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Pattern-recognition
- 《模式识别》,是本人用matlab语言编程来实现贝叶斯分类器的设计-" Pattern recognition" is a programming language I use matlab to implement Bayesian classifier design
BP
- 基于大坝温控的温度预报程序,采用了L-M优化算法和贝叶斯正则化算法,结果良好-Prediction based on the temperature of the dam temperature control program, using the LM optimization algorithm and the Bayesian regularization algorithm, good results
machine-learningPPT
- 书中主要涵盖了目前机器学习中各种最实用的理论和算法,包括概念学习、决策树、神经网络、贝叶斯学习、基于实例的学习、遗传算法、规则学习、基于解释的学习和增强学习等-The book mainly covers the current variety of the most practical machine learning theory and algorithms, including the concept of learning, decision trees, neural network
sourceCode
- Bayesian inference of epistatic interactions in case-control studies
BUGS-for-a-Bayesian-analysis
- Markov chain Monte Carlo integration
Monte-Carlo-integration
- BUGS for a Bayesian analysis of stochastic volatility models
BayesMotel-1.0.tar
- This a skeleton for applications that use Bayesian text analysis to classify bits of text in various ways. It requires the Reverend Bayesian library: http://www.divmod.org/projects/reverend -This is a skeleton for applications that use Ba
beiyes-net
- 最新的机器学习方法相关文章,即贝叶斯网学习经典算法文章-The latest machine learning methods related to the article, that article classical algorithm for Bayesian network learning
ABCSMC_sysbio.tar
- 基于近似贝叶斯计算思想,用于系统生物学里模块功能搜索,结构筛选,参数区间权重划分。强大之处在于,练习者只须用新的生物case编一个input文件即可。输出量为模型,参数的权重。欲改进者可考虑引进粒子滤波中的权重给定方法。-Approximate Bayesian Computation in Python with GPU support。
xitongbianshi
- 贝叶斯估计,最小二乘法,递推最小二乘法,梯度校正法,增广最小二乘法进行系统辨识-Bayesian estimation, least squares, recursive least squares method, the gradient correction method, the augmented least squares method for system identification
beiyesi
- 一个贝叶斯算法的文档,希望对于学习该算法的同仁有所帮助-A bayesian algorithm document, hope to study this algorithm colleagues help
beiyesi1
- 一个贝叶斯算法的文档,希望对于学习该算法的同仁有所帮助-A bayesian algorithm document, hope to study this algorithm colleagues help
beiyesi2
- 一个贝叶斯算法的文档,希望对于学习该算法的同仁有所帮助-A bayesian algorithm document, hope to study this algorithm colleagues help
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beiyesi4
- 一个贝叶斯算法的文档,希望对于学习该算法的同仁有所帮助-A bayesian algorithm document, hope to study this algorithm colleagues help
beiyesi5
- 一个贝叶斯算法的文档,希望对于学习该算法的同仁有所帮助-A bayesian algorithm document, hope to study this algorithm colleagues help
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下,男、女错误率和总错误率的统计,放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时,第一步获取样本数据,存储为矩阵;第二步对矩阵的每一行求和,并除以样本总数N,得到平均值向量;第三步是应用公式(3-43)采用矩阵运算和循环控制语句,求得协方差矩阵;第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数,从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下,自行完善了在一定先验概率的条件下,男、女错误率和总错误率的统计,放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时,第一步获取样本数据,存储为矩阵;第二步对矩阵的每一行求和,并除以样本总数N,得到平均值向量;第三步是应用公式(3-43)采用矩阵运算和循环控制语句,求得协方差矩阵;第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数,从
gender-classification-experiments
- 这是用身高体重数据进行性别分类的实验。 用最小错误率贝叶斯分类器决策时,首先通过比较概率大小判断一个体重身高二维向量代表的人是男是女,然后再逐一与已知性别的数据比较,就可以得到错误率的统计。然后改变先验概率,重复上面的过程,观察数据结果的变化。 用最小风险贝叶斯分类器决策时,首先求出用最小错误率贝叶斯分类器得到的条件概率;然后根据人为给定的决策表,根据公式算出条件风险;然后逐一比较条件风险,找出使条件风险最小的决策(也就是分类)。最后用分类得到的结果逐一比较已经知道的原始数据,统计处错误
Bayes_matlab
- 朴素贝叶斯网络算法的matlab程序实现-Naive Bayesian network algorithm matlab program