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datastructure
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Manhattan
- 在 VLSI 设计中,多点互连是物理设计阶段的关键问题之一,而互连的点数等于 2 或大于 2 分别对应于 Manhattan 空间上有障碍时的最短路径问题和最小 Steiner 树问题,显然前者是后者的基础.连接图是研究最短路径 问题的有效工具,已有的典型连接图包括基于轨迹的GC 和GT 以及基于自由区的GF 和GG.工作包括3个方面:设计并分析了在各种连接图上实现动态的点对之间的最短路径查询算法 分析了在各个连接图上构造 3-Steiner 树的算 法,对于已有的 GC 上的 3-
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MapKit_1.4
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Apriori
- 数据挖掘算法 挖掘数据之间的关联性，实现事件发生的预测 核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集-Data mining association between the data mining algorithms to achieve predicted core idea of the event is to dig down through the closed frequent item sets of two-stage detec
Candidates-Information-Manage
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cohetton-candidate
- 非常好的学习Adaboost算法的ppt,能全面掌握关于Adaboost算法的原理,实现等()