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倒立摆系统的辩识和控制
(1) 程序Pmodel.m 描述问题 建立倒立摆系统的数学模型
(2) 程序N-Model.m 取得系统的行为状态样本
(3) 程序chp14_3.m 根据以上所得输入值Pm和目标值Tm构造一个神经网络,并根据所描述问题的行为状态样本对网络进行训练,调整网络的权值和阀值,使网络具有与系统同样的行为特性。
(4) 程序chp14_4.m 对系统与网络的行为特性进行测试与比较。-Identification and control of inverted p
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阵列信号处理的高分辨率估计,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,微分方程组数值解方法,加入重复控制,正确率可以达到98%,对HARQ系统的吞吐量分析,用于图像处理的独立分量分析,相参脉冲串复调制信号。- High-resolution array signal processing estimates, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Numerical
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NARMA-L2 configuration for Frequency Control in three ar3ea poer system with 3 Refrence Model Of system to train Neural Network.
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