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KModies
- k中心点 编制和调试一个程序，它将用户输入的正规式转换为以状态图和矩阵形式表示的确定有穷自动机。 1．把正规式转换为NFA 2．将NFA确定化为DFA • ＃作为正规式的终止符 • 考虑复合正规式 • 开始状态号为0
KClustering
- 能计算用户输入的聚类，并进行K分。 输出的结果为每次计算的中心点的坐标和每个点到中心的距离
feidian
- 很好的，可以 3多媒体应用领域 • 多媒体出版 • 多媒体办公自动化系统 • 计算机会议 • 多媒体信息查询系统 • 交互式电视与视频点播 • 交互式影院与数字化电影 • 数字化图书馆 • 家庭信息中心：回家工作 • 远程教育 • 远程医疗 • 计算机支持下的协同工作（Computer Supported Cooperative Work） • 媒体
3~3
- 判断一个链表是否中心对称，该链表是存数字的，在屏幕上显示用户输入的链表，并说明是否中心对称，该程序是数据结构中的范例-Centrosymmetric determine whether a linked list, the list is kept digital, displayed on the screen the user to enter the list, and whether centrosymmetric, the program is an example of data s
KMEANS
- k-means C++ 源代码， 修正原来的错误， 增加的新功能 1、用vector实现其存储 2、直接在程序中读取数据集 3、结果可以保存到文件中 4、用户可以输入聚类个数 5、初始聚类中心随机选择(代码自动随机)-k-means C++ source code, fixes the original error, the increase in new features 1, 2, with the vector to achieve its store dire
RDF_GUI
- 输入的影像可以是一个复杂的形象contaning点，纹理，缺陷等图形用户界面可以让用户手动识别中心，动态更新和纪念中心。标志着该中心可以在整个图像或它的一部分。一旦所有这些中心鉴定，RDF是由程序计算和策划，并包含一个txt文件保存中心的名单。-The input image can be a complicated image contaning dots, textures, defects etc. The GUI lets the user manually identify the c
CLIPS_6.30_Beta.R3
- clips最新版 CLIPS是一种专家系统工具，最初由NASA/Lyndon B. Johnson太空中心软件技术研究室开发出来。自1986年首次发布以来，CLIPS经历了不断的改进和完善。现在它已经被广泛的应用在数以万计的全球用户中。 CLIPS被开发出来以促进集成人类知识和经验的软件发展。 在CLIPS中，知识的表示有三种方式： l 规则，规则表示法是基于启发式经验知识库的首要选择。 l 自定义函数和通用函数，这种方式是程序式知识表示的首选。 l 面向对象设计，也
Online-meal-ordering
- 一个实用的网上订餐html模板 index.html-->主页 login.html-->用户登录 search.html-->订单查询 reg.html-->用户注册 order.html-->订单管理 note.html-->顾客留言 orderhelp.html-->订餐指南 onwe.html-->关于我们 carryshow.html-->配送说明 linkman-->联系方式 ad
GUI无线定位
- 基于GUI的无线定位,图形用户界面（Graphical User Interface，简称 GUI）是指采用图形方式显示的计算机操作用户接口。与早期计算机使用的命令行界面相比，图形界面对于用户来说在视觉上更易于接受。然而这接口若要通过在显示屏的特定位置，以“各种美观、而不单调的视觉信息”提示用户“状态的改变”，势必得比简单的文字信息呈现，花上更多的计算能力，计算“要改变显示屏哪些光点，变成哪些颜色”。 无线传感器网络目标定位方式主要如下： (1)主动模式 基于距离的定位：测量节点间距
[HHT]-fast-EMDEEMDCEEMD-with-ref
- 本压缩文件包含HHT-EMD(希尔伯特黄转换－经验模态分解)发明人黄锷院士领衔之台湾中央大学数据分析方法研究中心推广的标准EMD/EEMD/CEEMD分析工具，由该中心资深研究员Yung-Hung Wang王老师于2013年撰写，包含了原始EMD及近年来EMD的最新算法，最为权威、快速、精确、易用。 本人目前在该中心访学，对原文档进行了两处更动：1、加入程式注释中提到的5篇参考文献，以方便使用者随时参考，深入理解算法的意义；2、将eemd.m第111行代码getDefaultStream改为
pikaia-v1.2-example
- 美国科罗拉多气象研究中心的遗传算法Fortran程序1.2版本, 配有详细的说明文档和例子,容易移植到用户自己的程序中。-Genetic algorithm Fortran programs Colorado Meteorological Research Center version 1.2, with detailed documentation and examples, easily ported to the user' s own program.
Matlab-codes
- 绘制小区以及产生随机用户。采用了一中心一个基站为中心不断在外层增加基站的做法一层层叠加。-plot the cell coverage and generate random users.
Eigen-3.2.2
- Eigen非常方便矩阵操作，当然它的功能不止如此，由于本人只用到了它的矩阵相关操作，所以这里只给出了它的一些矩阵相关的简单用法，以方便快速入门。矩阵操作在算法研究过程中，非常重要，例如在图像处理中二维高斯拟合求取光斑中心时使用Eigen提供的矩阵算法。Eigen用源码的方式提供给用户使用，在使用时只需要包含Eigen的头文件即可进行使用。-Eigen is a C++ template library for linear algebra: matrices, vectors, numerica
FFR_optimization
- FFR优化:FFR蜂窝小区的仿真，多用户随机分布着各个小区中，能够统计中心小区和边缘小区的用户吞吐量-FFR optimization: FFR cell simulation, multi-user randomly distributed in each cell, capable of counting center cell and cell edge user throughput
49636941FFR-optimization
- 使用FFR对各宏小区的用户进行资源分配，在多用户随机分布着各个小区中的情况下，统计中心小区和边缘小区的用户吞吐量。-The resource allocation is performed for the users of each macro cell using the FFR, and the user throughput of the center cell and the edge cell is counted when the multi-user is randomly dis
自适应
- 解析供给函数的数值导数，梯度导数。提供了一个完全自适应数值微分工具标量和向量值函数。提供了标量函数的导数（高达第四阶）的工具，以及梯度向量、方向导数、雅可比矩阵和Hessian矩阵。为所有工具提供错误估计。 提供鲁棒自适应数值微分（高达第四的衍生物）的用户提供的功能，多为四不整合。它是半智能的，试图使用步长的大小，它最大限度地减少它的导数中的不确定性的估计。 使用高阶方法，尽管在用户需要时完全控制。您可以直接使用所使用的方法的顺序，一般采用的差分方法（向前、向后或中心差分）、广义理查德森加速
聚类算法
- matlab聚类算法 聚类（Cluster）：相似文档的分组表达方式。在向量空间模型中，用户可以通过 比较查询向量和聚类的中心进行检索，并在聚类中进一步检索以找到最相似的文 档。