搜索资源列表
svm-python
- 一款不错的支持向量机程序，程序执行效率很高！
pso-svm.rar
- 粒子群算法与支持向量机的结合，用粒子群算法快速寻找支持向量机的最优参数。,Particle swarm optimization with support vector machines with particle swarm optimization with support vector machines quickly find the optimal parameters.
Python-2
- 这是支持向量机的程序。也是关于svm的，可以很好的学习支持向量机-This is a support vector machine procedure. Is also about the SVM can be good learning support vector machines
python
- Python编写的SVM算法，SVM算法的实现，适合直接使用，开放源代码，Supported Vector Machine。-Python code SVM algorithm，SVM algorithm realizition，easy to use，open source，Supported Vector Machine。
fselect
- SVM 特征选择PYTHON 程序，经测试可以用-SVM FEATURE SELECT
libsvmtest
- eclipse project导入即可使用。 本例包含用libsvm做训练分类用的完整实例。运行predict_svm.py 其中，pattern.txt是模式列表，train-c.txt,test-c.txt分别是训练集和测试集。其中svm.py和svmutil.py是来自libsvm官网3.11中的python包，经过修改之后的。 详情请看这里： 关于这个bug：http://www.tanglei.name/a-bug-in-libsvm-3.11/
SVM
- SVM: 一种分类器，采用最大化分类间隔进行优化参数。 关于这个分类器两点比较重要： 1）SMO优化算法需要掌握， 可以具体参看两篇文章，John Platt的文章 以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design” 2）核函数的使用，如何将核函数使用到SVM中，核函数就是空间转换的函数， 说白了就是距离计算函数，如何将同类之间的距离计算的比较近，如何将低维空间转换到易于分类的高维空间
libsvm-new
- 支持向量机最新版，包括java、MATLAB、python等版本-svm java matlab...
svm_python
- svm算法python代码，用于了解学习svm算法-svm python source code
libsvm-3.21
- svm的实现，提供python借口，可以使用python来调用api-svm
svm-master-(1)
- 使用python语言开发的支持向量机（SVM）-Using python language support vector machine (SVM)
svm手写数字识别
- Python语言实现的SVM手写数字识别(SVM handwritten numeral recognition based on Python language)
python3_SVM
- python下的SVM算法实现(也是在网上找的)，有数据集，可以直接运行，前提是python3版本的(Python under the SVM algorithm (also found on the Internet), there are data sets, you can directly run, the premise is python3 version)
14.SVM代码
- python 实现了支持向量机，简单好用(support vector machine a kind of classification algorithm, realize in python)
SVM_face_recognition
- 基于python的使用SVM的算法实现人脸的识别程序(Face recognition program based on Python based algorithm using SVM)
test1
- SVM-无监督机器学习领域的经典算法，在神经网络未出现前，他是机器学习的顶梁柱，现在依然用处广泛，而且其核函数的使用范围早已超脱其本身，该实例对SVM算法进行了实现，具有相应的数据集。(SVM - Unsupervised machine learning in the field of classical algorithms, before the neural network does not appear, he is the mainstay of machine learning,
SVM
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。(It is a common discriminant method. In machine learning, it is a supervised learning model, usually used for pattern recognition, classification and regression an
data
- 数据单一分类，svm和lstm两种，可以简单用于测试(data classification)
sklearn-SVM
- 支持向量机(SVM)——分类预测，包括核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等(Support vector machine (SVM) - classification prediction, including kernel function parameter adjustment, unbalanced data problem, feature dimensionality reduction, grid search, pipelin
python
- 该代码基于Python3,利用机器学习中支持向量机回归算法（SVR）实现对数据的拟合以及预测，可以通过调试C值和gamma值达到不同的拟合程度，具有较大的实际意义，并且该代码本人亲自调式运用，适合广大学习者使用。(This code is based on Python 3. It uses support vector machine regression algorithm (SVR) in machine learning to fit and predict the data. It c