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eigenvalues_decomposition
- stand alone header file implementing eigen value decomposition for a symmetric matrix-stand alone header file implementing eigen value decomposition for a symmetric matrix
MP_DOA
- 针对多径效应的影响，提出了一种基于矩阵束的MIMO 雷达低仰角快速估计方法。该方法同时考虑了发射多径信号和接收多径信号，采用单样本数信号矢量构造了一个前后向矩阵束，并利用两个酉矩阵对该矩阵束进行降维处理，最后采用广义特征值分解的总体最小二乘法来估计目标角度。算法不需要估计数据协方差矩阵，可在低 信噪比和单样本数情况下，有效地克服多径效应，实现同时多目标低仰角估计，相比最大似然算法，避免了谱峰搜索，计算量小。仿真结果验证了该算法的有效性。-To overcome the multipath e
eigen_16_slij_alph-20110415
- 拟谱方法，用于计算氢原子及类氢原子的本征能级和相应的本征波函数。-psedospectral method for calculation of the eigen energy and eigen states of hydrogen atom and hydrogen-like atom
eigen
- c语言实现的对称矩阵求特征值特征向量源码-symmetric matrix c language source eigenvalues
Eigen-decomposition
- 矩阵特征分解算法的C代码程序包，包括瑞利商算法、Givens旋转算法、QL分解，和雅可比循环算法，另有一篇英文文档详细描述了各种算法函数的参数，程序思路。 -This is C code packet for Matrix decomposition algorithms including C file of Rayleigh s quotient method, Givens bisection method, QL method and Jacobi cyclic method as
Eigen-3.2.2
- Eigen非常方便矩阵操作，当然它的功能不止如此，由于本人只用到了它的矩阵相关操作，所以这里只给出了它的一些矩阵相关的简单用法，以方便快速入门。矩阵操作在算法研究过程中，非常重要，例如在图像处理中二维高斯拟合求取光斑中心时使用Eigen提供的矩阵算法。Eigen用源码的方式提供给用户使用，在使用时只需要包含Eigen的头文件即可进行使用。-Eigen is a C++ template library for linear algebra: matrices, vectors, numerica
eigen
- eigen数学库源代码,以及相关文档和一些测试用的Demo-eigen library source code, and some other doc
Eigen
- 龙格库塔变步长程序，可以直接引用计算。相比定步长程序，变步长可以大大减少计算时间。-The variable step Runge Kutta procedure, can be directly used in calculating.
Cholesky
- 一个用C++实现的dolittle算法，需要加载Eigen包来使用。有一些测试数据- U4E00 u4E2A u7528C++ u5B9E u73B0 u7684dolittle u7B97 u6CD5 uFF0C u9700 u8981 u52A0 u8F7DEigen u5305 u6765 u4F7F u7528 u3002 u6709 u4E00 u4E9B u6D4B u8BD5 u6570 u636E
QR
- 一个QR分解程序，需要Eigen包的支持才能使用。高效地完成了QR分解的任务- U4E00 u4E2AQR u5206 u89E3 u7A0B u5E8F uFF0C u9700 u8981Eigen u5305 u7684 u652F u6301 u624D u80FD u4F7F u7528 u3002 u9AD8 u6548 u5730 u5B8C u6210 u4E86QR u5206 u89E3 u7684 u4EFB u52
eigen-eigen-67e894c6cd8f
- c++版本的快速傅立叶变换算法，用于实现信号时域和频域的之间的相互转换-C++ u7248 u672C u7684 u5FEB u901F u5085 u7ACB u53F6 u53D8 u6362 u7B97 u6CD5 uFF0C u7528 u4E8E u5B9E u73B0 u4FE1 u53F7 u65F6 u57DF u548C u9891 u57DF U7684 u4E4B u954
niNewton_test
- Eigen 编写的拟牛顿法 解非线性方程组 //徐世良主编 数值分析与算法 // C++接口 需要Eigen3支持(quasi Newton method for solving nonlinear equations edited by Xu Shiliang numerical analysis and algorithm Eigen3 / C++ interface support)
Eigen
- 运用Eigen，去求得特征向量与特征值，并验证是否正确。(Using the Eigen, to obtain eigenvector and eigenvalue, and verify whether it is right.)
matrix_relatedAlgorithm
- 矩阵先关运算，比如特征值分解，矩阵求逆。(Matrix related computation code, such as eigen value compuation, matrix inversion, etc.)
SVD_C++
- C++实现矩阵的SVD分解，矩阵基本运算“+，-，*，/”，三角分解，QR分解，矩阵显示，矩阵转置，矩阵特征值与特征向量运算. 并在 Source.cpp中附有使用例子代码，方便读者快速上手。 经本人测试，完全可以运行，放心使用。 对于SVD分解，经过与matlab中结果对比，发现，当矩阵的列数>=行数时，基本没问题。(Using C++ language realizes the SVD decomposition of matrix,as well as the basic o
eigen-eigen-5a0156e40feb
- C++矩阵工具库，可以执行矩阵的加减乘除、矩阵的各种分解，矩阵的特征值和特征向量，速度适中(C++ matrix tool library, can perform various matrix decomposition, add, subtract, multiply and divide matrix, eigenvalue and eigenvector, moderate speed)