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SnakeProfile
- opencv例子里没有提供cvsnakeimage的使用方法，在此整理一个例子，可以形象的看看snake算法的结果，大致做法是： 首先设定域值分割，把基本的轮廓找出来，见图中蓝色轮廓线，再将轮廓点传入cvSnakeImage函数，计算出绿色的snake轮廓线。 其中参数alpha代表点相互靠拢的权值(0-1.0)，beta表示弯曲能量（越小越容易弯曲）(0-1.0)，gamma表示整体能量(0-1.0)。其中参数我自己也不确定具体的范围，最好自己更改不同的范围试试. -o
red_car_tracking
- 利用opencv将所提供的video转换为YUV色彩空间。将vedio中的移动的红色车子用纯红色标记出来-Opencv using the supplied video to YUV color space. Mobile vedio of the red car out of pure red marker
ImagePro
- 利用openCV进行图像的出来，包挎波段组合，直方图绘制。-Out the images using openCV, including the collapse band combinations, histogram drawing.
Homography
- 输入棋盘格标定图像，输入棋盘格点数，实际棋盘格宽度，以及棋盘格原点在世界坐标系的位置，求取单应矩阵-Find out the Homography
sift-1.1.1_20070330_win-RobPHess
- 利用OPENCV来进行经典SIFT算法出来 Rob+Hess 提高匹配的精确性-Using the classical SIFT algorithm for OPENCV out Rob+ Hess improve the accuracy of matching
ContoursRiceCount
- 将米粒的轮廓圈出来, 并数出米粒个数, 使用了opencv库函数, vc IDE.-Will ring out the outline of grain and grain count the number, use the opencv library functions, vc IDE.
face
- 通过OPENCV实现的脸部识别程序，可直接运行的测试类。可辨别出途中人类脸部-OPENCV achieved through face-recognition program can be directly run the test class. Discernible out of the way the human face
opencvcj
- 利用opencv库函数打开摄像头，点击保存图片按钮就可以保存图片，点击测距按钮就可以测试出点高度及点宽度还有距离。点击关闭摄像头即可关闭摄像头，点击推出程序即可退出程序。-Use opencv library function to open the camera, click the Save button to save the picture image, click the button you can test out the distance point-point width he
MotionDetection
- 该程序主要是在OpenCV的环境下进行的运动检测，当物体开始运动时，视频窗口中将显示，运动物体的轮廓，在智能交通或是自动驾驶中有很好的应用-The procedure was carried out under an environment OpenCV motion detection, when the object began to campaign, the video window will show the outline of moving objects, in the Inte
qq
- 跡數(trace),也就是對角線數據的總和,轉置矩陣(Transpose Matrix),則是將矩陣數據列跟欄對調將橫的數據變成直的,反矩陣(Inverse Matrix)它的定義為與目標矩陣相乘可以得到單位矩陣,為一個可逆矩陣. 跡數,轉置,反矩陣實作-Trace number (trace), which is the sum of diagonal data, Transpose (Transpose Matrix), malpractices matrix data will
Recognition_Test(1)
- 基于opencv的车牌定位与字符裁剪，能够初步定位出车牌的区域，然后裁剪出每个字符。-Opencv-based license plate location and character cutting, to initially locate the license plate area, and then cut out each character.
Oval
- 圆及椭圆拟合输入： 图像文件seal1.jpg、seal2.jpg、coin1.jpg 任务： 尝试将上述三个文件中圆或椭圆的外轮廓拟合出来 输出要求： 1. 每个拟合圆或椭圆的中心坐标，半径或长短轴长度； 2. 将主要的中间步骤及最终拟合结果用OpenCV的cvShowImage 显示出来。-Circle and ellipse fitting type: image file seal1.jpg, seal2.jpg, coin1.jpg task: Try the
smooth
- 利用opencv工具进行图像的光滑处理。使得图像在输入时能够先进行光滑的处理之后再进行相关的操作。-Using opencv image smoothing tools. Makes the input image processing can be carried out after smoothing the related operations.
steorecalibration
- 该程序是在学习opencv这本书中的立体标定程序的基础上进行了一定的改动，可以直接在VS中进行运行，没有错误-Opencv in learning the program is three-dimensional book on the basis of calibration procedures carried out some changes, can be carried out directly in the VS run, no errors
407144_0ada6272e76cf408
- 设置kalman滤波器中噪声大小以及状态状态转移矩阵，测量向量，就可以进行目标的跟踪。 -Kalman filter set size and noise in the state transition matrix, measurement vector, target tracking can be carried out.
ShiftJudgment
- 基于opencv，使用vc2008实现，在选定的区域（红色和黄色，从红色到黄色状态为“1”，反之为“2”）可判断物体的进出情况，-Based on opencv, using vc2008 achieved in selected regions (red and yellow, to yellow from red state " 1" , contrary to the " 2" ) to determine the object out of the sit
OpencvUIDlg2.1
- 利用OPENCV来打开USB摄像头，用到了cvCaptureFromCAM(-1)函数，选择默认的第一个摄像头作为输入，同时，对OPENCV中的视频跟踪进行了实验。-OPENCV to use the USB camera, use the cvCaptureFromCAM (-1) function, select the default first camera as an input, the same time, the video track OPENCV experiments we
videoFrameGet
- 一个视频处理软件，功能： (1)读取给定视频文件，提取帧率，并按照秒为单位将视频保存为连续的多幅图像。如：帧率为25fps的话，则每秒钟存储25幅图像，秒钟的序号作为不同文件夹名称。 (2)对第i秒钟的图像序列，随机选取其中的n幅(n为随机输入变量，不同的i对应的n也不同，显然n<原始帧率)。 (3)对(2)中选取出来的所有图像，按时间顺序生成视频。新视频的帧率为（随机选取出的图像总数/原始视频的时长）。 -A video processing software, feat
bianyuanfangxinagzhifangtu
- 本代码基于opencv2.2,使用时先将库文件加入输入链接。边缘方向直方图，在图像处理中经常会进行梯度操作得到方向角，此代码实现用直方图将方向角表示出来的功能。-The code is based on opencv2.2, use the first library file into the input link. Edge direction histogram, the image processing operations often get the direction of the
JMyron0025
- t’s a relatively easy thing for computers to “see” video, but “computer vision” goes a step further, applying a wide range of techniques by which computers can begin to understand and process the content of a video input. These techniques tend toward