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完善以前的JAVA实现的多项式相加
提供了输入系数和次数的控制-perfect before JAVA sum of the polynomial coefficients for the input and frequency control
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利用Matlab编写程序实现以下功能：以多项式形式输入系统前向通路传递函数和反馈回路传递函数，计算系统开环增益，判定型别，根据控制系统劳斯稳定判据原理，列出得到的任意阶次系统的劳斯表，判定闭环系统稳定性，若不稳定给出具有正实部极点的数目。
（1）根据用户输入的稳定度a，计算稳定的开环增益K的范围；
（2）确定系统的最大稳定度a,计算相应的开环增益K的值。
-The use of Matlab programming to achieve the following functions
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通过对多项式求最小值来介绍遗传算法，掌握算法的基本思想，讲解如何用C语言实现遗传算法-Minimum value of the polynomial by to introduce genetic algorithm, control algorithm of the basic ideas on how to use C language implementation of genetic algorithm
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多项式逼近建模的非线性系统预测控制Polynomial approximation model predictive control of nonlinear system-Polynomial approximation model predictive control of nonlinear system
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遗传算法（多项式求最小值），一种快速而有效的寻优算法，在工业控制，经济决策，交通规则得到广泛应用-Genetic algorithm (Polynomial minimum), a fast and efficient optimization algorithm, widely used in industrial control, economic decision-making rules of the road
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matlab多种控制算法的源代码，包括时域响应的性能指标，由特征多项式构造胡尔维茨矩阵，根轨迹几何法设计串联超前控制器等-matlab variety of control algorithm source code, including the performance of the time domain response by the characteristic polynomial constructed Hurwitz matrix, root locus the geometric
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用极点配置方法设计间接自校正控制系统，系统是已知结构已知参数，给定期望传递函数分母多项式-Indirect self-tuning control system design with pole placement method, the system is known structures known parameters, given the desired transfer function denominator polynomial
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已知被控对象的模型和期望传递函数分母多项式，用直接自校正控制方法对系统进行仿真-Known to the controlled object model and the desired transfer function denominator polynomial, with direct self-tuning control system simulation
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模糊控制的一级倒立摆仿真，采用TS模型，TTS模糊模型，是非线形复杂系统模糊建模中一个典型的模糊动态模型。这类模型采用的模糊规则：其前件是依据系统输入、输出间是否存在局部线形关系来进行划分；而其后件是多项式线形方程来表达，从而构成各条规则间的线形组合，使非线形系统的全局输出具有良好的线性描述特性。-Fuzzy Control of an inverted pendulum simulation, using the TS model, TTS fuzzy model, a non-linear
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POLYNOMIAL RST CONTROL OF DFIG
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最小二乘法拟合进行n次多项式拟合，N用来控制拟合的次数，例如N=5时进行4次多项式拟合，还回的是拟合系数-Least squares fit polynomial n times, N is used to fit the number of control, e.g., N = 5 When quartic polynomial fitting, further back are fitting coefficients
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MIT的模型参考自适应控制算法：其中：num：实际模型分子多项式系数； den：实际模型分母多项式系数； numm：辨识模型分子多项式系数； denm：辨识模型分母多项式系数； Kp：实际模型静态增益； Km：辨识模型静态增益； n：模型阶次； r：自适应增益； H：参考输入幅值。-MIT model reference adaptive control algorithm: Where: num: actual model numerator polynomial coefficients
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