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bp算法及其改进的matlab实现
- matlab语言编写的bp算法实现自适应PID控制。 共有：无导师的heb算法，有导师的delta算法，有导师的heb算法，改进的heb算法
遗传算法
- 用VC++实现的遗传算法值得研究
ica独立分量分析
- 独立分量分析ica代码，用matlab编写的，希望有所帮助
广义异或集成神经网络算法
- 本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递减. 在工程化设计中,先设计并训练数目较多的子网,然后从中选取少量最佳子网形成表决系统,可以达到任意高的泛化能力。 -this pro
jgap_2.5_src
- java实现的遗传算法， 他的设计需要最小集合的支持， 并且在这个基础上实现更复杂的遗传算法！ 目录结构如下： jgap_2.5_src.zip\\srcjgap_2.5_src.zip\\lib jgap_2.5_src.zip\\examples jgap_2.5_src.zip\\tests 还有相应的帮助-achieve the genetic algorithm, the design needs the support of the smallest p
rengongshenjingwangluodesuanfa
- #include \"stdio.h\" #include \"math.h\" #include \"malloc.h\" #include \"string.h\" #define m 6 #define n 29 #define p 0.5-#include \"stdio.h\" #include \"math.h\" #include \"malloc.h\" #include \"string.h\" #define m 6 #define n 29 #def
02092028
- 1. 背景简介 日常生活中经常有自动售货机，这种机器不需要人来随时控制，只是按照其内部的一些默认程序来 工作，是一种比较简单的人工智能程序，本程序为对这种机器的一种模拟。 2.项目目标 （1）向顾客显示所售的各种商品； （2）让顾客进行选择； （3）向顾客显示所选商品的价格； （4）收款； （5）发送顾客所选择的商品； （6）向顾客找零。 3.运行环境 PⅢ级别计算机(CPU主频300Mhz以上、128MB内存） WINDOWS操作系统
Neural_Network_Code_CHAPT6
- BackProp算法：经典的B-P算法.-BackProp algorithm : the classic B-P algorithm.
Matlab_ToolBox(MachineVision)
- 来自澳大利亚Qeensland大学的计算机视觉Matlab工具箱。 This Toolbox provides a number of functions that are useful in computer vision, machine vision and related areas. It is a somewhat eclectic collection reflecting the author s personal interest in areas of photo
Substituter.java
- 代入法的启发示搜索 我的代码实现是：按照自然语言各字母出现频率的大小从高到低（已经有人作国统计分析了）先生成一张字母出现频率统计表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再对密文字母计算频率，并按频率从高到低生成一张输入密文字母的统计表（B），通过两张表的对应关系，不断用A中的字母去替换B中的字母，搜索不成功时就回退，在这里回朔是一个关键。 -generation into a
fun_fuzzy-feedbace
- matlab写的模糊整定PID参数的子函数 -Matlab write fuzzy PID tuning parameters Functions written in Matlab fuzzy tuning PID Parameters of Functions written in Matlab fuzzy PID tuning parameters Functions written in Matlab fuzzy setting P ID parameter Functions
fp
- 基于F P -tree 频集模式的F P -G row th 算法，用于关联规则挖掘。
6118314818200710172034159944964
- bp算法实现代码,在c++ builder 平台上实现. b p算法实现代码,在c++ builder 平台上实现
ants
- ants 算法求解TSP问题（自己以前写的，进行过验证）。c为邻接矩阵,p is the start city
停车诱导系统中车位预测模型的研究
- 停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
NaiveBayes
- 贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集，计算 P(X|Ci) 的开销非常大，为减低计算复杂度，我们做条件独立的假设，即给定元组的类标号，假定属性值有条件地相互独立，即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现，根据训练数据训练分类器
mani
- mani: MANIfold learning demonstration GUI by Todd Wittman, Department of Mathematics, University of Minnesota E-mail wittman@math.umn.edu with comments & questions. MANI Website: httP://www.math.umn.edu/~wittman/mani/index.html Last Modified by G
BP-hanshu
- B-P算法对函数的拟合程序-B-P algorithm to function fitting procedures
hopfild1
- Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元
fisher掌纹识别matlab程序
- 这是一个用Fiseher方法实现的掌纹识别程序，是研究掌纹识别的初学者的必备学习程序。