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calibrate
- 此程序是基于OPENCV的进行摄像机标定的源代码。棋盘图像可以从摄像机的视频流中获取，也可以从磁盘文件中读取-This program is based on opencv the direction of the source code. the images can be obtained from the video camera, or from a disk file read
face_recognision
- 人脸检测原理及示例(OpenCV+Python) 做人脸识别方向的可以参考下-Face detection theory and examples (OpenCV+ Python) to do face recognition, under the direction of the can refer to
opticalflow
- 是一种关于计算机视觉的图像处理程序，光流法计算运动速度与方向-Is an image on the computer vision processing, optical flow computation speed and direction
Cell
- 细胞图像分析输入：图像文件cell1.bmp 输出要求： 1. 该图像中的细胞数量； 2. 最大细胞的面积、周长（以像素为单位）、方向、该细胞的中心位置； 3. 最小细胞的面积、周长（以像素为单位）、方向、该细胞的中心位置； 4. 所有细胞的平均面积（以像素为单位）； 5. 将主要的中间步骤处理结果的图像都用OpenCV 的cvShowImage 显示出来。-Cell image analysis type: image file cell1.bmp output req
qmotion-1.8
- QMotion 是一个采用 OpenCV 开发的运动检测程序，可以跟踪目标的运行方向。需要 QT 库支持-QMotion is a motion detection using OpenCV development program that can track the target' s direction of travel. QT library support needed
NewShooterDemo
- 快速的运动估计算法。VC6+opencv1.0(仅用于摄像头读取和显示)，能够判断并显示摄像头移动方向，对视频中物体运动有一定的稳定性。调试通过，可对摄像头视频实时处理，也可以读取视频文件。随着摄像头的移动，画面上会有直线标明摄像头移动方向，简单直观！-VC6+ opencv (read only for the camera and display), and a camera can judge the direction of movement, the movement of objec
bianyuanfangxinagzhifangtu
- 本代码基于opencv2.2,使用时先将库文件加入输入链接。边缘方向直方图，在图像处理中经常会进行梯度操作得到方向角，此代码实现用直方图将方向角表示出来的功能。-The code is based on opencv2.2, use the first library file into the input link. Edge direction histogram, the image processing operations often get the direction of the
OpenCV-program-
- 提供给初学者一些经典的opencv源代码，包含很多方向的内容，代码可读性高。-Available to beginners some classic opencv source code contains a lot of direction, readable code.
Kinect_CvPoint3D
- Kinect检测手臂中的2个三维坐标 可判断方向 先安装openNI驱动-Kinect detection arm in two three-dimensional coordinates Can determine the direction of Be installed openNI driven
convert_cascade
- opencv中级联器的训练，应用在人脸检测等图像检测方向-cascade training application in face detection in opencv image detection direction
HW1
- 细胞图像分析 输出要求： 1. 该图像中的细胞数量； 2. 最大细胞的面积、周长（以像素为单位）方向该中心置； 3. 3. 最小细胞的面积、周长（以像素为单位）方向该中心置； 最小细胞的面积、周长（以像素为单位）方向该中心置； 最小细胞的面积、周长（以像素为单位）方向该中心置； 4. 4. 所有细胞的平均面积（以像素为单位）；-Cell image analysis output requirements: 1.1 the number of cells in the i
GHYharris
- 智能视频分析，harris角点的检测。 从图像局部的小窗口观察图像特征 ，角点的定义是窗口向任意方向的移动都导致图像灰度的明显变化。 -Intelligent Video Analysis harris corner detection. Observed image feature from the local image of the small window, the corner points is defined as the movement of the window to
CreateProjectionMapInRGBColorModel
- 在RGB颜色模型下，对选取的目标建立直方图，据此直方图生成方向投影图，并显示。-Selected target to establish histogram in the RGB color model, whereby histogram generation the direction projection map, and displays.
fangxiang
- 能够采集动作，系统会根据人体的动作方向做出判断，从而识别物体的于东方向！-Able to capture the action, the system will make a judgment according to the direction of motion of the human body, in order to identify the object in the East to!
ohv
- 这个是方向直方图的代码，是用wpencv写的，opencv2.1版本，-This is the direction histogram code is wpencv written, opencv2.1 version
lkdemo
- LK光流跟踪算法，对运动物体进行跟踪并画出方向矢量。-LK optical flow tracking algorithm for tracking of moving objects and draw the direction vector.
opencvsift
- SIFT 算法提取图像局部特征， 成功应用于物体识别、图像检索等领域。SIFT 算法主要分为四个步骤： 检测尺度空间极值点、精确定位极值点、为每个关键点指定方向参数、关键点描述子的生成。-SIFT algorithm to extract local image features, successfully applied to object recognition, image retrieval and other fields. SIFT algorithm is divided into
Detailed-tracking-source
- 如果要跟踪的物体颜色和背景色有较大区别，可用基于颜色的跟踪 如CAMSHIFT 鲁棒性都是较好的。 此源码是一个opencv自带的CamShift算法使用工程实例（有非常详细的注释）。该实例的作用是跟踪摄像头中目标物体，目标物体初始位置用鼠标指出，其跟踪窗口大小和方向随着目标物体的变化而变化。-If you want to track the object color and background color is quite different, color-based tracking is
Gaussian-Blur
- This project for OpenCV C++. This is the most commonly used smoothing method. This is also used to eliminate noises in an image. Gaussian kernel is slided across the image to produce the smoothed image. Size of the kernel and the standar
HOG_OpenCV
- HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检测的特征描述子，该技术将图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方图、scale-invariant feature transform类似，不同的是hog的计算基于一致空间的密度矩阵来提高准确率。Navneet Dalal and Bill Triggs首先在05年的CVPR中提出HOG，用于静态图像or视频的行人检测。-HOG i.e. histogram of oriented gradien