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- 一， 一般步骤 （1），消除或减小恒定系差 （2），求测量数据的数学期望 ，即算术平均值 ： ， 其中n为测量数据次数， 为第 次测量的数据。 （3），求剩余误差 ： （4），根据贝塞尔公式求标准偏差 ： （5），检查是否有粗大误差。检查时用了肖维纳准则。如果某次测量的结果 所对应的 ，则认为是坏值，予以剔除。 （6），如有坏值，剔除后重新进行步骤（2）～（5）的计算，直至无坏值为止。 （7），判断有无变值系差。判断是可用马利科夫准则或阿卑—赫梅
qSort
- 快速排序算法是基于分治策略的另一个排序算法。其基本思想是，对于输入的字数组a[p:r]，按以下3个步骤进行排序： （1）分解：以a[p]为基准元素将a[p:r]划分成3段a[p:q-1],a[q]和a[q+1:r]，使得a[p:q-1]中任何元素小于等于a[q]，a[q+1:r]，中的任何元素大于等于a[q]。下标q在划分过程中确定 （2）递归求解：通过递归调用快速排序算法，分别对a[p:q-1]和a[q+1:r]进行排序 （3）合并：在a[p:q-1]和a[q+1:r]已经排好序的
facerecognizeonPCA
- 像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式如何，这种方法用于图像识别的基本思想 都是一样的，首先选择一个合适的子空间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像 的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。-Like much of a space. Regardless of the specific sub-space form, this method has been applied to image recognition are the same
routhtablepaper
- 利用Matlab编写程序实现以下功能：以多项式形式输入系统前向通路传递函数和反馈回路传递函数，计算系统开环增益，判定型别，根据控制系统劳斯稳定判据原理，列出得到的任意阶次系统的劳斯表，判定闭环系统稳定性，若不稳定给出具有正实部极点的数目。 （1）根据用户输入的稳定度a，计算稳定的开环增益K的范围； （2）确定系统的最大稳定度a,计算相应的开环增益K的值。 -The use of Matlab programming to achieve the following functions
shiyan
- 大学物理实验 不确定度计算 大学物理实验 不确定度计算 -Uncertainty Calculation of Physics Experiment Physics Experiment uncertainty calculation
uncertainty
- 实现不确定度的计算（包括源程序和编译过的程序），实现若干种常用不确定度计算方法-To achieve the calculation of uncertainty (including source code and compiled programs), to achieve a number of commonly used method of uncertainty
measurement-uncertainty-application
- 测量不确定度评定及应用测量不确定度评定及应用-Evaluation and application of measurement uncertainty measurement uncertainty and the application
paper3
- SAR图像不确定轮廓相似度及其可信度构建方法-Construction of Similarity Measure and Its Credibility of Uncertain Contours in SAR Images
BBOcomplex
- BBOcomplex.zip 是一个复杂的生物地理学的智能优化算法，其来源是模拟生物与对自然环境“栖息地”的适应度来确定迁入迁出寻找最优值。这里的复杂主要是指在迁徙模型采用的不是典型的线性一次函数，而是较为复杂的指数函数。-BBOcomplex.zip is a complex biogeography intelligent optimization algorithm, which is a simulation of biological origin and the natural en
gm_1_1
- 灰度 GM（1.1）模型：灰色系统其内部一部分信息已知，另一部分信息未知或不确定。对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行的预测，也就是对在一定范围内变化的、与时间序列有关的灰过程进行 预测。-Gray GM (1.1) model of grey system: the internal part of the information known, the other part of the information is unknown or uncertain. In which th
logmmse_SPU
- 语音增强，结合了语音存在不确定度的对数MMSE算法，函数可直接调用-Speech enhancement, combined with the existence of the voice of the uncertainty of the logarithm of the MMSE algorithm, the function can be called directly
20090322
- 一、算法伪码： 1、初始化： 1.1每一个空间的点映射到二维窗格，每个空间的点分配唯一的二维窗格坐标。一个窗格只能有一个点。 1.2为每一只蚂蚁在二维窗格分配唯一的地址 （第一步需要注意的是：空间上点的位置和平面窗格上点的位置完全是两回事，空间上两个点的位置来计算两点之间的距离；而平面上点的位置，主要是用来确定半径为S的区域内的点，计算两个点的空间距离，进而计算群体相似度，最后通过群体相似度来计算拾起或者放下的概率） 2、迭代tmax次 3、所有的蚂蚁运动一次
Copy_1_of_top88_2
- 稳健性描述指标与稳健性拓扑优化模型。稳健性设计要求同时考虑结构的平均性能和结构不确定性参数引起的结构性能偏移。为了描述稳健性设计的要求以及构件优化模型，首先针对以结构柔顺度期望及其标准差的加权和形式的目标函数，研究加权系数的选取规则，提出了一个称为“柔顺度的类变异系数”的合适的稳健性描述指标。该指标具有明确的物理意义而更具合理性。(Robust descr iption index and robust topology optimization model. The robustness de
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- 考虑载荷大小和方向不确定性的柔顺度期望和方差的解析公式。在载荷大小和方向都服从正态分布的前提下，研究了具有不确定性荷载的柔顺度期望和方差的解析求解方法，将结构柔顺度表示成确定性荷载对应的互柔顺度与荷载大小和方向正余弦乘积之和的形式，将均值与方差的计算，转化成荷载大小乘积的均值以及方向角度的三角函数的幂函数或乘积的均值问题。(An analytical formula for the expectation and variance of flexibility in consideration
FCM
- 使用模糊C均值聚类（FCM）的方法对状态进行分类，其优点首先是可以根据实际情况自动确定聚类中心，减少人工干涉的因素，其次，对状态特征参数不是进行硬分类，而是通过隶属度的表征方式对其聚类，更加符合现实状态类别之间不具备明显界限的实际问题。(The use of fuzzy C mean clustering (FCM) method to classify the state, its advantage is first can automatically determine the clust