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MYFFTClass
- 傅立叶变换，头文件，可直接调研，包含调用的实例代码。-Fourier transform, header files, direct research, including examples of code calling.
example
- 模糊聚类分析,常规的聚类方法，可以使用于经济、生物、社会调研等各方面分类-fuzzy clustering
mian
- 办公区里到处摆放着各种各样的零食。人力资源部的调研发现，员工如果可以在自己喜欢的美食旁边工作，工作效率会大大提高。因此，公司决定进 行一次员工座位的大调整。 调整的方法如下： 1 ． 首先将办公区按照各种零食的摆放分成 N 个不同的区域。（例如：可乐区，饼干区，牛奶区等等）。 2 ． 每个员工对不同的零食区域有不同的喜好程度（喜好程度度的范围为 1 — 100 的整数， 喜好程度越大表示该员工越希望被调整到相应的零食 区域）。
BlindSignalAdaptiveAlgorithms
- 针对瞬时混合盲信号分离的自适应算法进行调研和比较，对于LMS，RLS算法（包括基于普通梯度和自然梯度两种）进行仿真验证，并对一些未知图像的混合进行分离。-Blind signal separation for instantaneous mixture algorithm for adaptive research and comparison, for the LMS, RLS algorithms (including gradient and natural gradient based
xiaobotuxiangzengqiang
- 基于小波变换的图像融合程序，附带融合图像和源码程序- 自动检测语言 辅助翻译工具问卷调研，礼品等你拿！ . 翻译结果（中 > 英） 复制结果双语对照查看 Image fusion based on wavelet transform procedures, fringe image fusion and the source program
Seat-adjustment
- 题目描述： 百度办公区里到处摆放着各种各样的零食。百度人力资源部的调研发现，员工如果可以在自己喜欢的美食旁边工作，工作效率会大大提高。因此，百度决定进行一次员工座位的大调整。 调整的方法如下： 1 ． 首先将办公区按照各种零食的摆放分成 N 个不同的区域。（例如：可乐区，饼干区，牛奶区等等）。 2 ． 每个员工对不同的零食区域有不同的喜好程度（喜好程度度的范围为 1 — 100 的整数， 喜好程度越大表示该员工越希望被调整到相应的零食区域）。 3 ． 由于每个零食区域
Overview-of-Community-Detection
- 读研期间进行的社区网络划分相关的研究，看到当时长时间的调研后，完成的综述，供大家参考-Overview of Community Detection
Hopfield2
- 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。-A mechanism for 20 universities scientific research ability of research and uation, test according to the research results of 11 important uation index
座位调整源码
- 题目描述： 百度办公区里到处摆放着各种各样的零食。百度人力资源部的调研发现，员工如果可以在自己喜欢的美食旁边工作，工作效率会大大提高。因此，百度决定进行一次员工座位的大调整。 调整的方法如下： 1 ． 首先将办公区按照各种零食的摆放分成 N 个不同的区域。（例如：可乐区，饼干区，牛奶区等等）。 2 ． 每个员工对不同的零食区域有不同的喜好程度（喜好程度度的范围为 1 — 100 的整数， 喜好程度越大表示该员工越希望被调整到相应的零食区域）。 3 ． 由于每个零食区