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pso-GM
- 基于混沌扰动算法来解决pso算法早熟问题，并用二者结合来训练灰色预测模型参数
textureclassfication
- 提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果. -Based on the function connected perceptron neural network tex
shiyan
- 函数逼近和预测，通用性较强，但泛化能力还有待测试-Function approximation and prediction, GM stronger, but the generalization ability have to be tested
projectionsGray
- 灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色系统(第三版)-projections Gray (No. Third Edition)
GM11
- 灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测的数据是通过生成数据的gm(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。 -Grey system theory is that the behavior of the phenomenon, albeit hazy, data are complex, but still it is orderly, t
predict
- 在MATLAB里，用BP神经网络和GM(1,1)灰色模型实现预测功能-In MATLAB, using BP neural network and GM (1,1) Grey forecasting model to achieve functional
GM-network
- 灰色神经网络是有效的时间序列预测方法，本文以订单变化为例分析神经网络功能-Gray neural network is effective time series prediction method, this paper to change order as an example, this paper analyzes the function neural network
closeForm_PHD
- IEEE trans上发表的高斯混合概率假设密度滤波的证明性论文-It is presened for the GM probability hypothesis density filter and finite random set
RKYC
- 基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析,含matlab程序。-Chinese population projections based on BP neural network and the GM (1,1) gray model with matlab program.
Grey-Model-Based-on-Genetic-
- 基于GA-GM(1,1)模型的航空发电机状态趋势分析结果较GM(1,1)模型所得结果平均相对误差降低0.14个百分点，分析结果更加精确，为灰色分析模型及其优化模型在航空发电机剩余使用寿命预测技术研究中的应用奠定基础。同时也说明遗传优化算法在航空发电机状态趋势分析中的应用是可行的且具有实际科学意义。这也为GA-GM(1,1)模型在其他领域中的应用指明了道路。-GA-GM (1,1) model-based aviation generator status trend analysis resul
GM
- 通过灰色模型GM研究少数据、贫信息、不确定性问题-Grey Model GM research through less data, poor information, uncertainty
gray-predict
- 游需求分析婶予促进我目各地区的经济发展和文化交流都有着重要的意叉。由于旅游行业的。小样本，膏信息，不确定”性， 旅游市场可以看做是一个巨大的灰色系统。皋文竹对旅游需求同题进行了详细的研完，提出了基于灰色表镜理论的多元数学预测模型GM (1，N)．合理分析诸多因素对旅游需求的综合影响，可以很好的解决此奏问题。同时。以北京地区旅游需求发展为倒，根据北京市旅游局平 的历年旅游统计数据，确定影响游客人数的因素并对其合理量化，应用GM(1，N)模型对最地的旅游需求进行预潮．井通过残盖检验，后戎
GM
- GM(1,1)程序，GUI设计，含有新陈代谢的灰色神经网络模型预测-GM (1,1) program, GUI design, containing metabolic gray neural network model to predict
gm11
- 传统的GM（1,1）模型，适合测绘专业的学生用于研究灰色模型-The traditional GM (1,1) model for mapping majors gray model for research
ANN
- 先用BP神经网络算法对国民经济生产总值做预测，然后用灰色预测模型GM(1,1)做预测，最后将两者结合建立组合预测模型。-Firstly,the BP artificial neural network algorithm to predict the GDP and then construct the GM(1,1) model,at last build out the combined model to predict the GDP int the future.
gm11
- 标准gm(1,1)模型， 程序名称:gm11.m GM(1,1)模型 程序功能:利用GM(1,1)模型进行预测。 程序编写:mongvi@126.com 开发指导:刘思峰教授 程序发布:南京航空航天大学灰色系统研究所 演示数据1,刘思峰教授等著《灰色系统理论及其应用》第四版(p98): X0=[2.874 3.278 3.337 3.390 3.679] 演示数据2,刘思峰教授等著《灰色系统理论及其应用》第四版(p103): X0=[6 2
gm1n
- 程序名称:gm1n.m GM(1,N)模型,程序功能:利用GM(1,N)模型进行预测。程序编写:mongvi@126.com。开发指导:刘思峰教授。程序发布:南京航空航天大学灰色系统研究所。-GM gm1n.m (1, N) model Function: GM (1, N) model is used to forecast.
gm21
- 程序名称:gm21.m GM(2,1)模型 程序功能:利用GM(2,1)模型进行预测。 程序编写:mongvi@126.com 开发指导:刘思峰教授 程序发布:南京航空航天大学灰色系统研究所-Program name: GM gm21.m (2,1) model Program function: using GM (2,1) model to predict. Programming: mongvi@126.com Development direction: Pr
GeneralGreedy
- 社会网络分析中通用的贪心算法，包含IC模型，LT模型,WC模型，对比试验中经常用到以及后续改善比较常用的贪心算法框架。-Gm s greedy algorithm in the social network analysis, including IC model, LT model, WC model, is often used in the experiment and further improve the greedy algorithm framework which are fre
PSO--GM
- PSO 优化的灰度预测模型，可以预测累加类数据、且有拟合检验-PSO optimization of gray prediction model can predict the type of data accumulated, and there fit test