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信号处理仿真技术——kalman滤波
- 实现KALMAN滤波算法，通过跟踪，估计物体运动轨迹。-achieve Kalman filtering algorithm, by tracking estimated object trajectories.
Kalman
- Kalman滤波在目标跟踪中的应用 自适应 内有多媒体演示
扩展Kalman滤波(UKF)算法的Matlab程序
- 扩展Kalman滤波器算法的例程，可以用于对非线性系统的目标状态进行动态估计。例如曲线运动目标的轨迹跟踪。
kalman跟踪滤波
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 ben文简要讨论了用kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 trajectory.m产生理论的航迹，并绘出 kalman_filter.m 利用kalman滤波算法，对目标的航迹进行估计
雷达跟踪kalman滤波
- 雷达跟踪飞行目标，在存在测量干扰的情况下使用Kalman滤波估计飞行轨迹。使用matlab2010
kalmanyingyong
- 卡尔曼滤波应用。该源码实现应用kalman滤波进行目标运动轨迹的跟踪。-Kalman filtering applications. The source to achieve the application of kalman filter for target tracking trajectory.
kalman
- 卡尔曼滤波源码-Kalman filter source
Particle_Filter
- 粒子滤波程序，仿真实现自由度机器人对目标的跟踪，使用kalman滤波估计总雅可比矩阵J，噪声为非高斯噪声-Particle filter procedure, simulation robot tracking of targets, the use of kalman filter estimated total Jacobian matrix J, the noise of non-Gaussian noise
Kalman
- 这是一篇关于自适应卡尔曼滤波在目标跟踪系统中应用的学习文章，对学习卡尔曼滤波有很大的帮助-This is an article on adaptive Kalman filter target tracking system applied in the study article, to learn the Kalman filter is very helpful
kf
- kalman滤波基本程序框架并针对匀速直线目标跟踪-kalman filter and the basic procedural framework for the uniform straight line tracking
Kalman
- 使用Kalman滤波实现二维图像中目标的轨迹跟踪-Two-dimensional images using Kalman Filtering Target tracking in
matlab-kalman
- 卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的，对物体位置的，包含噪声的观察序列预测出物体的坐标位置及速度. 在很多工程应用(雷达, 计算机视觉)中都可以找到它的身影. 同时，卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一个重要话题. 比如,在雷达中,人们感兴趣的是跟踪目标,但目标的位置,速度,加速度的测量值往往在任何时候都有噪声.卡尔曼滤波利用目标的动态信息,设法去掉噪声的影响,得到一个关于目标位置的好的估计。这个估计可以是对当前目标位置的估计(滤波),也可以是对于将来位置的估计(预测)，也可
function-kalman
- 讲了卡尔慢滤波的跟踪程序 主要使用目标跟踪的-function kalman
kalman滤波算法matlab
- 使用matlab编程实现kalman滤波算法实现，用于对目标的状态进行跟踪，可以显示跟踪的准确度和实时性
kalman——CV跟踪
- 利用Kalman滤波对CV目标进行跟踪仿真，并进行性能分析(Kalman filter is used to track the CV target, and the performance is analyzed)
“当前”统计模型(Kalman)
- 根据当前运动模型，进行Kalman滤波。得到滤波优化后的运动轨迹(Kalman filtering is carried out according to the current motion model)
3.19 基于Kalman滤波的目标跟踪
- 应用Kalrnan滤波原理，对运动目标进行跟踪，缩小目标的搜索范围，实现快速实时跟踪，使跟踪更为准确。理论分析和实验结果表明，该算法与常规的模板匹配法、直方图模板匹配法等算法相比，有效地提高了目标跟踪的速度及跟踪的准确性。(The Kalrnan filtering principle is used to track the moving target, reduce the search range of the target, realize fast and real-time trac
main
- Kalman滤波用于自由落体运动目标跟踪问题(Kalman filtering for moving target tracking in free falling bodies)
机动目标跟踪的Kalman滤波
- 用卡尔曼滤波进行目标跟踪，有matlab代码，可以借鉴。(Calman filter for target tracking, there is matlab code, can be used for reference)
3.19 基于Kalman滤波的目标跟踪
- 对目标图像处理进行后，可以对目标进行追踪，卡尔曼滤波模型是目标追踪中常用的代码(After image processing, the target can be tracked. Kalman filter model is a common code in target tracking.)