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vc编写的一个物体追踪程序的代码，希望大家支持支持 -vc prepared by an object tracking procedure code, we hope that support for the
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Tracking a moving object through several frames, provided changes from frame to frame are on the order of +-(10 + \"X Range\") pixels in the X direction and +-(10 + \"Y Range\") in the Y direction is done automatically because of a relatively large a
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对象跟踪，用了改进的基于 子滤波框架下提出了一种基于颜色分布模型的鲁棒跟踪算法CBPF
-Object tracking, using an improved 23-based
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一种运用边缘矢量场的图象分割算法得到连续的边缘信息并做跟踪.-This image segmentation utilizes an edge vector field (EVF) within the curve evolution framework by using both color and texture features.
The JSEG segmentation aims to achieve consistent segmentation and tracking res
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采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出了这个例子。算法的简单描述如下-This application demonstrates a fast, simple color tracking algorithm that can be used to track faces, hands . The CAMSHIFT algorithm is a modification of the Meanshi
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2010ICIP会议的最新文章，结合时空信息实现对目标的跟踪。-This paper presents a data-oriented tracking framework which aims
to recover the spatio-temporal trajectories for an unknown number
of interacting objects appearing and disappearing at arbitrary times.
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该代码用于实现视觉目标跟踪研究中的协方差跟踪，能够把多种时空特征融合于统一的模型中，在实现视觉目标跟踪时具有较好的鲁棒性，而且其维数等于使用特征的数量，与各个特征的维数无关，因此，其计算复杂度较小，实时性较好。-This code is used to realize covariance tracking in the research field of visual object tracking of computer vision. It enables fusion of variou
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改进的meanShift算法，能够处理对象的旋转角度发生变化时的跟踪问题-An adaptive tracking algorithm,it s an improved MeanShift algorithm,can hanlde roation of the object during the tracking process
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室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感
器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移
算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判
断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情
况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
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该程序实现了粒子滤波算法，应用重要性重采样对实现对一维空间的非线性跟踪。使用MFC编程完成，效果很好，值得一试。-The codes realize the function of tracking an object with particle filter algorithm. And it is suitable for nonlinear system, with VC++ programming. It is really worth trial
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角点是图像中的重要特征,在图像配准与匹配、运动分析、目标识别、目标跟踪等领域中均得到了广泛的应用。
Moravec和Harris算法是计算机视觉领域中应用比较广泛的角点检测方法。介绍了Moravec和Harris及其改进等四种常
用的角点检测算法的实现原理及其特点,并对这四种方法进行了分析、比较,给出了它们的效率性能评价。然后通过实验
研究了它们在角点检测的速度、正确率和抗噪性等方面的差异,探讨了各种算法的优势和缺陷。最后,文章指出了角点检
测技术的研究与发展方向。
-Cor
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手持式摄像机在使用时常常会受到使用者有意无意抖动的影响,从而影响成像效果，造成录制视频的不稳定及跳动问题，尤其是在使用者在一场景中特写或者跟踪某一具体目标时，使用者通常不能准确定位到或者估计出运动目标的位置，从而造成目标在视频中位置的不稳定，造成视频的主观效果变得不理想。
为了解决这一问题，我们需要设计一种算法来识别这种无意义的运动并设法通过补偿的方式来使得场景中的目标物体保持位置稳定的状态。
手持式摄像机捕获的视频通常都会受到抖动的影响，这严重的影响视频的主观效果。
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基于VC的源码，该程序对一个图像序列上特定目标的移动实现了跟踪，并画出其运动轨迹。程序中附有测试图像，可正常运行-VC-based source, the program on a specific target in an image sequence of mobile tracking, and draw its trajectory. Program with a test image can be normal operation
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卡尔曼滤波器实现的视频目标跟踪程序，可以直接实现，对于理解该滤波器有重要作用-Kalman filter video target tracking procedures, can be directly implemented an important role in understanding the filter ...
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Structure Preserving Object Tracking CVPR2013中出现的一种结构保持目标对象跟踪算法，该算法可以跟踪复杂环境下的目标对象，是计算机视觉中的优秀目标跟踪算法。- Structure Preserving Object Tracking CVPR2013，An classical object tracker which apppeared in CVPR2013, It is userful to track object in complex envi
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：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
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一个基于布尔图的显著性检测模型这个模型利用了全局拓扑测度，这一拓扑测度已经被证明了有助于感知的图形-背景分割。如格式塔心理学研究表明，如下因素很可能会影响图形-背景分割：大小，surroundedness，convexity, symmtry。本文研究surroundedness cue在显著性检测中的应用。 surroundedness的本质是图形和背景之间的enclosure topological relationship，能够被很好地定义，并且对不同的变化具有不变性（不懂）。 为了衡量s
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In this article we present a unified approach for
multi-robot cooperative simultaneous localization and object
tracking based on particle filters. Our approach is scalable with
respect to the number of robots in the team. We introduce a
method th
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本书是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖 Python 语言讲解了基础理论与算法,并通过
大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、
立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。(This book is an authoritative guide to computer vision programming, which explains basic theories and algorithms based on
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surf实现图像特征点检测，开放的语言程序可用于图像物体实时追踪或图像拼接处理。(Surf implements image feature point detection.An open language program can be used for image object tracking or image splicing.)
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