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改进的遗传算法
- vb写的改进的遗传算法程序。是一些通用代码，与具体问题对应的代码空出来，用的时候填进去。根据我的经验，要想用好遗传算法，代码必须自己写，因为问题不同，编码，杂交，变异算子可能都不一样。特别是杂交算子，需要根据问题调整，甚至创造出新的杂交方法。而且适应度计算的代码也需要自己写，特别是带约束的优化问题 -vb write improvement in the genetic algorithm. Some common code, with the specific issues the corre
anfists
- 使用anfists的sugeno-type对混沌时间序列预测。-the use anfists Sugeno-type of chaotic time series prediction.
FI565
- 内附两个源代码，其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，所以一并附上。 ~..~因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。 -containing 2 source code,
Eight_Num_Fengart
- 本代码是为了应付人工智能的实验而编写的，写的潦草请不要介意。我又是通过这代码来“引玉”，相信看过我编写的黑白棋源代码的人应该知道“引玉”是什么意思。如果你有“玉”（什么更高效的算法能在更短的时间内求得结果，或者博弈方面的），就欢迎“砸”过来－－fengart@126.com，我会很感激！（A* 算法解决八数码问题我已经研究过了，不要砸这个来）在 赛扬D2.1G 的机器上测试，算法的解答时间不超过0.1秒。 最好优先搜索算法的解答时间一般在0.05秒左右。 里面还可以演示八数码问题的从初始态到目标
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
rls_estm
- This directory contains utility for implementing generic Reqursive Least Squares (RLS) algorithm. The example shows how one can use the utility to estamate the parameters of a simple linear discrete time system.
tclass-1.0.0
- 用于multivariate时间序列分类，利用了weka机器学习系统（本站可下载）-for multivariate time series classification, the use of machine learning system weka (site available for download)
trnn
- 神经网络训练，应用matlab7NN包，用一个隐藏层使用5折交叉验证。-Training the Neural Network This scr ipt is something that I did for a course at Uni. It uses the Neural Networking package provided with MatLab 7 unfortunately I m not sure if it s available with the earlier ve
GA_TSP
- 利用遗传算法求解TSP问题。TSP问题描述如下：给定一组n个城市和他们两两之间地直达距离，寻找一条闭合的旅程，使得每个城市刚好经过一次而且总的旅行距离最短。 -The use of genetic algorithm to solve TSP problem. TSP problem described as follows: given a set of n cities and they are between 22 to direct the distance of the journey
Elman
- 利用Elman网络对信号的幅度进行检测，能够正确输出时变信号的幅度值。本源码中假设信号由幅度分别为1和2的正弦信号交替变化构成-Elman network use the magnitude of the signal detection, can correct the output signal range of time-varying value. Assuming the source signal by the magnitude of 1 and 2 constitute a ch
RBF
- 利用RBF进行时间序列的预测，可用于故障诊断中的参数估计和预测-Use of RBF for time series prediction can be used for fault diagnosis of parameters estimates and projections
RVM_matlabToolBox
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好. -Relevance Vector Ma
h
- 目的:使学生加深对图搜索技术的理解，初步掌握图搜索基本编程方法，并能运用图搜索技术解决一些应用问题。 要求： (1) 可使用第3章中的状态图搜索通用程序，这时只需编写规则集程序；也可用PROLOG语言或其他语言另行编程。 (2) 程序运行时，应能在屏幕上显示程序运行结果。 -Objective: To enable students to deepen their understanding of search technology plan, a preliminary ma
hh
- 目的:使学生加深对图搜索技术的理解，初步掌握图搜索基本编程方法，并能运用图搜索技术解决一些应用问题。 要求： (1) 可使用第3章中的状态图搜索通用程序，这时只需编写规则集程序；也可用PROLOG语言或其他语言另行编程。 (2) 程序运行时，应能在屏幕上显示程序运行结果。 -Objective: To enable students to deepen their understanding of search technology plan, a preliminary ma
PID
- 采用遗传算法直接优化数字PID控制器参数,并控制一个带时延的系统,仿真结果表明遗传算法收 敛较快,得到的PID控制器控制效果明显优于传统的PID控制。 -Optimize the use of genetic algorithms directly figure PID controller parameters and control a system with time delay, simulation results show that the rapid convergence
finance
- 针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出 一种金融时间序列模式快速发现算法. 与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等 方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后, 可以用于金融时间序列的分析与预测. 以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性-Financial time series analysis for rapid prediction of trend-oriented feat
Data-analysis-of-the-application
- 把时间序列分析的方法和理论引入业务监控中。本文的创新点 在于利用AR州人模型建模前，通过孤立点和变点检测对数据做预处理， 先用控制图法去除孤立点，然后用变点检测的方法定位变点，最后对变 点前后的时间序列分段预测，从而提高了预测的准确度和可信度 -Time series analysis methods and theoretical introduction of the service monitoring. Innovation of this paper is to use
bp
- 利用BP网络对非线性系统进行辨识，同时，利用模型参考自适应方法，设计NNMARC控制器-BP network identification of nonlinear systems, at the same time, the use of model reference adaptive method, design NNMARC controller
waiting
- 顾客等待银行服务时间问题,运用贪心算法求得其所用时间最少-Customer waiting time banking problems, the use of the time they use the greedy algorithm obtained at least
ATR趋势
- 一，策略特点： 以小博大的ATR趋势EA利用ATR波动做单，此EA不属于暴利EA，是稳健型高胜率EA，大家可以在任意品种进行回测，周期和回测时间也不限制， 二，策略说明: 跑点差较低的货币，可以跑黄金，加载周期5分钟或是15分钟都行，系统默认参数，建议先跑模拟再上实盘。 三、核心优势 不加仓,不抗单 ,带止损止盈一单一单的做 ,利用ATR波动做单盈利能力强，同时适合于刷单。(Strategy features: Take the trend EA of smal