搜索资源列表
pr_loqo
- loqo用内点法进行解最优化问题。对于训练SVM特别有用。-loqo using interior point method for Solving optimization problems. Training for SVM particularly useful.
svm-pascal
- 此原代码是用pascal编写的
SVM
- 这是一个讲解机器学习与SVM的课件，讲的深入浅出，非常不错。
SVM
- svm算法介绍
SVM
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveG
LS_SVMlab_C
- support vector machines (C), can be used for pattern classification, pattern recognition.
svmclass
- svm 支持向量机分类器-SVM classification
ASurveyAlgorithms
- 英文、English、SVM算法的分析、对SVM进一步分析、适合有一定SVM基础。-English, English, SVM algorithm analysis of SVM further analysis, the basis for a certain SVM.
Multi-classSVMClassifierUtilizingBinaryDecisionTre
- 有关svm 多类的问题，用二叉树来解决的。一篇英文。可以参考。-The svm multi-class problems, and use a binary tree to be resolved. One in English. Can refer to.
CODE_OF_SVM_AND_OTHER
- SVM/VSM/互信息，以及数据结构中二叉树，内存池实现代码-SVM/VSM/mutual information, and the binary tree data structure, memory pool implementation code
spider20060724
- 机器学习和模式识别工具包spider。内容很丰富。包含svm 决策树（C45,J48）、svm、knn、adaboost、bagging、hmm（隐马尔科夫模型）、随机树（random forest）等-Machine learning and pattern recognition toolkit spider. Very rich in contents. Tree contains svm (C45, J48), svm, knn, adaboost, bagging, hmm (hidd
SVM(SMO)分类器
- JAVA语言编写的SVM分类器，附带源代码，可直接运行
svm v0.55 beta
- 用于数据处理的支持向量机算法，提供MATLAB环境下的SVM工具箱-for data-processing support vector machine algorithm, providing MATLAB environment SVM Toolbox
sh_SVM_regression
- SVM回归方面的代码，可供入门学习者参考。包含有部分matlab代码。-SVM aspects of the code, for entry learners.
dynamicsvm
- 动态SVM算法，可实现模型的在线实时更新，里面的数据需要根据自己的实际数据改变，为一多输入单输出的拟合预测模型。-Dynamic SVM algorithm can achieve real-time updates online model, the data inside the data according to their actual needs change, fitting prediction model is a multi-input single-output.
fcmsvm
- fcm-svm模型，用来处理连续型数据的拟合预测建模，想用SOM算法将连续性数据离散化，paosvm为改进的粒子群优化SVM参数的算法。数据可根据自己的进行替换-fcm-svm model fit to handle continuous data, predictive modeling, would like to use SOM algorithm continuity discrete data, paosvm of improved particle swarm optimizatio
SVM3OUT
- SVM 3分类程序 适用于信号处理、数据分类情况-SVM 3 classification procedure is applicable to signal processing, data classification
libsvmtest
- libSVM簡介 這是台大林智仁老師所開發的SVM工具，應該是世界上最好用且最主流的SVM，許多國內外的研究都透過他完成的。其實SVM之所以會成為主流，是因為它的效率較高，而且結果也不錯，甚至有學者認為SVM可以取代類神經網路(林國峰等，2009)。-libSVM Introduction This is NTU prof developed SVM tool, it should be the world' s best and most mainstream use of SVM
goodgood
- n类PSVm 算法程序,相对于svm运算速度较快,不错的 很好-N class PSVm algorithm program, compared with SVM fast calculation speed, good is very good
DAXXDVR1
- n类PSVm 算法程序,相对于svm运算速度较快,不错的 很好-N class PSVm algorithm program, compared with SVM fast calculation speed, good is very good