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pso-svm.rar
- 粒子群算法与支持向量机的结合，用粒子群算法快速寻找支持向量机的最优参数。,Particle swarm optimization with support vector machines with particle swarm optimization with support vector machines quickly find the optimal parameters.
PCA-SVM
- 在PYTHON里面，采用LIBSVM，实现对TE数据的多类故障的分类。-In PYTHON inside, using LIBSVM, TE data to realize the classification of many types of failures.
Python-2
- 这是支持向量机的程序。也是关于svm的，可以很好的学习支持向量机-This is a support vector machine procedure. Is also about the SVM can be good learning support vector machines
SVMWrap
- 开源的svm工具，安装、使用都很简单，推荐使用，很方便的，用了就知道。-Svm open source tools, installation, use very simple, recommended, it is convenient to use the know.
python
- Python编写的SVM算法，SVM算法的实现，适合直接使用，开放源代码，Supported Vector Machine。-Python code SVM algorithm，SVM algorithm realizition，easy to use，open source，Supported Vector Machine。
tmsvm_for_win_1.2.0
- python svm 中文分词、特征提取、文本分类-python svm
SVM
- SVM: 一种分类器，采用最大化分类间隔进行优化参数。 关于这个分类器两点比较重要： 1）SMO优化算法需要掌握， 可以具体参看两篇文章，John Platt的文章 以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design” 2）核函数的使用，如何将核函数使用到SVM中，核函数就是空间转换的函数， 说白了就是距离计算函数，如何将同类之间的距离计算的比较近，如何将低维空间转换到易于分类的高维空间
python-quantitive
- python 分类算法量化投资 SVM 神经网络算法 沪深300指数-python classification algorithm quantitative investment
svm
- python，svm支持向量机例子。里面有文档和源码。-python, svm support vector machine example. There are documents and source code.
svm手写数字识别
- Python语言实现的SVM手写数字识别(SVM handwritten numeral recognition based on Python language)
06-svmMLiA
- 采用SVM算法，用python语言实现的分类识别，可用于异常检测等二分类(Using SVM algorithm, using python language to achieve the classification of identification, can be used for abnormal detection and other two categories)
14.SVM代码
- python 实现了支持向量机，简单好用(support vector machine a kind of classification algorithm, realize in python)
test1
- SVM-无监督机器学习领域的经典算法，在神经网络未出现前，他是机器学习的顶梁柱，现在依然用处广泛，而且其核函数的使用范围早已超脱其本身，该实例对SVM算法进行了实现，具有相应的数据集。(SVM - Unsupervised machine learning in the field of classical algorithms, before the neural network does not appear, he is the mainstay of machine learning,
SVM
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。(It is a common discriminant method. In machine learning, it is a supervised learning model, usually used for pattern recognition, classification and regression an
svm
- 该代码实现了经典的SVM支持向量机算法，Python语言编写，产生结果图。(This code implements the classic SVM support vector machine algorithm, Python language, and produces the result graph.)
SVM
- 数据挖掘常用算法 支持向量机的简单实例,使用该方法来进行数据分类(SVM code example)
SVM
- 基于python的svm分类学习。线性可分svm，非线性svm。 对花卉（花蕾）进行分类，并可视化(SVM classification learning based on Python)
data
- 数据单一分类，svm和lstm两种，可以简单用于测试(data classification)
sklearn-SVM
- 支持向量机(SVM)——分类预测，包括核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等(Support vector machine (SVM) - classification prediction, including kernel function parameter adjustment, unbalanced data problem, feature dimensionality reduction, grid search, pipelin
python
- 该代码基于Python3,利用机器学习中支持向量机回归算法（SVR）实现对数据的拟合以及预测，可以通过调试C值和gamma值达到不同的拟合程度，具有较大的实际意义，并且该代码本人亲自调式运用，适合广大学习者使用。(This code is based on Python 3. It uses support vector machine regression algorithm (SVR) in machine learning to fit and predict the data. It c