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AHybidGeneticAgorithmtoSolveTS
- 求解TSP和MTSP的混合遗传算法_英文_,Abstract:M any app licat ions are invo lved w ith mult ip le salesmen each of w hom visits a subgroup cit ies and returns the same start ing city. The to tal length of all subtours is required to be m ini2 mum. Th is is called
edrk
- 主要包括免疫识别、免疫学习、免疫 记忆、克隆选择、个体多样性、分布式和自适应等,-It is the real engineering app licat ion s that draw the b road at ten2 t ion of compu ter scien t ist s to recogn ize the great po ten t ial of A IS, hereby som e impo rtan t app li2 cat ion f ields as
TSPandMTSP
- MTSP 问题其实与单 旅行商问题(Traveling Salesperson Problem ,简称TSP) 相似,但是由于添加了任何城市只要被某一旅行商访问到即可这个附加条 件,因而增加了问题复杂度。在以前使用遗传算法(GA) 研究解决MTSP 问题时,通常采用标准的TSP 染色体和处理方法。-M any app licat ions are invo lved w ith mult ip le salesmen each of w hom visits a subgroup c
core
- 属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容,其核心任务是得到属性集的核。本文提出了一种基于二进制运算 的属性核求解算法,该算法简单直观且易于实现。我们通过设计C语言程序验证了算法的有效性。 -Attribute reduction is considered one of the most important contents of the rough set theory,and core obtai- ning plays an essential role in attribute
0801563
- 用遗传算法解决作业车间调度问题。作业车间调度可描述为集合{J，M，Op，T}(其中:J代表工件，M代表机器，Op代表工序，T代表工件的加工时间)，即如何将工件的工序按照合理的顺序分配到机器上，以达到目标函数的要求。-Using Genetic Algorithm for Job Shop Scheduling Problems. Job shop scheduling can be described as a set {J, M, Op, T} (where: J on behalf of t
bashuma-
- 人工智能八数码问题实现八数码问题：在3×3的方格棋盘上，摆放着1到8这八个数码，有1个方格是 空的，其初始状态如图1所示，要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移 和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态到目标状态。 -#include <stdio.h>//定义变量 #include <stdlib.h>//定义变量 typedef struct s_node//定义创建节点 { struct s_node*father /