, reduce the image sampling, the basic fractal coding. Get the difference i
The-fusion-procedure
- 采用3种图像融合的方法，HIS变换融合、高通滤波融合、Brovey变换算法实现了影像融合,并选择均值、熵、偏差和相关系数4个定量指标,对采用3种融合方法得到的影像进行了评价-Three kinds of image fusion method, the HIS transform fusion, high-pass filter fusion of Brovey transform algorithm for image fusion, and select the mean, entropy,