树回归：对复杂的关系建模。一般可以分为两种，一种是回归树，一种是模型树， 主要的区别在于对于叶节点的建模方式，回归树使用分段常数，模型树使用线性回归方程。 可以使用剪枝技术对于可能过拟合的树进行剪枝，剪枝一般分为预剪枝和后剪枝。 回归树和模型树都是2元树，每次总是选择最好的分割方式，分成两部分。 这个是自己写的Python语言的CART树回归程序，基本实现了其原理，注释比较多。-Tree Regression: modeling of complex relationshi

机器学习算法，树剪枝算法，预剪枝，后剪枝，模型树的叶结点生成-Machine learning algorithms, tree pruning algorithm, pre-pruning, pruning, tree leaf node model generation

模拟植物生长算法的分形树源程序，根据迭代次数的不同获得一株完整的植物生长图-The plant growth simulation algorithm of the fractal tree source code, modified according to the different number of iterations to obtain a complete plant growth chart

利用SVM算法对叶片信息进行学习，并利用核函数优化算法进行参数的优化，最后测试叶片的分类结果-SVM algorithm is used to study the leaf information, and the kernel function optimization algorithm is used to optimize the parameters. Finally, the classification results