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AI_GA_matlab
- 遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子 arithXover.m 用于浮点编码的算术交叉算子 binaryMutation 用于二进制编码的变异算子 nonMutation.m 用于浮点编码的非均匀变异算子
fann-2.1.0beta
- Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库，它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络，并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子和关于如何使用本库的建议的参考手册，本库也有
FeatureSelection
- Feature Selection using Matlab. The DEMO includes 5 feature selection algorithms: • Sequential Forward Selection (SFS) • Sequential Floating Forward Selection (SFFS) • Sequential Backward Selection (SBS) • Se
MATLAByichuansunfa
- MATLAB遗传算法工具箱函数及应用实例，:基于Matlab语言的遗传算法工具箱支持二进制和浮点数编码方式，并且提供了多种选择、交叉、变异的方法。 通过具体实例对Matlab的遗传算法工具箱的用法进行了说明介绍。 -MATLAB genetic algorithm toolbox function and application example: Based on the Matlab language genetic algorithm toolbox and floating p
genetic_algorithms
- 遗传算法，使用浮点编码，使用自适应的交叉和变异因子-Genetic algorithm, the use of floating-point encoding, the use of adaptive crossover and mutation factor
AIAB
- Genetic algorithm assignment with two floating inputs works like a xor gate. show the best genome in the population. use three different methods.
src
- 关于一个浮动物体检测的源代码。 可以看到很多浮动物体，然后预测物体前进方向。-It s a floating object detection source code. It could be used as a model for predicting floating object and trajectory.
avigation
- 浮点协处理器在嵌入式组合导航计算机中的应用-Floating-point co-processor in the embedded computer of navigation
Neural-network-
- 神经网络的前馈控制仿真，模型是空间漂浮基机器人手臂的动力学方程-The neural network feedforward control simulation model, the model is floating space, the dynamic equations of a robotic arm
neural-simulation
- 运用计算力矩法仿真控制，使漂浮空间机器人关节轨迹跟踪给定的期望轨迹。-By using the computational method simulation control, that moment floating space robot joints trajectory tracking of the given desired trajectory.
GA
- 遗传算法应用程序使用说明： 1.安装MATLAB5.X； 2.建立目录：(c:\GeneticProgram),并将这里提供的所有源程序拷入该目录； 3.运行(c:\GeneticProgram)中的 startup； 4.在MATLAB Command Window内直接运行程序 FloatExample和BinaryExample。 FloatExample和BinaryExample分别采用浮点编码和二进制编码方法，求函数 y=20+x + 10*sin(
FANN-2.2.0-Source
- FANN 2.20 Source code.Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库，它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络，并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。它易于使用、通用、文档完备并且快速。目前已有PHP, C++, .NET, Ada, Python, Delphi, Octave, Ruby, Prolog Pure Data 和 Mathematica的绑定。库中还附有一本带例子
Hybrid-code-GA
- 混合编码遗传算法，通过格雷编码，二进制编码，浮点数编码来实现混合编码遗传算算法-Hybrid coding genetic algorithm, through the Gray code, binary code, floating point code to implement hybrid coding algorithm genetic operators
2dof-rigidBody
- 自由漂浮空间机器人动力学程序，采用龙格库塔法显著提高运算速度与运算精度，为后续控制打基础-Free-floating space robot dynamics program, using Runge-Kutta method significantly improve the speed of operation and operational precision, laying the foundation for the subsequent control
FastArtificialNeuralNetwork2.2
- Fast Artificial Neural Network Library是一个免费开源的神经网络库，它用C实现了支持全连接及稀连接的多层人工神经网络，并且支持定点和浮点数的跨平台运行。库中包含有易于处理训练数据的框架。-Fast Artificial Neural Network Library is a free open source neural network library, which implements multilayer artificial neural network
趋势网格-EA（升级版）
- 趋势网格EA（升级版），升级版将风险降到最小化，实现风险可控，快速恢复”在行情波动时两边均可获利，同时避免了如传统方法留下的一串浮亏单，补单非常及时，不会错过一些蠃利机会。(Trend grid EA (upgraded version), the upgraded version reduces the risk to the minimum, realizes the risk controllable, and quickly recovers "in the market fl
7货币对冲-EA
- 国内一款稳定的七币对冲EA，该策略已经做好优化，风险低，盈利高 平均月收益在25%左右，年化150%-200%，浮亏控制在20%以内，不限平台，最低1000美金起步，0.01跑。(Domestic a stable seven dollar hedge EA, the strategy has been well optimized, low risk, high profit The average monthly income is about 25%, with an annualized
ATR马丁网格Fluid Blue 3.3
- ATR马丁网格Fluid Blue 3.3版本EA是走逆势交易的策略，全自动建仓平仓，博取趋势的折返的间隙获取超额收益。不网格的策略很少能盈利可观，想要盈利多还是要看马丁类策略，不用担心爆仓问题，这款策略浮亏上也控制的不错，经我自己测试稳定参数，月化可以达到25%左右的盈利。(ATR Martin grid fluid blue 3.3 version EA is a strategy of trading against the trend. It can automatically buil