搜索资源列表
Learning-Opencv
- 学习Opnecv习题（第2、3、4、5章）课后参考源代码-The key t0 Learning opencv
OpenCVTest
- 利用opencv1.0+VC6.0写的一个小程序，主要实现了： 1.打开jpg图片 2.图片上叠加文字信息 3.利用opencv把图片显示到一个Picture控件上 4.picture控件的重绘问题 5.图片合并-Using opencv1.0+ VC6.0 to write a small program, the main achievement of: 1. Open the jpg image 2. Picture superimposed text informat
opencv_drawing
- 本文主要讲讲怎样用opencv画一些基本图形，这些图形包括，直线，圆，椭圆，多边形等。参考资料为opencv自带tutiol及其code。 开发环境：ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5+opencv2.4.2 实验功能： 1.单击Drawing1按钮，将会画出atom图形，并且可以看出该图形成的过程，共分5个步骤画，每画完1个部分会自动停留1s，以便观察，然后画下一个部分，直至完成atom图形。 2.单击Drawing2按钮，将会画出
ICVL
- OpenCV 中文文档 1 什么是OpenCV 2 重要特性 3 谁创建了它 4 新特征 5 从哪里下载 OpenCV 6 如果在安装/运行/使用 OpenCV 中遇到问题 7 OpenCV参考手册 8 中文翻译者 -1 什么是OpenCV 2 重要特性 3 谁创建了它 4 新特征 5 从哪里下载 OpenCV 6 如果在安装/运行/使用 OpenCV 中遇到问题 7 OpenCV参考手册 8 中文翻译者
motempl
- 神手遙控 HandRemoteControl v1.4 增加手掌五指輕晃，為KMPlayer播放/暫停指令。 讓你作簡報、看電影免用遙控器, 使用環境： 需搭配PC-Camera 請在亮度足夠環境 使用者距離Camera約2～5公尺，正面對Camera 使用方式： -執行本程式 -使用Power Point簡報時, 以手指均勻連續畫順時針可到下一張，逆時針可到上一張 -使用KMPlayer觀看電影時，以順時針可以快轉，逆時針可以倒轉 需安裝OpenCV -Hand of God
Cell
- 细胞图像分析输入：图像文件cell1.bmp 输出要求： 1. 该图像中的细胞数量； 2. 最大细胞的面积、周长（以像素为单位）、方向、该细胞的中心位置； 3. 最小细胞的面积、周长（以像素为单位）、方向、该细胞的中心位置； 4. 所有细胞的平均面积（以像素为单位）； 5. 将主要的中间步骤处理结果的图像都用OpenCV 的cvShowImage 显示出来。-Cell image analysis type: image file cell1.bmp output req
ICVL
- OpenCV概述 Intel开源计算机视觉库OpenCV 目录 1 什么是OpenCV 2 重要特性 3 谁创建了它 4 新特征 5 从哪里下载 OpenCV 6 如果在安装/运行/使用 OpenCV 中遇到问题 7 OpenCV参考手册 8 中文翻译者 -Overview of Intel OpenCV open source computer vision library OpenCV OpenCV 2 Contents
opencv_rand_draw
- 本文主要介绍下opencv中自带的一个随机数发生器的类RNG，这里我用这个类来画一些图形，和基础学习笔记之opencv(13)：基本绘图 一文中类似，只是 这里画出来图像的坐标，大小，颜色，角度等所有信息都是随机的，且是用RNG这个类产生的。参考文献为opencv自带tutiol及其代码。 开发环境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCreator2.5 实验功能： 1. 该实验可以画6中几何图形和1个文本显示，每种都是画80个，每画完一
opencv_hog_test
- 本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 开发环境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCreator2.5. 实验功能： 单击Open Image按钮，选择需要进行人检测的一张图片，确定后自动显示出来。该图片的大小没限制。 单击People Detect按钮，则程序会自动对该图片进
GetSkeleton-using-OpenNI(Qt)
- MS的kinec SDK和OpenNI都提供了人体骨骼跟踪的算法，人体骨骼跟踪算法在kinect人体行为识别中非常重要，该识别过程通常被用来作为行为识别的第一步，比如说，通过定位人体中的骨骼支架，可以提取出人手的部位，从而可以把手的部分单独拿出来分析，这样就达到了手势的定位，而后面的手势识别则可以在刚刚定位出的领域进行处理。总而言之，一套有效的人体骨架追踪算法在kinect的一系列应用中非常有用，不过MS SDK和OpenNI虽然都提供了该算法类的直调用，但是其源码并没有开放，毕竟这是人家最核心
OpenCV_CalcHist
- 直方图是计算机视觉中一个很重要的工具，OpenCV里面提供了不少有关直方图处理的函数。其中最基本的是计算直方图的函数calcHist()。有关直方图在前面的博文中也有所介绍：基础学习笔记之opencv(4)：直方图使用学习。不过目前由于本人课题研究上需要计算多张图片的一维直方图特性，且每张图片对应有自己不同的掩膜矩阵，开始以为OpenCV中提供的calcHist()函数能够实现这个功能，因为其中一个重载函数中有一个参数为InputArrayOfArrays，咋一看会觉得这不就是可以处理多张图片的
TrainLamp2013
- 1） PC软件系统架构：摄像机+USB图像采集卡+PC电脑+RS485模块 2） 嵌入式系统架构： 摄像机+嵌入式系统平台 3） 火车速度<=40KM/H 4） 实现轨道左侧的信号灯颜色检测，红，白，蓝三色 5） PC软件接收RS485的信号进行相应的显示并通过485发送当前信号灯颜色 6） 嵌入式系统接收RS485的信号进行相应的显示并通过485发送当前信号灯颜色 7） 测试环境：雨、雾、冰雪等天气的白天和夜晚环境下 目前在PC上进行了初步的算法实验，演示视频
Opencv-ref-man-2.3.1
- opencv 2.3 英文详解 比较新 目录如下 Introduction 1 1.1 API Concepts 12 core. The Core Functionality 7 2.1 Basic Structures .7 2.2 Basic C Structures and Operations 45 2.3 Dynamic Structures 77 2.4 Operations on Arrays104 2.5 Drawing Functions
360_panorama
- 360-panorama，360度柱面图像拼接，程序在VS2008环境下开发，opencv2.4.3版本，程序可以直接运行，以将所需依赖项添加在文件夹中，源图像放在source_pic中，最后生成结果在result_pic中。 实现步骤：1先将图像投影到柱面坐标上，2提取图像SIFT描述子，3将SIFT描述子配对，4用RANSAC算法根据配对成功的描述子统计出变换矩阵T，5图像拼接。 对于拼接后的图像，没有做进一步细化处理，使用者可以在生成的图像上再做进一步编辑。-360-panoram
opencvtest
- 基于opencv2.4.5的图像载入输出的简单应用-it teaches us how to use this tool to handle photograph
5-4
- 学习 OpenCV 课后练习 5-4 已经运行成功-The Learning OpenCV supplementary exercises 5-4 has run successfully
OpencvSegmentation-20130822
- 以Opencv为基础，用多边形对图像进行切割。包含的一般技术有：Opencv的图像基本操作；鼠标绘制多边形，调整多边形的顶点；将图像位于多边形内的部分切割下来，保存到目标位置。-The function of image segmentation by using polygong ROI is developed. OpenCV 2.4.5 is used.
RectROIWithMouse
- 利用鼠标选择矩形ROI，自己要配置OpenCV，这里的OpenCV版本是2.4.5-Use the mouse to select a rectangle ROI, they have to configure OpenCV, OpenCV version 2.4.5 here
GLCM
- 使用Opencv2.4.5求灰度共生矩阵，内含Matlab版纹理分析算法-Use Opencv2.4.5 seeking GLCM, containing Matlab version texture analysis algorithm
Test3~5
- 学习opencv的课后习题3~5章。纯C版本，配置是2.4.9+vs2010-Chapter three or four answers to exercises after class（OPENCV）