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TIERRA
- 地球模拟器，最经典的人工生命模型,研究人工智能的必看。一般地说，生命都具有新陈代谢、复制和进化的能力。在自然界中，生物是由有限的食物供给和有限的生存空间约束的。在Tierra中，“生物”由一系列能够自我复制的机器代码或程序组成，它在计算机中的复制分别受到计算机的存储空间和CPU时间约束。能有效地占有内存空间和利用CPU时间的生物体，将具有更高的适应度，传递到下一代的机会就越大。 在Tierra中，计算机的RAM（随机访问存储器）中有一块专门的空间，这个空间中放置了一个“祖先有机体”，该祖先有
SGALAB1003beta3withdoc
- run the SGALAB_MO_VEGA_demo.m in command windows. to get beta3 version here: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=5882 What s new: 1)fixed a critical bug in selection operation 2)update the 13 c
Chance_Constrained_Multilevel_Programming
- 机会约束的多层规划求解模型及程序代码，人工智能的进化应用于不确定环境-chance constraints planning for the multi-model and program code, the evolution of artificial intelligence applied to an uncertain environment
gacode-in-c
- This a GA implementation using binary and real coded variables. Mixed variables can be used. Constraints can also be handled. All constraints must be greater-than-equal-to type (g >= 0) and normalized (see the sample problem in prob1 in objective(
NMF.zip
- 很不错的NMF代码！里面对NMF做了一个非常巧妙的非负限制.,NMF code is very good! NMF done inside of a very clever non-negative constraints.
psoprogress.rar
- ％程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 ％程序功能：求解带各种约束条件的优化问题 ％输入条件：各种初始条件，以及设定参数 ％输出数值：最优解位置以及函数极小值 , Program name: for solving constrained optimization problems to improve particle swarm optimization algorithm program features: solving with a variety of constr
nmfanls_comb
- 很不错的NMF代码，里面有对原始NMF的一个非常巧妙的非负限制-NMF is very good code, there are the original NMF a very clever non-negative constraints
ICP
- ICP迭代最近点算法的使用，使用matlab实现了ICP迭代最近点算法的方针，还包括了四元函数法和线性约束等基本方法的代码实现。-Iterative closest point ICP algorithm for the use of matlab to achieve the iterative closest point ICP algorithm approach, including the quaternary function method and the linear constr
mpso
- 求解带各种约束条件的优化问题，求一个函数的最大值-Solving with a variety of constraints optimization problem and seek a function of the maximum
selfAffinity
- AP是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类.对于规模很大的数据集,AP算法是一种快速、有效的聚类方法,这是其他传统的聚类算法所不能及的,-A semi-supervised clustering method based on affinity propagation (AP) algorithm is proposed in this paper. AP takes as input measures of similarity between pairs of data points. AP
lunwen
- 针对 深 人 基础I程施1_的特点，围绕深基坑}_程自身的稳定性和环境岩十}，程问题这一突出 的技术难题。对于日益加人、加深的岩十}程问题，传统的研究方法中存在着“参数给不准”和 “模型给不准”两个主要困惑，它们已经成为制约岩}月程发展的瓶颈。这就需要另辟蹊径，实 现思维方式的变革，引入其他相关学科的最新成果，诸如智能神经网络、模糊数学理论、遗传算 法等软科学方法，来研究深大基础}_程施}_变形的钾能预测与控制方法。本文对地卜}程施!_过 程中的稳定性和安全性进行了较系统的分
GEneticalgorithmforNumericalOptimizationforCOnstr
- GENOCOP (GEnetic algorithm for Numerical Optimization for COnstrained Problems). This system is optimizing any function with any number of linear constraints (equalities and inequalities).
ACOUCP
- 此源码是对人工蚁群算法的一种实现，用于无约束连续函数的优化求解，对于含有约束的情况，可以先使用罚函数等方法，把问题处理成无约束的模型，再使用本源码进行求解，-This source code is an implementation of artificial ant colony algorithm for unconstrained optimization of continuous function to solve for the case containing the constra
FSOUCP
- 此源码是对人工鱼群算法的一种实现，用于无约束连续函数的优化求解，对于含有约束的情况，可以先使用罚函数等方法，把问题处理成无约束的模型，再使用本源码进行求解，-This source code is an implementation of artificial fish school algorithm for unconstrained optimization of continuous function to solve for the case containing the constr
constrains
- 牛顿约束及黄金分割法是一种很好的全局寻优算法，利用这种方法可以很好的实现全局寻优，其结果可与遗传算法、模拟退火算法、爬山法等相媲美！-Newton constraints and golden section method is a good global optimization algorithm, using this method can achieve a good global optimization, the result with genetic algorithms, sim
Unconstrainedoptimizationofcontinuousfunctionofart
- 此源码是对人工蚁群算法的一种实现，用于无约束连续函数的优化求解，对于含有约束的情况，可以先使用罚函数等方法，把问题处理成无约束的模型，再使用本源码进行求解。-This source code is an implementation of artificial ant colony algorithm for unconstrained continuous function optimization, with constraints for the case, you can start u
equality_constraints_of_uncertain_systems_filterin
- 研究了一类离散不确定系统中存在等式约束时的最优滤波问题，在均方误差最小的意义下利用卡尔曼滤波给出了最优解。与传统的不确定滤波结果相比，从理论证明了利用更多信息的约束滤波的估计误差协方差的迹更小。-A class of discrete uncertain systems exist in the optimal filter when the equality constraint problem, the minimum mean square error in the sense of Ka
ga1
- 基本遗传算法实现函数的函数的最大值求解。包括目标函数、约束条件、编码、遗传操作等-Basic genetic algorithm for solving the maximum of the function function. Including the objective function, constraints, coding, genetic manipulation
GA_LinearProblem_integer
- 用于求解线性约束问题的遗传算法源代码-Problem solving linear constraints for genetic algorithm source code. . . . . . . .
k_means_2008302590185
- 模式识别中基本的K-均值分类算法，不过由于时间有限，只实现了对数据点的分割-K-means classification algorithm in Pattern recognition, but due to time constraints, only achieved the classification of data points