搜索资源列表
whuji23
- 本文结合Web油菜优质高产高效生产专家系统的开发实例，运用ASP技术和DCOM技术很好地实现了在产 生式知识规则的前件和后件中多媒体知识的融合及其控制，并实现了多媒体程序与分布式专家系统平台的无缝集 成。-Based Web rapeseed production of high-quality and high efficiency expert system development examples, ASP technology and DCOM technology to ach
uncertaindecisionsbasedonsoughset
- 这是一本粗糙集的数据挖掘经典书籍，书中不但介绍了粗糙集的相关知识，并给出了相关应用，同时介绍并比较了其他挖掘方法。
MLP
- 本程序实做MLP(Multi-layer perceptron)算法，使用者可以自行设定训练数据集与测试数据集，将训练数据集加载，在2、3维下可以显示其分布状态，并分别设定键节值、学习率、迭代次数来训练其类神经网络，最后可观看辨识率与RMSE（Root Mean squared error）来判别训练是否可以停止。
Fsvm_Regression
- 该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法 求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回归函数’ 在此基础上! 得出模糊线性支持向量回归机&算法$’ 从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题’ 最后!给出显示 模糊线性支持向量回归机特点的模糊支持向量集的定义’
somnet
- 一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类
dbscan
- DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法．利用基于密度的聚类概念，用户只需输入一个参数，DBSCAN算法就能够发现任意形状的类，并可以有效地处理噪声．这里是用C# 编写的，以兰花数据集作为测试数据的代码。
naivebayesclassificationbasedongenetic
- 在训练集上通过随机属性选取生成若干属性子集,并以这些子集构建相应的贝叶斯分类器,进而采用遗传算法进行优选。
Autologic
- 基于机器学习的自动逻辑推理机。本程序用归结反演策略实现了命题逻辑系统的自动推理。把要解决的问题作为一个要证明的命题，其目标公式被否定并化成子句形，然后添加到命题公式集中去,把消解反演系统应用于联合集，并推导出一个空子句(NIL)，产生一个矛盾。-based on the automatic machine learning logical reasoning machine. The procedures used attributed inversion strategy to achieve
GASVM.用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序
- 用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序。遗传算法工具箱goat已在压缩包 需要安装libsvm就可以直接运行。数据集采用UCI中的german数据集，并完成归一化操作,Genetic algorithm with feature selection and parameter optimization svm procedures. Genetic Algorithm Toolbox in goat need to install libsvm package can be run dir
Games
- Bayes分类器——算法设计 1． 使用决策树(Decision tree)分类算法、朴素贝叶斯（Naï ve Bayes）算法或者K-近邻（kNN）算法（三者任选其一）对给定的训练数据集构造分类器，并在测试数据集上进行分类预测。 2． 数据集描述： Tic-tac-toe游戏的二叉分类。Tic-tac-toe游戏示例如下-Bayes classifier- Algorithm 1. Using the decision tree (Decision tree) classi
DM4
- 执行流程： 1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径； 2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构； 3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中； 4. 对分类结果进行度量，包括分类正确率，各种类别实例的Precision，Recall；Con
h
- 目的:使学生加深对图搜索技术的理解，初步掌握图搜索基本编程方法，并能运用图搜索技术解决一些应用问题。 要求： (1) 可使用第3章中的状态图搜索通用程序，这时只需编写规则集程序；也可用PROLOG语言或其他语言另行编程。 (2) 程序运行时，应能在屏幕上显示程序运行结果。 -Objective: To enable students to deepen their understanding of search technology plan, a preliminary ma
hh
- 目的:使学生加深对图搜索技术的理解，初步掌握图搜索基本编程方法，并能运用图搜索技术解决一些应用问题。 要求： (1) 可使用第3章中的状态图搜索通用程序，这时只需编写规则集程序；也可用PROLOG语言或其他语言另行编程。 (2) 程序运行时，应能在屏幕上显示程序运行结果。 -Objective: To enable students to deepen their understanding of search technology plan, a preliminary ma
BP
- 利用BP算法，设计一个多层感知器为表中的数据集提供一个非线性逼近，并测试其泛化能力-The use of BP algorithm, the design of a multi-layer perceptron for the table of data sets to provide a non-linear approximation, and testing their generalization ability
lunwen
- 针对 深 人 基础I程施1_的特点，围绕深基坑}_程自身的稳定性和环境岩十}，程问题这一突出 的技术难题。对于日益加人、加深的岩十}程问题，传统的研究方法中存在着“参数给不准”和 “模型给不准”两个主要困惑，它们已经成为制约岩}月程发展的瓶颈。这就需要另辟蹊径，实 现思维方式的变革，引入其他相关学科的最新成果，诸如智能神经网络、模糊数学理论、遗传算 法等软科学方法，来研究深大基础}_程施}_变形的钾能预测与控制方法。本文对地卜}程施!_过 程中的稳定性和安全性进行了较系统的分
AI_Blood
- 本次大作业利用K‐近邻（K‐Nearest Neighbor）算法，为给定的训练数据集构造了分类器， 并在测试数据集上进行分类预测，同时计算了Accuracy、Precision、Recall和F‐measure，利用 10‐fold的实验方法进行交叉验证。-The big job to use K-neighbor (K-Nearest Neighbor) algorithm, for a given set of training data classifier is constru
fuzzy-set
- 介绍模糊集的基本概念，并附带matlab程序。较好的一本关于模糊集的书，可用于自学。-Introduce to Fuzzy Logic using matlab.
一种基于MapReduce的粗糙集并行属性约简算法
- 云计算技术是海量数据挖掘的一种高效解决方案，将MapＲeduce 并行计算模型与粗糙集属性约简算法相结合，提出一种基于MapＲeduce 的浓缩布尔矩阵并行属性约简算法。该算法提高了粗糙集属性约简算法对大数据的处理能力和效率，并能适应云计算环境。实验结果表明，所提算法具有良好的效率、加速比和可扩展性。(Cloud computing technology is a high efficient solution for massive data mining.)
utf8''Traffic-sign-recognition
- 项目基于Tensorflow进行实现。 #### 文件说明： --- * input_data.py: 图片的输入 * traffic_sign_cnn.py: 用cnn进行训练分类 * testDemo.py: 用于测试已经训练出来的模型，输入单个图片输出结果，并分类到文件夹 #### 数据集说明： --- * 这里是列表文本使用的是比利时的交通标志数据集，可以网上自己找，里面有62个分类。 #### 网络说明： --- *
MNIST_data
- MNIST数据集是一个手写体数据集，这个数据集由四部分组成，分别是一个训练图片集，一个训练标签集，一个测试图片集，一个测试标签集；我们可以看出这个其实并不是普通的文本文件或是图片文件，而是一个压缩文件，下载并解压出来，我们看到的是二进制文件。其中包含60000张手写体识别数字图片。(MNIST data set is a handwritten data set, which consists of four parts: a training picture set, a training l