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tensorflow-cnn
- 基于TensorFlow的mnist数据集识别，使用CNN的方法，采用梯度下降学习(MNIST data set recognition based on TensorFlow, using CNN method, using gradient descent learning)
Two-Layer-CNN-on-MNIST-master
- CNN 训练手写字,Matlab 代码。(CNN manual character)
Deeplearn Toolbox（CNN）
- 基于lenet-5模型，利用CNN进行图像分类(Image classification)
DEEP-CNN
- matlab下的CNN代码，有小例子供参考(the CNN code, there are small examples for reference)
CNN
- 用matlab编写的cnn网络，含有注释，包含训练集和测试集(It is a CNN network written in MATLAB , containing comments, including training set and test se)
CNN资料
- 深度学习讲义，caffe官方中文译本教程，caffe个人学习笔记，卷积神经网络结构演化介绍，CNN学习总结(deep learning lecture, caffe official chinese lecture, caffe personal learning note, the Convolutional Neural Network leaning review)
cnn-text-classification-tf
- 利用 Tensorflow 构建 CNN 模型实现文本分类(CNN for Text Classification in Tensorflow)
CNN
- 在matconvnet 做卷积神经网络的平台下，使用CNN算法对辣椒图片进行分类(the classification of papers using CNN under the platform of matconvnet)
cnn
- 卷积神经网络（CNN），TensorFlow框架下运行，基于MNIST手写体数据集，可直接运行(Convolutional Neural Network (CNN), run under TensorFlow framework, can run directly based on MNIST handwritten dataset)
BP学习算法在CNN发电机建模中应用
- BP学习算法在CNN发电机建模中应用 Deep learning(the application of BP learning algorithm in modeling off CNN electric machine)
CNN
- 卷积神经网络matlab代码,内附详细解释。可用于图像识别，数据分类。(this is an zip of matlab code for CNN used for data classification or figure recognization.)
刘昕-CNN近期进展与实用技巧
- CNN近期进展与实用技巧。详细介绍了CNN是如何发展的(CNN recent progress and practical skills. It gives a detailed descr iption of how CNN develops)
CNN
- 卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CNN）。现在，CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一，特别是在模式分类领域，由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，因而得到了更为广泛的应用。(Convolution neura
CNN人脸检测VS2015+Opencv310
- CNN人脸检测VS2015+Opencv310(cnn face detection VS2015+Opencv310)
CNN
- CNN contains the desiption of the structure and usage the algorithm
tensorflow-CNN-CIFAR-10-master
- CNN实现图像数据的分类，有数据库下载代码(CNN implements the classification of image data, and there is a database download code)
cnn图像分类
- 基于Tensorflow下的cnn卷积神经网络实现图像的分类(Image classification CNN convolutional neural network based on Tensorflow)
cnn
- TensorFlow框架下cnn 对数据集cifar分类问题(CNN classification for data sets cifar)
Two-Layer-CNN-on-MNIST-master
- cnn Mnist 两层卷积实现，可以达到97%d 识别率，大家可以拿来上手试用(CNN MNIST two layers)
CNN code
- 处理一维振动信号，用于故障分类，模式识别(1D CNN for fault classification)