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Class-separability
- 类可分离性的判别，特征选择与特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征因此需要有定量分析比较的方法，判断所得到的特征维数及所使用特征是否对分类最有利，这种用以定量检验分类性能的准则称为类可分离性判据。 类别可分离性判据，用来检验不同的特征组合对分类性能好坏的影响，并用来导出特征选择与特征提取的方法。 理想准则：某组特征使分类器错误概率最小-Class separability of discrimination, feature selection and feature extract
Visibility_of_Wavelet_Quantization_Noise
- 本文介绍了小波量化的数字图像水印嵌入和数字提取，取得了良好的效果。-In this paper, wavelet quantitative digital image watermark embedding and digital extraction, achieved good results.
ArteryReco
- 定性与定量地描述冠状动脉血管，很大程度依赖于造影图像中的血管结构识别结果，对此，提出了一种多特征模糊识别算法判别血管结构．实现过程中，首先通过图像预处理获得血管初始特征，然后利用一圆周探测器沿血管路径扫描并获取多种局部测度；在定义各种局部测度的多特征模糊子集及其隶属度函数之后，通过构造模糊识别算子准确地判别血管的端、段、分支和交叉结构．该方法在仿真血管模型和多套实际冠状动脉造影图像上获得了较好的效果，对实际图像的结构识别平均正确率达到92 。-Qualitative and quantitati
SimilarityCompare
- 本程序用于计算两个矢量图形的相似程度。 对于图形形状相似性问题，本程序满足了五个基本要求： 1.对于任意两个图形的相似程度必须得出一个量化的结果，在此称为图形相似度。 2.对图形形状的检测必须忽略 大小、旋转、轴对称、连线顺序的影响。 3.对于相同的图形，形状相似度必须为1；对于不相同的图形，形状相似度必须小于1。 4.两个图形的形状相似度必须与其相似程度成严格单调性，即对于同一个基准图形，越相似的图形相似度越高，越不相似的图形相似度越低。 5.必须能在可接受的时间与空间
SeparativeCriterion
- 特征选择与特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征因此需要有定量分析比较的方法，判断所得到的特征维数及所使用特征是否对分类最有利，这种用以定量检验分类性能的准则称为类可分离性判据。 类别可分离性判据，用来检验不同的特征组合对分类性能好坏的影响，并用来导出特征选择与特征提取的方法。 -Feature selection and feature extraction task is to find a set of classification of the most effective