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SPIHT_matlab_code
- MATLAB implementation of SPIHT (without Arithmatic coding stage). ％ Performance evaluation : this toolbox VS. SPIHT ％ Test image: lena512.raw ％ bpp SPIHT(dB) This code(dB) ％ 0.1000 29.8107 29.3202 ％ 0.2000 32.7202 32.2514 ％ 0.3000 34.5
数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
klh
- 阐述了人工免疫系统的基本概念"讨论了几种典型的算法"包括基于免疫系统基本机制的免疫算法$基于免疫 特异性的否定选择算法-&--F)@+2G*F*E3 J)F*F*4J3 F,/+I+2G KF@4/5+00123 545*30!&’(.&)*+,+-+./’00123(45*30$+5 J)FJF53@$L.53@ F2*E3 0.+2,12-*+F2 F,+00123 545*30!*E3*4J+-././GF)+*E05.)3@35-)+K3@!51-E.5+00123./GF)+*
algorithm
- 考虑由下列数所组成的表。你的工作是删去尽可能少的数使得留下来的数以升序排列 9 44 32 12 7 42 34 92 35 37 41 8 20 27 83 64 61 28 39 93 29 17 13 14 55 21 66 72 23 73 99 1 2 88 77 3 65 83 84 62 5 11 74 68 76 78 67 75 69 70 22 71 24 25 26-Considered integers consist of the following table.
wccc
- （1）已知甲数的35 是36，甲数是（ ）。已知乙数的47 是12，乙数是（ ）。 （2）40分钟是1小时的（ ），1小时的35 是（ ）分钟。 （3）铅笔的单价是钢笔的920 ，把（ ）看作单位“1”。 二、根据算式补充条件 （1）停车场有24辆大汽车，（ ），有多少辆小汽车？ 24÷23 （2）停车场有24辆大汽车，（ ），有多少辆小汽车？ 24×23 （3）停车场有24辆小汽车，（ ），有多少辆大汽车？ 24×
XPoints
- 三个月的运行中该智能交易增长近 35倍 仔细在货币对 EUR/USD图表中注视规律，你会发现柱的价格会产生转变： 1) rate = (High - Low) / MathAbs(Close-Open) 大于1 2) 低点 (Low)到通道的最低处 (价格可能上涨)或者高点(High)到通道的最高处(价格可能下降) 这种类型的柱被称作X-points. 指标按照参数寻找X-points， xrate (rate >= xrate) && (Hi
TVL1_HCS_v1
- TVL1重建从混合压缩采样，rice大学泊松分布图像重建与全变分正规化的代码-Note: (1)Fore small-scale data, hybrid sampling consists of Bernoulli random sampling and low-resolution sampling (TVL1_HCS) (1)Fore large-scale data, hybrid sampling consists of Fourier radial sampling
1
- 3跨每跨35米桥梁响应的车桥耦合程序，使用Fortran编写-3 cross each bridge 35 meters across the bridge coupling procedures to respond
binaryTree
- 求二叉树中从根结点到叶子节点的路径 //实现功能： //2． 求二叉树中从根结点到叶子节点的路径 //需求分析： //对于二叉树，分别用递归和非递归的方法编写程序完成如下功能： //1． 输出所有的叶子结点的数据项值。 //2． 输出所有从叶子节点到根结点的路径 //3． 输出（2）中的第一条最长的路径 //程序存在的问题：数值只能输入0~9，其他基本满足要求 //测试数据先序输入：124 7 35 68 9-Find a binary tree from r
123
- 25.学生成绩管理系统 现有学生成绩信息文件1.txt，内容如下 姓名 学号 语文 数学 英语 张明明 01 67 78 82 李成友 02 78 91 88 张辉灿 03 68 82 56 王露 04 56 45 77 陈东明 05 67 38 47 学生成绩信息文件2.txt,内容如下: 姓名 学号 语文 数学 英语 陈果 31 57 68 82 李华明 32 88 90
areaofcircle
- 一圆形游泳池如图所示，现在需在其周围建一圆形过道，并在其四周围上栅栏。 栅栏价格为35元/米，过道造价为20元/平方米。 过道宽度为3米， 游泳池半径由键盘输入。 要求编程计算并输出过道和栅栏的造价。-A circular pool as shown in figure, now in its built around to a circular corridor, and in its 4 around on the fence. The fence for 35 yuan
Linker
- 1.编写一个函数Create（），该函数可以用于创建一个链表，链表中的结点包括学号，成绩，具有双向指针，该函数返回链表的头指针。 so on 20:05:11 初期动态输入学生人数（1-35）学号：char型，5位数字，不足5位的前面补0，数字以外时要提示错误信息；成绩：short型，最大值100，大于100或者小于0或者数字以外时要提示错误信息。注意：输入的信息超过相应的位数时，只取前面相应位数的信息。 so on 20:14:56 2.编写一个函数Sort()，该函数可以对函
file
- 一类从动件在两极限位置具有直到三阶停歇机构运动从动件位移速度加速度程序（内附题目、程序、结果） 图4 1） 设计参数 从动件半摆角ψb O3O5=L2 , O3O1=L1 ψb L1 L2 J1 J3 J5 m2 m4 ω1 [δ] 1 0.349 0.072 0.086 0.2 L1 0.65 L2 0.45 L2 200 L1 300 L2 25 0.02 2
New
- 最短路径新算法，程序速度特快，3万节点，35000条路全部遍历，只需1秒。-New shortest path algorithm, the program speed of the express, 30,000 nodes, 35,000 road traversing all, just 1 second.
Neural-network-quxianbijin
- 设计并训练三种神经网络使之分别逼近下列函数，精度Sm偏差小于20，Ry偏差小于1.5。 (各变量取值范围： =20～90, =35～55,a1=3～13, a2=0.3～3,Sd=0.05～0.45, =0.05～0.04,L2=0.015～0.06,T=7～110)-Design and training of three neural networks respectively approximation of the following function, precision Sm dev
DVR
- 系统侧的电压在0.04秒到0.06秒发生15％的电压跌落，在0.06 秒到0.07秒分别加入了3次和2次谐波，幅值分别为基波电压的20％和15％，相位分别为负25度和35度。-System voltage side occurs in 0.04 seconds to 0.06 seconds 15 of the voltage drop in 0.06 seconds to 0.07 seconds and 3 were added to the second harmonic amplitu
gm11
- 标准gm(1,1)模型， 程序名称:gm11.m GM(1,1)模型 程序功能:利用GM(1,1)模型进行预测。 程序编写:mongvi@126.com 开发指导:刘思峰教授 程序发布:南京航空航天大学灰色系统研究所 演示数据1,刘思峰教授等著《灰色系统理论及其应用》第四版(p98): X0=[2.874 3.278 3.337 3.390 3.679] 演示数据2,刘思峰教授等著《灰色系统理论及其应用》第四版(p103): X0=[6 2
lab2
- 1) Given a knapsack with the capacity M and some items with its weight and profit, to solve it using Greedy method and Search tree method. 2) Then compare this results with ones of 0/1 Knapsack problem based on the capacity of M. 3) These items
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少？ 4、这个时代的模式是什么？评论数据的形式（即双峰