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自适应(Adaptive)神经网络源程序
- 自适应(Adaptive)神经网络源程序 The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural Networks featuring different adaptation algorithms.~..~ There are 11 blocks that implement basically these 5 kinds of
Hermit多项式在线学习ran算法
- 本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下,样本数400,每个样本输入Xi在区间[-4,4]内随机产生(均匀分布),相关样本输出为F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),测试样本输入在[-4,+4]内以0.04为间隔等距产生,共201个样本。训练结束后的隐节点为:11个,训练结束后的平均误差可达:0.03 -this program resources dis
Adaptive
- The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural Networks featuring different adaptation algorithms.~..~ There are 11 blocks that implement basically these 5 kinds of neural networks: 1) A
DavidPeterman_C
- 问题描述: 虽然离开浦口了,但在浦口校区后山大家还都有印象吧,可你知道有一座小山在冬天下大雪的时候是可以滑雪的,SEU很喜欢滑雪,这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激,可是为了获得速度,滑雪区域必须向下倾斜,而且当你到底时不得不重新走到上面重滑。SEU想知道在这个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每一个数字表示山坡上一个点的高度。 下面是一个例子: 一个人可以从一个点滑向上下左右相邻的四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可行的滑坡为24-17-16-
Expertensystem-4
- 本套书是专家系统的一系列相关书籍,一共11本,我会陆续上传,本书是:人工智能与专家系统
NN+GA
- 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的
BP神经网络源程序
- 基于C开发的三个隐层神经网络,输出权值、阈值文件,训练样本文件,提供如下函数:1)初始化权、阈值子程序;2)第m个学习样本输入子程序;3)第m个样本教师信号子程序;4)隐层各单元输入、输出值子程序;5)输出层各单元输入、输出值子程序;6)输出层至隐层的一般化误差子程序;7)隐层至输入层的一般化误差子程序;8)输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序;9)第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序;10)第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子程序;11)第一
GA
- 遗传算法求解最优解求函数的最大值 : f(x,y)=21.5+x*sin(4*PI*x)+y*sin(20*PI*y) | 定义域 D: -3 <=x <=12.1 , 4.1 <=y <=5.8 | | 注: 目前最好结果:f(11.6255448,5.7250441)=38.8502944790207 -failed to translate
libsvm-mat-2.89-3
- Libsvm 最新版2009年11月1日更新。可用于分类和回归。基本的用法:1.将训练数据集变成libsvm允许的格式;2;设定参数;3使用svmtrain训练;4使用svmpredict分类或回归-The lateset vesrsion of LibSvm released in 1th Nov,2009. It can be used in matlab enviorment.
[11-4]
- 仿真机器人足球ball的部分程序代码仿真二维机器人足球-Simulation of robot soccer ball part of the program code simulation of two-dimensional robot soccer
BP-matlab
- 基于C开发的三个隐层神经网络,包括 1)初始化权、阈值子程序; 2)第m个学习样本输入子程序; 3)第m个样本教师信号子程序; 4)隐层各单元输入、输出值子程序; 5)输出层各单元输入、输出值子程序; 6)输出层至隐层的一般化误差子程序; 7)隐层至输入层的一般化误差子程序; 8)输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序; 9)第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序; 10)第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子
Fuzzy_algorithm_source_code_base_and_practical
- 模糊数学基础及实用算法源代码,主要包括第2、4-11章内容源代码-Fuzzy mathematical foundation and practical algorithm source code, including source code of the first chapter 2,4-11
BP-neural-network_c
- 基于C开发的三个隐层神经网络,输出权值、阈值文件,训练样本文件,提供如下函数: 1)初始化权、阈值子程序; 2)第m个学习样本输入子程序; 3)第m个样本教师信号子程序; 4)隐层各单元输入、输出值子程序; 5)输出层各单元输入、输出值子程序; 6)输出层至隐层的一般化误差子程序; 7)隐层至输入层的一般化误差子程序; 8)输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序; 9)第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序; 10)第二隐层
kecheng2011
- 课程设计要求 0 实验一 基于模板匹配的字符识别 1 实验二 基于C均值算法的车辆检测与跟踪 3 实验三 水果分类系统设计 5 实验四 基于遗传算法的图像歪斜校准 6 实验五 基于BP网络的函数逼近 9 实验六 空调模糊控制系统设计 -Curriculum design requires 0 Experimental one based on template matching character recognition 1 C-means algorithm
PSO
- 各种粒子群或改进型粒子群算法 1)粒子群优化算法(求解无约束优化问题) 1>PSO(基本粒子群算法) 2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法) 3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法) 4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法) 5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法) 6>LnCPSO(同步变化的学习因子) 7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug) 8>SecPSO(用二阶粒
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