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imageprocessingmatlab
- 全面系统地总结了matlab中用于图像图形处理的命令-comprehensively and systematically summed up the images used Matlab graphics processing orders
ICA
- 本文首先概述了独立成分分析与盲信号分离， 主成分分析的关系， 然后系统地介绍了该技术的基本概念和数据模型， 对现今比较流行的各种独立成分分析算法进行了剖析和总结。最后对独立成分分析的发展及应用前景作了展望-In this paper, an overview of independent component analysis and blind signal separation, principal component analysis of the relationship, and the
systematically
- 系统介绍了消息传递界面MPI 基础-集群通信 与派生数据类型-Systematically introduce the message passing interface MPI-based- cluster communications and derived data types
multiscale
- 多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是 一种新的统计图像感知与识别方法. 文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为 两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些 模型在图像感知、处理和分析中的最新进展. 同时,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例:图像去噪和图像 纹理分割. 对于前者,以Lena 图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的
Overview-on-super-resolution
- 图像超分辨率重建可以利用多幅具有互补信息的低分辨率图像重构一幅高分辨率的图像, 该技术已经成 为图像处理领域的研究热点。介绍了图像超分辨率重建的基本原理, 阐述了超分辨率重建技术与其它相关图像处理技 术的关系 系统地总结了图像超分辨率重建中常用的运动估计方法、运算方式和质量评价方法。-Image super-resolution reconstruction can take advantage of complementary information in multiple low-r
Visual-CPP-MATLAB
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。讲解深入浅出，实例程序丰富，注重理论与实践相结合。-This book systematically describes the image processing and recognition of basic principles, typical methods and practical techniques. To explain in layman' s language, rich in example progr
Resolution-Image-Reconstruction
- ：超分辨率(sR)重建技术是利用一幅或多幅低分辨率(LR)图像的信息重建出一幅高分辨率(HR)图像，同时能够 消除由成像器件引入的模糊、噪声。该技术应用领域广泛，已经成为国内外图像处理领域的研究热点之一。介绍了超分 辨率重建技术的基本原理，并分别以单帧和多帧、频域和空域为分类依据，分别阐述了超分辨率重建技术的经典方法，系 统地总结了各种方法的优缺点，提出了超分辨率重建技术可能的研究方向，从而为超分辨率重建相关技术的进一步研究 提供一定的理论基础-Abstract：Super—re
bmvc06_lau_chung
- 医学图像配准，医学图像2D_3D配准，基于vc++开发。-Although the presence of local minima is one of the major problems in high-dimensional image registration, only a few experimental works have been carried out to address this problem. In this study, a 3D-2D vascular
Bif
- Bilateral 滤波器，在平滑图像的同时保存了图像中的边缘。-This preserves sharp edges by systematically looping through each pixel and adjusting weights to the adjacent pixels accordingly
Matlab-Package-Book
- 本书介绍了稀疏和冗余表示,内容分两部分,共十六章。第一部分是稀疏和冗余表示的理论和数值基础,系统、条理地罗列了数据模型的理论基础、相关算法的数值部分(This book introduces the sparse and redundant representation, the content is divided into two parts, a total of sixteen chapters. The first part is the theoretical and numeric
遥感数字图像处理
- 较为系统地讲述了遥感数字图像处理必备的基础知识，遥感图像预处理、增强处理、遥感图像的监督分类和非监督分类等基本理论。(The basic knowledge of remote sensing digital image processing, the basic theory of remote sensing image preprocessing, enhancement processing, supervised classification and unsupervised clas
Bif
- matlab 图像双边滤波器，系统地循环每个像素并相应地调整相邻像素的权重来保留锐边。(This preserves sharp edges by systematically looping through each pixel and adjusting weights to the adjacent pixels accordingly.)