搜索资源列表
KPitch
- 这个是用来进行基频检测的，目前做的最好的应该数Paul的基频提取算法了，误差可以小于万分之五。该源代码的算法是我根据Paul的算法修改得到，省略了插值部分，所以误差在百分之五以内，但是在实际工作中已经足够了。-is for the frequency of detection, so the best should be the number of frequency Paul extraction algorithm, can be less than prior error. The sou
dossier
- For the incomplete methods, we kept the representation of the queens by a table and the method of calculation to determine if two queens are in conflict, which is much faster for this kind of problems than the representation by a matrix. heuristics
fastDNAml_1.2.2p
- fastDNAml is an attempt to solve the same problem as DNAML, but to do so faster and using less memory, so that larger trees and/or more bootstrap replicates become tractable. Much of fastDNAml is merely a recoding of the PHYLIP 3.3 DNAML progra
VB36
- 要解决三个冲突:1.同一老师任两门以上课程的在同一时间内安排在不同的班讲课 2.不同的课程在相同时间内安排在同一教室 3 .教室容量与学生人数的冲突 数据库:班级表(班级名称,人数) 教师表(教师名称,所教科目) 科目表(科目名称,总学时数,周学时数) 教室表(教室名称,容量) 我不知道还需不需要一个时间表?? 要求:每天上下午各开4节课,每周按5天上课,一共18周.每次两节课一起上. 在排课时,每周所开的课程的总学时数要小于周学时数. 多学时课要隔一天以上才上第二
FP_growth_1221
- FP-growth 算法，包括了建树和挖掘部分。 代码风格良好，可读性强，运算速度快, accident.dat, 340000条数据，50 支持度，建树和挖掘时间100秒左右，mushroom.dat, 8000条记录，建树和挖掘不超过8秒-FP-growth algorithm， written with c++,(ide is visual c++ 2008). The program is very fast and robust，for data of accide
RVM_matlabToolBox
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好. -Relevance Vector Ma
Teachingpso
- PSO算法，老师上课给的例题，虽然他的研究生编程编的有点不那么简洁，但指导一下还是可以的-PSO algorithm, the sample questions to the class teacher, although his post-graduate program made a bit less concise, but still be able to tell the
MGA
- 这是一个基于多智能体的遗传算法，算法中以一个30维Rastrigin的函数（该函数有无数个局部积小点一个最小点）为例进行了演示——连续独立运行五十次，每次的解小于1e-4，使用了matcom45和C++的混合编程,请先下载后使用程序-This is a Multi-agent-based genetic algorithm with a 30-dimensional Rastrigin function (the function has numerous local small plot po
GuoA
- 郭涛算法(GuoA)是基于子空间搜索(多父体重组)和群体爬山法相结合的演化算法。它通过利用少数个体所张成的子空间随机生成新的个体,体现了随机搜索的非凸性。此外,由于GuoA算法采用了单个体劣汰策略,算法在每次演化 迭代中,只把群体中适应性能最差的个体淘汰出局,淘汰压力 较小,既保证了群体的多样性,又可使具有较好适应性的个体能够一直保留。实践证明, GuoA算法具有较好的坚韧性,对于不同的优化问题无须修改算法的参数,而且效率很高,可能同时找到多个最优解。-Guo Tao algorithm
assist
- 用神经网络实现的人口统计算法，自动收敛，误差小于10 -Using neural network algorithm to achieve the demographic, automatic convergence, the error is less than 10
ai1
- 带回溯的深度优先策略：解决经典野人传教士过河问题的求解：三个修道士和三个野人过河，船一次最多只能载两个人，在任何时候修道士的人数不能少于野人人数，否则野人会吃掉修道士。找出六个人顺利过河的所有方案。 采用带回溯的深度优先搜索策略，共定义了7种合法操作{2,0,0},{1,0,0},{1,1,0},{0,1,0},{0,2,0},{0,1,1},{1,0,1}代表上船的人数，根据船所在位置决定在状态上是加或者减操作。扩展结点时按顺序应用操作，知道回溯到初始状态且所有操作用完，程序结束。-Wi
Kjunzh
- 模式识别中的K均值算法，学生自己编的，如有不足还请指正-Pattern Recognition in the K-means algorithm, the students themselves compiled and, if less than requested correction
Radial_Basis_Function_Network_
- 基于径向基函数的神经网络算法，适用于小于等于2维输入情形-Radial basis function neural network algorithm for the case is less than or equal to 2-dimensional input
SGA
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
LMS
- 使用LMS算法实现的自适应滤波器范例，对一个加白噪声的正弦信号滤波。并且比较不同步长的滤波器的迭代次数。-LMS algorithm using adaptive filter example, a sinusoidal signal plus white noise filter. And less synchronized long filter iterations.
rounter
- 多旅行商问题的遗传算法解决，内附数据和题目。适合要求不高的路径优化。-Multiple traveling salesman problem genetic algorithm, containing data and topics. Suitable for less demanding path optimization.
1000s--Factorial
- 输入不超过1000的正整数，输出n!=1X2X3....Xn的精确结果 1000!大约等于4*10^2567，因此可以用一个3000个元素的数组f保存，为了方便我们从低位起保存位数据，再倒序输出，即f[0]保存个位，其他类推 每次只需要模拟手算即可完成n!，输出时要忽略前导0-Enter a positive integer less than 1000, Output n! = 1X2X3 .... Xn accurate results 1000! Approximately equ
RMU900P_datasheet
- UHF超高频915MHz射频识别模块的资料，UHF频段的射频识别模块和资料都比较少，这个是难得的资料-UHF 915MHz UHF radio frequency identification module information, UHF band radio frequency identification module and information than less information on this is a rare
lubanglssvm
- 基于鲁棒学习的最小二乘支持向量机及其应用 鉴于最小二乘支持向量机比标准支持向量机具有更高的计算效率和拟合精度, 但缺少标准支持向量机的鲁 棒性, 即当采样数据存在奇异点或者误差变量的高斯分布假设不成立时, 会导致不稳健的估计结果, 提出了一种鲁棒 最小二乘支持向量机方法. 该方法在最小二乘支持向量机基础上, 通过引入鲁棒学习方法来获得鲁棒估计. 仿真分析 及某湿法冶金厂的应用实例验证了该方法的可行性和有效性.- Least squares support vector mac
duomubiaodeshequjiegoujiece
- 本文用于揭示复杂网络中社区结构的多目标遗传算法。该算法可检测具有组间稀疏连接且组内紧密联结的节点并定义了两个目标函数对检测方法进行了优化。通过仿真及现实中的实验验证，该算法可以成功的检测社区结构。-This paper presents a method for revealing the community structure of complex networks in multi-objective genetic algorithm. The algorithm can detect w