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FingerprintIdentification
- c++开发的指纹识别算法，程序结构完整清晰，供学习使用-development of fingerprint recognition algorithm, structural integrity clear procedures for the use of learning
SURFACESMATCHINGALGORITHMBASEDONGENETICALGORITHMAN
- 针对基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法难以处理待比较曲面的局部大变形问题, 提出一种改进算 法。即采用遗传算法确定曲面初始相对位置以保证匹配优化结果为全局最优值, 利用ICP 算法匹配结果构造 偏差阈值, 以此阈值过滤点群后再以最小二乘法进行匹配处理, 消除局部大变形影响, 获得合理的变换矩阵。以此变换矩阵变换初始点群再进行误差计算, 从而获得理想的匹配结果-Least square method based on the ICP surface matching algorithm
YY
- 变形机器人设计资料,包括结构图,动画演示-Deformation of robot design, including structural plans, animation demo
pls-gui201
- pls的求解程序,用于PLS的结构方程求解，很有用-pls solution procedures for PLS structural equation, very useful
svm
- 统计学习理论中提出的支撑向量机回归(SVR)遵循了结构风险最小化原则,从而避免了一味追求经验风险最小化带来的弊端-Statistical learning theory proposed by the support vector machine regression (SVR) to follow the structural risk minimization principle, thus avoiding the blind pursuit of Empirical Risk Minim
ronghe
- 基于神经网络与数据融合的结构损伤识别理论研究-Data fusion based on neural network and theoretical study of structural damage identification
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
RoboCup
- 文章从功能分析、结构设计、软件实现三个层面，逐步求精的设计实现混合的Agent体系结构，规划各模块的功能和接口，并解决Agent与Server的同步问题。 介绍底层通信器、感知器、执行器的实现。 第五章使用类图设计世界模型的结构，设计更新算法融入各种感知信息和动作 预测，依据基本信息推导出一些球场状况判断函数为高层决策所用。 介绍了建立四层动作模型，采用解析计算法实现多种个人技术动作，如跑位、 截球、传球、带球、射门、守门等。-Articles from functional
HarmonyAlgorithm
- 基于和谐算法的结构智能优化算法（英文pdf）-A new structural optimization method based on Harmony Algorithm
DE
- 微分演化算法，可以用于结构系统识别。它是一种启发式算法，对于解决复杂的优化问题有很好的效果。-Differential evolution algorithm, can be used for structural system identification. It is a heuristic algorithm for solving complex optimization problems with good results.
Towards--Pattern-Recognition
- 2011最新 结构和统计模型相结合的模式识别方法展望-Towards the Unification of Structural and Statistical Pattern Recognition
Matlab-svm-BP-compare
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。-SVM and BP neural networks, although non-linear regr
kriging
- Kriging程序是一种比较好的数值优化算法，目前应用范围还没有被人们足够重视，很多方面还等着它发挥作用，未来是很有前景的算法。-kriging algorithm is a very good algorithm for structural mechanics
10.1.1.77.7891
- A wireless sensor network may comprise thousands of sensor nodes. Each sensor node has a sensing capability as well as limited energy supply, compute power, memory and communication ability. Besides military applications, wireless sensor networks m
2011_printing_BoneNET-A-Network-Model-of-Bone-Mic
- bone structural model using bone network
Multi-class-SVM-Image-Classification
- 基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
MPPT
- 局部阴影条件下光伏阵列的优化设计。 随着光伏发电系统的结构及所处环境的复杂化(如光伏屋顶系统、光伏幕墙系统等)，尤其是局部阴影问题的出现，光伏阵列的输出特性受到很大影响。通过理论分析、计算机仿真及系统实验等方法，研究阴影分布的影响，提出在局部阴影条件下光伏阵列最大功率点的简化算法，总结阵列结构优化的原则，并在此基础上进一步考虑局部峰值及工作电压范围等因素的影响。提出适用性较广的光伏阵列优化设计方法，为光伏发电系统的工程设计提供有力的支持。 -Under optimized conditi
calibration-of-structured-light-3D
- 这是结构光标定的较有用的一篇文章，详细描述了结构光标定的一种算法，非常有研究应用价值。-This is a more useful structural light of an article, a detailed descr iption of the structure of light calibration algorithm, very valuable research and application.
00f7a19101b1cbf4d9e731d22dae4ff9cf05
- 基于可靠度的结构优化论文参考,便于学习和研究，有兴趣的可下载(reliability-based structural optimization)
TwoFlexLink_KED_Solve_1
- 根据宏微系统质量块模型的根轨迹图和伯德图，来研究质量块系统的稳定性问题。通过改变原模型参数值来观察动力学软件模拟仿真结果，最终得到宏微机械臂末端的误差曲线，总结结构参数和物理参数对宏微机械臂系统的影响(the stability of mass block system is studied according to the root locus diagram and Bode graph of the mass block model of macro and micro system. B