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吴恩达机器学习课程ex6
- 这个是吴恩达机器学习课程的ex6作业源文件 大家可以下载适应
Manifold learning LE
- 流形学习（Manifold Learning）的一种算法：拉普拉斯特征映射（LE）(An algorithm of Manifold Learning: Laplacian Feature Mapping (LE))
MATLAB 图像处理超级学习手册-程序代码
- MATLAB图像处理学习实例程序 学习手册，由于的。(MATLAB Image Processing Learning Example Program)
reinforcement-learning-code-master
- 强化学习圣经，著名强化学习实践案例，从基础到深入(Intensive Bible Learning)
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- 基于深度学习的约束捷联带的速度估计智能手机惯性导航(DEEP LEARNING BASED SPEED ESTIMATION FOR CONSTRAINING STRAPDOWN INERTIAL NAVIGATION ON SMARTPHONES)
Q-learning
- 强化学习Qlearning简单演示。。。。。。(Reinforced learning Qlearning simple demo)
tpprl
- 结合深度强化学习和时间点过程算法的实现，主要用python(In combination with deep reinforcement learning and implementation of time point process algorithm, Python is mainly used.)
ILearnMachineLearning.py-master
- 这个储存库是我的作品和与数据科学和机器学习相关的项目的集合。在我的脚本中，我主要使用python及其专用的库：pandas、numpy、scipy、sci kit learn、matplotlib、basemap plotly。我还用了一些d3进行数据可视化。我还尝试从sci kit学习库中定制算法实现(This repository is a collection of my works and projects related to Data Science and Machine Lear
整本机器学习实战代码
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机器学习
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q-learning
- 在动态环境中使用Q学习优化算法进行优化，仿真软件为Matlab(Q-learning optimization algorithm is used to optimize in dynamic environment. The simulation software is MATLAB)
tensorflow-vgg16-train-and-test-master
- vgg深度学习，图像识别，用于图像的分类，在python上运行(vgg deep learning, image recognition, used for image classification, running on Python)
重要-SARSA
- 强化学习的一种，基于sarsa算法，寻找最优路径，可运行(One kind of reinforcement learning, based on sarsa algorithm, seeks the optimal path, which can run)
利用Python进行数据分析
- 数据挖掘python语言的学习资料，包括常用算法的实现和工具的使用(Data Mining Pthon Language Learning Materials, including the Implementation of Common Algorithms and the Use of Tools)
Sara算法
- 实现的Sara强化学习算法，动作选择策略为贪心策略，且存在收敛条件和最终状态。(The implemented Sara reinforcement learning algorithm, the action selection strategy is a greedy strategy, and there are convergence conditions and final states.)
elm算法
- 黄教授的极限学习机代码，结合他的论文看，很有用，希望有帮组(Extreme Learning Machine Code, very useful)
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
actor-critic
- 基于actor-critic的DDPG强化学习算法(DPG reinforcement learning algorithm based on actor-critic)
超限学习机理论讲解及编程实现
- 该方法随机给定神经元权值中的输入权值和阈值，然后通过正则化原则计算输出权值，神经网络依然能逼近任意连续系统。(The method gives the input weights and thresholds of neuron weights randomly, and then calculates the output weights by regularization principle. The neural network can still approximate any cont
music_transcription_MAPS-master
- PyTorch机器学习音乐分类，导入wav和txt进行机器学习，运行项目的命令行和需要的音乐文件都在在压缩包里，项目可以直接运行。(PyTorch machine learns music classification, imports wav and TXT for machine learning, runs the command line of the project and the required music files in the compressed package, and