搜索资源列表
RemoveBlackConnectedComponents
- 使用opencv去掉二值化图像中黑色面积较小的连通域。 程序中语句 tmparea = fabs(cvContourArea(contour)) 可以得到当前连通域的面积，当此面积小于阈值时对其填充为白色。 rect = cvBoundingRect(contour,0) 得到的是框住连通域的最小矩形，对矩形中的黑色部分将其填充为白色，但是这样的话，连通域6和4两个连通域被填充成了白色的矩形，这显然不符合我们的要求，这样就要判断此连通域是黑色联通域还是白色连通域，采用的方法是测试矩
MinArea-Final
- 基于opencv的面积比较，扫面区域所有图形面积，删除小于某一值的面积。-Based on the size of opencv compare the surface area swept all the graphics area, the area removed is less than a certain value.
src
- 创建一个标准的基于OpenCV（桌面）的实时项目，以及如何执行标记的增强的一种新方法现实中，使用实际的环境作为输入，而不是打印的方形标记。-create a standard real-time project using OpenCV (for desktop), and how to perform a new method of marker-less augmented reality, using the actual environment as the input in
SIFT-feature-matching-
- SIFT 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处 理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄 的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少。为此 我撰写了这篇文档，以帮助国内的研究学者尽快入门，以最快的速度去体验 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处 理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种
MyOpenCVConsole
- 常用的opencv图像特征提取算法。包括直方图、边缘检测、角点检测、直线提取、圆形提取等。并包括不太成熟的BP神经网络识别纯底色数字。-Commonly used opencv image feature extraction algorithm. Including histograms, edge detection, corner detection, line extraction, circular extraction. And includes less mature pure b
OpenCV-Marker-less-AR-master
- Markerless AR using OpenCV
gray-image
- Delete the binary image area is less connected domain-using opencv to delete the binary image area is less connected domain
bgslibrary
- 各种背景相减的算法，目前已经收录27中，大家可以少花力气，一个老外中间的背景相减代码库-Various background subtraction algorithm, has been included in the 27, you can spend less effort, a foreigner in the middle of the background subtraction code library