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搜索资源列表

  1. aiyinsitan

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  2. 原题为: 1.有5栋5种颜色的房子 2.每一位房子的主人国籍都不同 3.这五个人每人只喝一个牌子的饮料,只抽一个牌子的香烟,只养一种宠物 4.没有人有相同的宠物,抽相同牌子的烟,喝相同牌子的饮料 已知条件: 1.英国人住在红房子里 2.瑞典人养了一条狗 3.丹麦人喝茶 4.绿房子在白房子的左边 5.绿房子主人喝咖啡 6.抽pallmall烟的人养了一只鸟 7.黄房子主人抽dunhill烟 8.住在中间房子的人喝牛奶
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.97kb
    • 提供者:刘志雄
  1. milk-1-0

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  2. MILK 提供了一个实现和比较multi-instance学习算法的环境,基于weka机器学习系统(本站可以下载)-MILK provides a comparison and achieve multi-instance learning algorithm, based on machine learning system weka (site can be downloaded)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:773.67kb
    • 提供者:李冰
  1. butter

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  2. ACM测试数据,题目甜牛奶,练习单源点最短路径的好题。-ACM test data, the subject of sweet milk, practicing single-source shortest path a good title.
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:26.81kb
    • 提供者:ly
  1. SweetButter

    0下载:
  2. ACM甜牛奶题目上、译题和题解,用到SPFA求最短路径。-ACM sweet milk subject, title and title translation solutions, used for the shortest path SPFA.
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:6.97kb
    • 提供者:ly
  1. mian

    0下载:
  2. 办公区里到处摆放着各种各样的零食。人力资源部的调研发现,员工如果可以在自己喜欢的美食旁边工作,工作效率会大大提高。因此,公司决定进 行一次员工座位的大调整。 调整的方法如下: 1 . 首先将办公区按照各种零食的摆放分成 N 个不同的区域。(例如:可乐区,饼干区,牛奶区等等)。 2 . 每个员工对不同的零食区域有不同的喜好程度(喜好程度度的范围为 1 — 100 的整数, 喜好程度越大表示该员工越希望被调整到相应的零食 区域)。
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:170kb
    • 提供者:莫离
  1. usaco2

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  2. usaco 上的题目dualpal,friday,milk,milk2,可到那里查看具体题目-Questions of usaco
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:1.9kb
    • 提供者:vincent
  1. whoisthemiddle

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  2. FJ在调查他的奶牛的平均产奶量,他想知道奶牛的产奶量的最中间数,即:一半的奶牛的产奶量比这个中间数多(或者少),另外的一半则刚好相反。 给出一个奇数,表示奶牛的数量N(范围为:1<=N<10000),同时要给出每头奶牛的产奶量,然后找出来最中间的产奶量,这个数也表示大多数的奶牛的产奶量跟这个数差不多。我要做的就是讲输入的这些数进行排序,然后将排序后中间的那个数输出来。 -FJ is surveying his herd to find the most average cow
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:816byte
    • 提供者:雅典娜
  1. milk3

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  2. usaco 训练 第1.4.4题 Mother s Milk ac代码-usaco Training Section 1.4.4 Question Mother s Milk ac code
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:706byte
    • 提供者:easy
  1. Seat-adjustment

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  2. 题目描述: 百度办公区里到处摆放着各种各样的零食。百度人力资源部的调研发现,员工如果可以在自己喜欢的美食旁边工作,工作效率会大大提高。因此,百度决定进行一次员工座位的大调整。 调整的方法如下: 1 . 首先将办公区按照各种零食的摆放分成 N 个不同的区域。(例如:可乐区,饼干区,牛奶区等等)。 2 . 每个员工对不同的零食区域有不同的喜好程度(喜好程度度的范围为 1 — 100 的整数, 喜好程度越大表示该员工越希望被调整到相应的零食区域)。 3 . 由于每个零食区域
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:703byte
    • 提供者:qiang22
  1. MILK

    0下载:
  2. 用于weka中的多示例学习算法的集成库文件MILK,包含多个多示例学习算法-Integrated library file for weka in the multi-instance learning algorithms MILK, comprising a plurality of multi-instance learning algorithms
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-13
    • 文件大小:2.83mb
    • 提供者:程辉
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